A. 人脸识别最牛上市公司
人脸识别上市公司有: 川大智胜、 佳都科技、 汉王科技等。
B. 现在国内的人脸识别监控达到什么水平了
分几个方面分别的论述一下人脸识别的技术和产业发展的相关状况。
第一，人脸识别技术的价值在哪里。我们把人脸作为一个生物学特征，作为一个商业化运用，只是备选的一个方案之一。生物学当中，唯一的判断的标准，其实识别从精准度的角度和不可替代的角度来讲，最精准的是虹膜，但是虹膜的识别采集成本非常高，识别的效率相对不是很高，需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运用只能局限在相对小众的，对识别要求极高的军工、国防等安全性非常高的远的投入，不适合大范围的推广。
第二，指纹。我们知道指纹的唯一性比较强，指纹同时采集成本是比较低的，比对成本也不高。但是为什么指纹没有成为一个特别大的可供支付、刷脸可替代的方案呢？实际上主要的原因是因为指纹的可复制性，是一个静态图像之间的比对，现在我们可以看到淘宝也好，各种各样的大量的指纹贴，指纹膜，可复制的特征，不适合支付。所以指纹现在也大致上被pass了。
第 三和第四分别是人脸识别和声音识别技术。这两个在现在横向来相比，采集成本和比对的效率，以及生命特征的唯一性来讲，性价比比较高。所以现阶段来看，人脸识别浮出水面，是有它的道理的，这是它的价值。商业特征的应用场景到底在哪里。
人脸识别的应用场景是非常宽泛的，现在主要两块，一个是金融行业，一个是安保行业。金融行业，已经从马云的蚂蚁金服演示中看到了场景，通过刷脸进行支付，显然刷脸可以付钱了，为什么不可以签收快递呢，下一步淘宝应该会把淘宝签收快递的功能打通。我相信有一天，我们会收到无人机送来的快递，无人机在你的面前拍一张照片，进行对比，就知道这个用户就是需要的用户，完成整个的支付过程。实际上这种场景，是经过多方面的讨论和认证的。基于这样的场景，是跟第三方的支付认证相关的，包括我们看到的腾讯的银行，第一张远程开卡，就是通过人脸识别的技术，把人证合一进行认证，这样远程开户，远程开卡的功能，在我们的券商，在我们的网络银行上面，应该有广泛的应用。
对于安保行业来说，刷脸开门，现阶段，人脸识别的应用应该说达到了一个可具备商业化的水平，我们举个例子，在去年的时候，香港有一个导演叫许鞍华，他在南京地铁中丢了一个他的皮包，这个案件的破获，只花了5个小时。视频监控里面获取了一张照片截图，截到了嫌疑人的照片，是极其模糊的，侧脸的照片，如果肉眼比对，发现不了什么。但是有一家非上市公司，在这里不能提供他的公司名称，他们通过一个图像还原技术，把那个照片还原出可能嫌疑人的样子，清晰照，用这个照片到图库当中比对，锁定嫌疑人的身份，把嫌疑人抓获，只需要了5个小时的时间。现在安防领域的监控，我们可以看到各个省市以及地级市，都在上大量的视频监控，人脸识别的大平台。在整个安防的投入当中，上一代的安防只是静态的记录下来数据，但是下一代的安防，是对实时数据的采集、辨认，就是一个核心的技术，这个技术，人脸识别在其中发挥的作用是很大的。
我 们再拓展一下，未来的商业用途，到底有没有第二代人脸识别技术的潜在的应用的场景呢。我们说在未来，应该说原来整个确定身份的身份证，但是证和人的比对需要人工来完成。如果我们直接界定，达到了这样的一个标准，实际上每个人所对应的唯一的ID就是脸部的生物特征。这个识别了以后，所有的地方都可以用刷脸的方式，所有的地方都可以用刷脸去开门，用刷脸去做各种各样的事情。你刷脸的数据，包括你去坐火车、坐飞机、去哪儿吃饭、购物、收快递等等，这些数据都会掌握到人脸识别中，刷脸的数据将取代现在线上的点击量.
