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股票投资经济学 2021-06-17 16:24:20

光大证券数量化投资体系与策略pdf

发布时间: 2021-05-28 23:08:35

⑴ 光大证券软件卓越版如何使用

1、光大证券卓越版的使用方法和一般的股票交易软件类似,其操作方法也是很简单的,打开软件输入股票代码或者简称即可查看个股的行情。
2、光大证券卓越版通过对大量调研报告的分析筛选,构建光大策略、光大金股、光大股票池,提供核心报告、举办小型会议、专家在线服务和提供个性投资组合等服务方式为客户提供投资指导、投资管理及其他综合性投资秘书服务,帮助客户增强投资信心和提高盈利能力”。功能介绍如下:
①提供上市公司大小非减持和业绩预测、期货行情与延时港股行情等数据。
②支持融资融券业务及移动证书委托方式登录。
③提供投资指导、投资管理及其他综合性投资秘书服务。
④提供核心报告、举办小型会议、专家在线服务和提供个性投资组合等服务方式。

⑵ 有没有什么好的量化投资策略(做的股指期货)求大神帮助

作为理财师我要说明一点,量化投资策略做股指期货的数据现在还没有,因为股指期货的数据整理只有最近几年,毕竟股指期货的时间比较短,不可能有一个统筹的量化数据产生,这样的话也就不存在正式的量化投资策略了,所以只能你自己进行统计和数据收集,然后自己做一个,方法如下:

第一、首先可用网络搜索进行股指期货的数据查询,我们主要是找到近几年的走势数据,另外把数据做出一个均线,同时要加入市场的影响均线,这样第一步就完成了。

第二、数据收集完毕以后,我们可以在网络继续搜索【计算器】,好一些的【计算器】现在网络推荐的很多,我们下载一个比较方便一些就可以了,最好是英文版的【计算器】这样速度会稍微的快一些。

第三、选择一个感策略的克隆计算公式,这个计算需要我们在数学模型的基础上进行建立, 具体经济模型的引入,建议可以在网络文库里面收集,这样会大大的降低你的工作量,提高你的进度。

第四、当一切的数据全部引入以后,我们就可以根据自己的需要修改参数,特别是股指期货时间比较短,一般可以调整策略一年半左右,不然精确度就会大大的降低,个人比较推荐的是一年计算引入为佳。

第五、编写量化投资策略的模式的时候,最好可以参考一下复旦大学的经济模型架构,这样你导入的数据会比较的精确,这个模型一般在复旦大学经济学院的官方网站里面进行查找,所以你需要多费一些精力了。

综合上面的全部步骤做完以后,那么我们就可以做出一个量化投资策略的股指期货策略,当然这个方案不是很全面,作为理财师我自己把握也不大,所以我的经验,您可以作为一个参考,毕竟现在还没有人开始制作。

⑶ 求量化投资-策略与技术的电子书(丁鹏著)

首席投资官丁鹏

⑷ 什么是量化投资——数量化投资与程序化交易

2010-11-02 14:49:32 作者: 来源:永安期货 浏览次数:0 量化投资,简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式, 其描述内容的侧重点各有不同。数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲。数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题。期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用,演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。 程序化交易,也可称之为系统交易或算法交易,设计人员将市场常用之技术指标,利用电脑软件将其写入系统中,结合市场历史数据,分析和组合各种指标建立数学模型,将交易策略系统化。当交易策略的条件满足时,程序化系统自动发出多空讯号,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能抓住交易策略,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。 程序化交易又是一种个性化交易,每个投资者(或机构)都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助人们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等情绪,实现理性投资。设计出色的程序化系统可以确保广为流传的交易成功三项基本原则的顺利实施:顺应市场趋势、控制亏损交易、做足盈利交易。总而言之,模型策略的出色设计、资金的有效风险控制、行情交易软件的稳定可靠、数据的及时流畅以及下单速度的快捷,组成了优秀的程序化交易系统,它是量化投资的一种具体实现途径。上传:钱文