现在信用卡、银行卡消费的数据，其实有助于知道用户消费习惯和消费数据，做大数据的营销和征信，但是刷脸时代来临之后，这个的价值更大了。有很多张卡，但是只有一张脸，这是唯一的。刷脸数据是2.0时代当中，我们重点看到的。
为什么在这个时间段，人脸识别的技术会大范围的爆发出来，大范围的应用起来，成熟度到底怎么样呢？我们首先要界定一下人脸识别技术要达到产品化的应用，是两阶段的过程。第一阶段，需要获取大量的样本数据，这些数据是用于训练的，训练的是学习算法，这个是深度学习算法，把这些数据和相互人之间的关系提取出来，进行一个特别的比对。耦合度高，超过一定的水平之后，我们会认定这两个人是一个人，但是这个模型是需要投入大量的成本，这个成本包括优化的成本，包括数据训练的成本，包括运算的成本，我们当时人脸识别的一个业内的公司，这家公司的创始人，曾经说，人脸识别的技术意味着什么呢？太上老君的炼丹炉，有了这个炉之后，大数据是炉子炼的原料，解决计算能力资源的稀缺。因此这些合在一起，形成了现在人脸识别大爆发的时代，就是我们说的技术上的突破。
但是在产业上面的应用来看，目前我们可以看到，美国和以色列的人脸识别，特别是动态识别的水平是国际领先的。全网的实时监控当中，FBI在去年推出了他们的下一代的电子识别系统，总的投入是超过10亿美金的。在美国将来无论是在什么地方犯了事，监控锁定犯罪嫌疑人，进行全网追捕。
国内是什么水平呢？顶尖的学术水平，就代表着国内产业发展的阶段。目前主要是三种力量，一个是清华大学的苏光大教授，他是中国的人脸识别之父。第二个是中科院的自动化所的李教授，他早年在微软的亚洲研究院当中获得了非常高的成就，后来到了中科院的自动化所，专攻人脸识别。在奥运会当中，以及后来很多的人脸识别的应用当中，提供了比较好的技术。第三支就是香港中文大学的汤晓鸥教授的团队，每年会进行学术界的比赛，他是高记录的保持者。目前的识别率是超过了人类的脸部识别的总体水平，汤教授帮助讯飞在语音识别领域之后，在人脸识别的领域当中，建立了自己的行业地位。所以国内基本上目前是这样的发展阶段，我们去推导下面的阶段，我们怎么去甄别人脸识别的技术，到底哪一家靠谱，哪一家不靠谱，我们可以提出一些关键的甄别的关键点。这些点在哪里呢？
第一，我们要区分的，动态和静态配合式的识别还是非配合式的识别。配合式的就是像蚂蚁金服那样的，需要数据的比对方进行配合，可以很好的去采集正脸的二维的数据。另外，就是非配合式的，非配合式的没有办法对排除方的配合，是需要随机采集的图片进行比对，这个识别的效果会差一些，但是识别的时效性会很高。
这两种模式当中，我们关注三点。
第一点，你的人脸建模当中到底提取了多少个特征点进行比对，这个跟我们人脸上面的一些特征是关键节点，每个人的差异很大，而你选取的特征点的数据越多，比对的准确率就会越高。我们也采访了一些专家，他们目前能够做到的特征点的比对，应该是在700个点以上。目前大部分做刷脸的门禁这样系统产品的公司，特征点的选取大概是在50个左右。所以我们去做调研和交流，可以问一下整个公司人脸识别建模当中特征点的数量。
第二点，人脸识别数据库的数据样本和大小，这是一个非常重要的指标。样本及大小，是我们可供的数据集，这些必须要对人脸，比如说一个人有500张照片，拍的都是他的脸，不同的角度和位置、光线，把这些数据进行合理的清洗，供机器去训练包括比对和识别之后，可以告诉你是识别对了还是识别错了，这样的样本数非常重要，有助于训练，提高模型的准确率。因此可标签的数据样本集的大小，这个大小目前至少是百万以上的级别，才会使得现在识别率能够提升到世界领先的水平，这个也是可以甄别的关键点之一。
第三点，是不是你的商业模式能够对你的整个的数据的获取，我们说人脸数据的比对，形成一个正循环的模式。实际上数据来源，人脸的样本来源，是来源于两个非常重要的渠道，美图秀秀和美颜照相机，这是一个商业的互换，这个数据，因为考虑到做一个脱敏的处理，剩下的只有几百个关键的特征点的数据，其他的都被略去，用脱敏的技术之后，形成了从获取数据到训练模型，再到优化模型，持续的反馈结果，获取新的数据，这样的一个正循环的过程。有了这个以后，你的模型的数据就会获取的很好了，这是商业模式上非常重要的一个指标。
如果有了这三个指标之后，应当说同时具备了这三个，可能是在人脸识别领域当中有非常大的领先优势，或者是未来发展潜力的东西。同时我们在直观的性能方面去分析，直观的到底识别的表现上有两个非常重要的指标，一个是识别的准确率，我们界定了刚才说的学术界当中，每年一比的人脸识别大赛，现在基本上测试水平都在95%以上，但是是人和图片之间相互比对，说明是这个人，这算一个，再比对一个，又对了，算第二个。所有的人和照片都是匹配好的，最后正确率在99.2%左右，这是我们说的目前的正常的比对方法。
还有一个非常重要的方法，我们看到商业银行和淘宝在内的一些人脸识别的技术，会提出一个错误率的问题，这个数据，目前来看可以做到十万分之一的错误率，别人拿着我的身份证去比对，如果机器能够区分出来，是不通过，这是对的。如果机器把我的身份证给别人的时候也通过了，这可能就是一个错误的，错误率要在十万分之一左右才可以，目前能达到这样错误率的公司是屈指可数的，这是一个识别准确率的问题.
另外还是在多大样本中可以实现这样的准确率，这个是至关重要的。一个公司里面也就是两三百个人，在这些人当中，挑选出来通过，没有什么难度。但是在公安部的大平台当中，省级的平台当中，都是上亿人的身份证照片中，要准确的挑出来十个或者是一百个候选人，这个范围缩小到这个概率当中，你的准确率能有多大，这是一个很重要的指标。
第二点，识别的速度问题。同样还是刚才我们说到的样本集的大小决定了识别的速度。本身你在可供比对的样本中，没有很大的数据，比如说是成千上万的，识别的数大家都是差不多，都是在1秒之内作出反映，但是如果在一个上亿的大的样本当中，去把照片准确的识别出来，这样对时间的要求，对效率反映的要求就提高了。所以识别速度是一个很重要的指标。
以上我们说了五个指标，我们说这个确实是可以对公司的具体能力和技术进行综合判断的。
基于以上我们说的这些，关注的公司是有识别技术的公司，这个识别技术是人脸识别的技术。我们前面讲了，本身国内发言的几支学术界的力量大家非常清楚，来源于哪一支，背靠着哪一支强大的学术团队，研究团队的力量，使得这家公司是一个很好的位置。比如说我们前面讲到的科大讯飞，在汤晓鸥教授的支持下，他们的团队是学术界第一的力量在支持他们，这是一个资源性的优势。比如说川大智胜，这个和李教授他们有密切的合作，同时他们自己在图象识别领域当中，也有自己独特的技术，承担着国家大量的科研基金的项目，同时我们也特别强调一个就是川大智胜的人脸识别技术，是目前我们看到的人机交互，因为这个和二维的平面识别有很大的区别，优势非常明显，因为采集到了五官之间立体曲面之间的结合，所以采集到的数据量更丰富。可供比对的特征也是更多的，我们之前在视频当中找到拍到的侧脸，不清晰的照片，很难去识别出来犯罪嫌疑人到底是谁，是因为我们二代身份证库当中，本身就是只有正脸的可供比对的数据。三代或者是四代身份证采集数据的过程当中生物特征肯定要被提取出来，首先是指纹，三维的人脸识别会更快，三代四代可能就会被提取。