⑸ 量化分析的量化投资策略

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
1·量化选股
量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池,如果不满足,则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种,总的来说,可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类
2·量化择时
股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立,股票价格充分反映了所有相关的信息,价格变化服从随机游走,股票价格的预测则毫无意义。众多的研究发现我国股市的指数收益中,存在经典线性相关之外的非线性相关,从而拒绝了随机游走的假设,指出股价的波动不是完全随机的,它貌似随机、杂乱,但在其复杂表面的背后,却隐藏着确定性的机制,因此存在可预测成分。
3·股指期货套利
股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格,同时参与股指期货与股票现货市场交易,或者同时进行不同期限,不同(但相近)类别股票指数合约交易,以赚取差价的行为,股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。
4·商品期货套利
商品期货套利盈利的逻辑原理是基于以下几个方面 :(1)相关商品在不同地点、不同时间对应都有一个合理的价格差价。(2)由于价格的波动性,价格差价经常出现不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。
5·统计套利
有别于无风险套利,统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利,是一种风险套利,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。统计套利在方法上可以分为两类,一类是利用股票的收益率序列建模,目标是在组合的β值等于零的前提下实现alpha 收益,我们称之为β中性策略;另一类是利用股票的价格序列的协整关系建模,我们称之为协整策略。
6·期权套利
期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约,希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。期权套利的交易策略和方式多种多样,是多种相关期权交易的组合,具体包括:水平套利、垂直套利、转换套利、反向转换套利、跨式套利、蝶式套利、飞鹰式套利等。
7·算法交易
算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易,它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同,可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。
8·资产配置
资产配置是指资产类别选择,投资组合中各类资产的适当配置以及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术的结合,极大地丰富了资产配置的内涵,形成了现代资产配置理论的基本框架。它突破了传统积极型投资和指数型投资的局限,将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上,通过比较不同资产类的统计特征,建立数学模型,进而确定组合资产的配置目标和分配比例。

⑹ 求量化投资数据挖掘与实践pdf。

我这边有两本书,一本是量化投资基础知识(涉及量化投资模型、期货套利、期现套利、算法交易等)另一本是数据挖掘:概念与技术与实战(原书第3版)不知道是不是你想要的!你这个合并在一起的这本书没有!!!

量化投资基础知识(涉及量化投资模型、期货套利、期现套利、算法交易等)因为同时不能上传2哥文件,你要的话我给你发邮箱!

⑺ 什么是数量化投资和程序化交易

量化投资,简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式, 其描述内容的侧重点各有不同。数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲。
数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题。
期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用,演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。
程序化交易,也可称之为系统交易或算法交易,设计人员将市场常用之技术指标,利用电脑软件将其写入系统中,结合市场历史数据,分析和组合各种指标建立数学模型,将交易策略系统化。当交易策略的条件满足时,程序化系统自动发出多空讯号,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能抓住交易策略,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易又是一种个性化交易,每个投资者(或机构)都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助人们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等情绪,实现理性投资。
设计出色的程序化系统可以确保广为流传的交易成功三项基本原则的顺利实施:顺应市场趋势、控制亏损交易、做足盈利交易。
总而言之,模型策略的出色设计、资金的有效风险控制、行情交易软件的稳定可靠、数据的及时流畅以及下单速度的快捷,组成了优秀的程序化交易系统,它是量化投资的一种具体实现途径。

⑻ 量化投资—策略与技术的本书特色

第一,实战性。书中的案例绝大多数来自于实际的市场数据,只有很少一部分是纯理论的分析。尤其是策略篇中的内容大部分来自于专业投资机构的研究报告,具有极强的实战价值。
第二,基于中国市场。与量化投资最接近的书籍当属“金融工程”,但金融工程中绝大多数的案例都来自于国外市场,很多策略在国内市场还不具备投资条件。本书中的案例基本上都是对国内市场(股票、期货等)中的实际交易数据的分析,特别适合国内的投资者。
第三,理论性。量化投资离不开最新的数学和计算机理论的支持,本书用了将近一半的篇幅来阐述与量化投资有关的基础理论,并用了很多案例来说明这些理论的应用方法。避免了一般投资策略书籍重技术而忽视理论的缺点,从而使量化投资更加科学化。
本书主要内容
本书的内容分为:策略篇和理论篇。策略篇中阐述了各种量化投资的策略与方法,理论篇则详细介绍了支持量化投资的各种数学工具。
策略篇一共介绍了8个方面的投资策略,分别是量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易及其他策略。
投资策略 概述
量化选股 量化投资最重要的策略,主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合,使得该股票组合的收益率尽可能高的同时,保持尽可能的稳定性。量化选股一章阐述了8种不同角度的策略,分别为多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型
量化择时 量化投资中最难的,也是收益率最高的一种策略,主要研究大盘及个股走势,并进行相应的高抛低吸操作。如果能够正确判断大盘,则收益率会比单纯的买入-持有策略收益要高很多。这一章主要阐述了8种择时模型,分别是趋势择时、市场情绪择时、有效资金模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时

⑼ 求量化投资-策略与技术的电子书(丁鹏著)

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