一旦需要被提取到三维的人脸的数据，那么这个时候川大智胜作为国内目前唯一一家有产品和技术的公司，面临的是广阔的市场。但是我们同时也要看到，三维人脸识别虽然有非常惊人的优势，同时劣势也是非常明显的，特征点的选取，包括侧脸的选取，是有难度的。同时表情的因素，其实对于数据处理的影响，没有在立体表情的因素那么好，提取的时候效率是偏低的，消耗的数据也非常大。所以现在来看，我们能够看到的应用场景目前还是小范围的，包括像美国对犯罪的有案底的犯人，我们国内目前在监狱当中也逐步的推广，将来全民都要采集，这肯定是一个非常巨大的市场。同时这家公司在人脸识别公司当中，技术特点和现在持续的对三维人脸识别加码，有一个项目是1.8个亿，要投入到研发当中，国家自然科学基金也已经持续的支持他们三维人脸识别的学术研究的项目，已经支持了很多年。所以在这个领域，应该是到了开花结果的地步。所以这一点，我们特别提示大家要关注这个公司，在技术上确实是有稀缺性的。
科大讯飞，就是典型的我们刚才讲的商业模式，可以实现人脸识别数据正循环的公司，是拥有互联网端的入口的。之前在语音的领域当中，讯飞语音云走的就是这样的模式，我获取的是你语音的数据，用你的数据持续的训练我后台的算法，使得他们提升和保持和其他竞争对手的领先优势。这样的话，数据端的循环，从语音的这个领域当中，复制到图像识别，就是人脸识别当中。大家如果关注讯飞，大家可以看到，在上个星期的时候，推出了双重生物特征的识别的因素，双重是什么呢？两重加密以后，确实就是这个人，把出错的概率降到非常低的水平。同时识别，双重加密之后，这个身份验证的过程可以做到数量级上面的提升。
有了这样一种开放云的平台之后，讯飞的数据正规化的过程也在逐步的建立，他下一步会和非常多的第三方的应用方合作，包括可以刷脸开锁的智能硬件方面，包括和电话银行，电话客服，还有邮箱去实现他的数据入口的正循环的过程。我们核心的问题就是以上的这样的一些判断的标准来去甄别的。我认为讯飞实际上是非常有希望的人脸识别的公司。我们在报告当中，也提到了讯飞是一个生态级的公司，不光是在人脸识别的这个领域当中有比较强的资源优势和技术优势，以及商业模式的优势。同时在我们整个的人工智能领域当中，讯飞超脑可以不断的用它孵化，基于学习的模式，从语音迁移到现在的图像，下一步迁移到语义当中，不断的做技术的衍生，这样的生态链一旦形成的话，在人工智能产业的地位是不可动摇的。所以人工智能整个的产业，我们想推的是科大讯飞。
人脸识别的领域当中，讯飞的优势也是非常明显的，同时我们也是看好川大智胜拥有的三维人脸识别的技术。其他的品牌公司，我们可以看到欧比特收购的公司，在安防领域的人脸识别当中，在监狱当中是超过50%的，在产品化方面也做的非常好。其他的两家，刚刚推出了自己的识别技术，现在了解的信息当中，还没有办法很好的甄别他们现在是否拥有满足我们以上的五个标准。在以后的调研和跟踪当中，我们会对他们的标准进行梳理和进一步的分解。这是对识别类公司的分析.
下一个阶段，我们觉得还有比较好的投资机会，除了第一类识别类的，第二类应该是数据资源类的，数据资源目前来看就是视频资源，有比较好的视频资源的公司，可以通过视频资源进行持续的深度学习的算法和优化，也许他自己没有这个技术和能力，但是可以通过技术合作的方式，找到研发团队或者是公司进行合作，共同开发优势。目前在视频资源当中的这些公司进行梳理的话，我觉得东方网力在这个当中步子迈的最前。目前产品端还是没有关于人脸识别成型的产品推出来，但是他的应用是在于多年的视频数据的积累。这个是和后期有密不可分的关系。先收购了广州的安防领域的视频监控的智能化的公司，这个步子一迈出去，布局的意图非常的明显。摄象头公司会往视频的公司侵占，后面的公司将来可能会往存储的环节去挤压，有可能将来会把分析和存储在一个环节当中就完成了，这个时候面临的压力是比较大的，所以转型的动力也是最迫切的，意愿也是最强烈的。
所以总体总结下来，现在人脸识别技术大爆发，并不是偶然的，应该说很好的满足了我们讲的人工智能的三大条件。深度学习的算法，大数据和云计算，这三个条件成熟了以后，在拐点到来的时候，大规模的商业化应用是水到渠成的。下一个阶段，基于计算机视觉的应用，在视频监控领域当中，对人的行为模式的识别、跟踪和分析，这些都会成为一个非常大的市场，成熟度还有待于进一步的检验。但是这个市场我们已经都看得到了，所以现在我跟大家探讨人脸识别的产业的发展机会，我觉得其实大家需要关注的不仅仅在于人脸识别技术本身的发展，也不仅仅在于哪几家上市公司拥有哪几项技术，而是看到背后代表的是整个计算机视觉的兴起。
人工智能报告当中也提到过，计算机视觉的1.0版本，是对静态图像的识别，2.0版本，肯定是动态视频内容的理解和学习，包括像谷歌的无人驾驶汽车，包括报告里面提到过的以色列的那个公司，也是纳斯达克上市的，他们用计算机视觉的技术实现了汽车的辅助的无人驾驶。在这个领域当中，实际上计算机视觉可供开发的应用非常丰富的。现在还有一个法律的问题，就是允许不允许无人驾驶的汽车上路，合法不合法的问题，大家不用担心这个问题。因为这个公司IPO的时候，这个公司的CEO说过一句话，他说现在还在担心无人驾驶的汽车上路合法不合法，但是我可以肯定的告诉你，十年以后，人开车上路是不合法的，这肯定是一个大的方向和趋势。这就是我从人工智能的领域延伸出来的，人脸识别只是一个点，更多的还有待于大家去一点一点的发掘。
C. 目前国内人脸识别做的好的公司有哪些
1、旷视科技
深醒科技
同样专注于计算机人脸识别研发的深醒科技，其识别技术主要是基于人的面部特征，针对图像或者视频检测其是否存在人脸，采用多视角人脸检测定位，并在人脸存在的区域进行检测，最终将面部各器官的信息与人脸库进行对比，完成识别。6月4日消息，深醒科技对外宣布，已获得由国科嘉和领投，国投资本、凯旋资本跟投的B融数亿元人民币融资。
http://cctv.qianjia.com/html/2018-07/13_298099.html
D. 人脸识别概念股有哪些
人脸识别概念一共有25家上市公司，其中5家人脸识别概念上市公司在上证交易所交易，另外20家人脸识别概念上市公司在深交所交易。
根据云财经大数据智能题材挖掘技术自动匹配，人脸识别概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生 远方光电、 神思电子、 汉王科技。
E. 开发人脸识别软件的上市公司有哪些
汉王科技（最早、最大）、汉鼎股份、赛为智能、英飞拓。
人脸识别概念股
发展前景
随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。今天我们就来说一说人脸识别概念。
科普小知识
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，可以将人脸明暗侦测，夜间红外侦测，自动调整曝光强度，自动调整动态曝光补偿，自动调整影像放大；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
汉王科技002362
公司是国内智能识别龙头企业，在手写识别技术、OCR技术等领域达到国际领先水平，产品市场占有率高达70%左右。
汉鼎股份300300
公司的人脸识别技术智慧建筑和智慧公共安全领域已有应用。
赛为智能300044
公司在4月18日发布的一季报中披露，一季度研发项目人脸识别产品，铁路综合视频监控产品、音视频编解码器产品，轨道交通专用通信与指挥调度系统等均已验收结项，将有效提高现有集成项目的盈利水平。
汉王科技是国内最早研究人脸识别算法并将其商用化的企业之一，公司2013年中期财报显示，人脸识别相关收入已占营业收入的25.52%，而在2011年这一收入还不足营业收入10%。2008年公司率先推出全球首款嵌入式人脸识别产品；2009年针对门禁、考勤市场推出人脸识别门禁、考勤系列产品——人脸通，该产品为目前公司主打产品。“汉王人脸锁”是公司2013年针对智能电锁领域推出的一款产品，目前尚处于试销售阶段，还未销往海外市场，用户数量较少。
除汉王科技外，涉及人脸识别概念A股还有：赛为智能、英飞拓、汉鼎股份。据悉，赛为智能的人脸识别产品已通过验收，正在做市场推广；而英飞拓昨日上午在全景网互动平台上表示，公司的平台软件包含人脸识别方面的技术。视频智能分析一直是公司的重点投资方向，公司每年在平台和智能方面的研发投入很大，其中包括对人脸识别方面的研发。
人脸识别技术目前已广泛应用于门禁系统安全识别、信息安全、社交娱乐等多个领域。国际民航组织也表示，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
中信建投表示，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿元、并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿元的市场规模。
F. 人脸识别概念股票有哪些
1、川大智胜（002253）：公司与四川大学开展“产-学-研”合作项目，已经在3D人脸识别和车辆识别等领域取得不错的成果。
公司小型三维人脸相机原型产品研发取得突破，技术指标优于国外同类产品，3D/3D识别正确率显著提高，并有很强的防伪能力。此产品的预期体积和价格都不到本公司原有高精度产品的20%，适合大批量现场应用。
2、新开普（300248）：公司位于郑州高新技术产业开发区，于2011年7月29日成为中国一卡通领域首家创业板上市公司，是国家火炬计划重点高新技术企业、软件企业。
公司专业致力于开发智能卡及RFID技术为基础的各类行业应用解决方案，面向城市、校园、企事业以及银行和电信运营商，从事智能一卡通系统的平台软件、应用软件及各类智能卡终端的研发、生产、集成、销售和服务业务。
3、汉王科技（002362）：公司以核心技术为基础，与产业链上下游之间建立密切合作，打造以人脸识别为核心的产业生态圈，形成多元行业覆盖与主要行业深耕相结合的格局。
2016年公司推出了基于PC平台的专用人证比对算法，进入了公安、酒店等身份认证的新领域；公司还是首家将深度学习模型移植到低端MIPS平台，开发出业界第一个嵌入式红外万人识别产品，可提高用户的门禁管理效率。
4、佳都科技（600728）：佳都科技是一个股份有限公司，它成立于1993年，所属行业属于软件服务。公司在人脸识别领域有深厚的技术累积，特别是2015年投资云从科技后，公司的技术实力在行业内处于前列。
在智能轨道交通领域，公司是目前国内唯一同时拥有城市轨道交通自动售检票系统、屏蔽门系统、综合监控系统和通信系统四大智能化系统解决方案的企业。
5、神思电子（300479）：山东神思电子技术股份有限公司是由归国留学人员领办的高新技术企业，专业从事智能识别终端、智能支付终端、智能通信终端等嵌入式软件产品与相应系统的研发、生产、销售与服务。
公司潜心于嵌入式软件领域，专注认证识别技术，在智能识别终端领域已拥有包括S-7嵌入式操作系统在内的一系列具有自主知识产权的专有技术，研发成功一系列通用型终端产品与差异化的行业解决方案。
G. 虹膜识别概念股有哪些 虹膜识别概念股票一览表
1、在虹膜识别算法方面，涉及上市公司有林州重机（002535）和汉王科技（002362）；
2、红外LED方面，涉及上市公司有三安光电（600703）、联创光电（600363）、国星光电（002449）、乾照光电（300102）；
3、红外摄像头模组方面，涉及上市公司有欧菲光（002456）、水晶光电（002273）、联创电子（002036）、金龙机电（300032）和硕贝德（300322）；虹膜识别系统方面，涉及的上市公司有神思电子（300479）等。
4、硕贝德（300322）全资子公司惠州凯尔光电有限公司用于扩大高像素图像传感器模组的生产规模、新增投资新一代生物识别传感器模组的研发、设计与制造（包含指纹识别传感器、虹膜识别传感器等）以及新增投资传感器模组及应用集成系统研发中心。
5、新开普（300248）：公司是国内最早从事智能一卡通系统研发、生产和集成业务的企业之一。今年年初，公司在投资者关系互动平台上表示，公司的身份识别技术主要围绕指纹、人脸识别来开展。指纹识别技术目前已相对较为成熟，公司主要是在考勤和门禁上应用。人脸识别技术技术门槛高，未来应用空间广阔，公司目前正在自主研发该项技术。
(7)人间识别上市公司扩展阅读
虹膜识别技术还有一下几大优势：
1、稳定性。人出生7个月之后，虹膜基本稳定，终身不变；
2、唯一性。每个人的左眼和右眼虹膜都是不一样的，即使是同卵双胞胎的虹膜纹理亦不相同；
3、非接触。跟其他的生物认证技术如指纹、指静脉、掌静脉等相比，虹膜识别在使用上更灵活、更方便；
4、具有天然的活体检测优势。与目前流行的指纹和人脸识别技术相比，虹膜识别在假体攻击上具有很多优势：指纹的复制成本较低，用指纹套可以轻松攻破许多指纹模块；人脸识别尤其是可见光下的人脸识别准确度较低，不适用于精准定位，更无法解决易容、人皮面具和双胞胎等人群的使用。
H. 哪个上市公司搞人脸识别技术
人脸识别方面，汉王科技有涉足。
科大讯飞主要是在语音识别方面有所涉足。
I. 人脸识别概念上市公司有哪些
人脸识别概念股 发展前景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。今天我们就来说一说人脸识别概念。 科普小知识 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，可以将人脸明暗侦测，夜间红外侦测，自动调整曝光强度，自动调整动态曝光补偿，自动调整影像放大；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。 汉王科技002362 公司是国内智能识别龙头企业，在手写识别技术、OCR技术等领域达到国际领先水平，产品市场占有率高达70%左右。 汉鼎股份300300 公司的人脸识别技术智慧建筑和智慧公共安全领域已有应用。
J. 图像识别概念股有哪些
图像识别概念股有哪些？图像识别概念股一览
作为智能手机芯片王者的美国高通，已经悄然在手机图像识别领域进行布局。日前，高通证实收购了荷兰一家手机照片识别公司，该公司拥有基于人工智能的先进图像识别技术。
A股市场上“面部识别”概念股主要有：
汉王科技（002362）：率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，拓展了人脸识别的应用领域。
赛为智能（300044）：人脸识别产品通过验收。
捷顺科技（002609）：安监面部识别。
大恒科技（600288）：有业内人士透露大恒图像的业务规模贡献了大恒有限的主要部分，大恒图像应该是上市公司的重要利润增长点。大恒有限占上市公司净利的比例超过50%。子公司大恒图像是国内最早从事机器视觉产品研发的企业，也是国内机器视觉领域的领军人之一。早在2005年，大恒图像与世界领先的机器视觉软件公司MVTec建立合作关系，其代理的标准机器视觉软件包HALCON已经成为高端视觉系统开发的重要工具。2013年3月，在国际机器视觉展上，大恒图像携众多最新产品与技术参加了此次盛会，并且在同期举行的机器视觉技术与工业应用研讨会上为观众带来了“基于样本的目标分类法”，“工业相机中的图像预处理技术”，“三维视觉与机器人技术”三个专题报告，得到广泛关注和一致好评。
奥普光电（002338） 曾出资1000万与北京凌云光视数字图像技术有限公司设立合资公司，北京凌云是国内机器视觉行业龙头企业之一，专注于图像技术和机器视觉领域。
千山药机 （300216）：主要研发的自动灯检机项目获得国家“863”计划支持，有望逐步代替人工灯检工作。灯检是药品生产过程中一道至关重要的工序，目前国内药厂普遍采用人工灯检的方式。但种人工灯检方式弊端很多，且疲劳状态下容易引起药品安全事故，自动灯检一定程度上可以避免上述缺点。
利达光电 （002189）：公司的主要客户索尼、爱普生、佳能、尼康等均为日系厂商，预计钓鱼岛事件对中日贸易的冲击仍将持续一段时间，可能会影响公司未来的销售和毛利率。公司推行事业部制，透镜事业部全面进行产品结构调整和质量提升，新开发的客户合作良好;棱镜事业部利用现有资源，实现了收入目标的持续增长，合色棱镜市场占有率世界第一，销量和市场份额均大幅提升;镜头事业部深化与日本大客户的合作，且新开发国际国内6家客户;其他各部也均实现平稳发展。为公司后续发展打下良好基础。