❶ 金融机构有哪些信息化，大数据需求
数据大集中
数据大集中是一个过程，之前整个银行体系都在分行，包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念，所以他们先做了数据大集中。
数据仓库
数据仓库是在数据大集中的基础上，提升、改善了数据的质量。
报表
在上面两步的基础上，做了两个报表：一个是监管报表，另一个是内部管理报表。
决策支持
决策支持是基于报表而形成的系统。但是，最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如，针对风险部门的是风险数据仓库，针对业务部的是客户数据仓库，所以在金融信息化过程中，以上四个方面还是部分处于分离的状态。
数据整合
无论做什么样的分析，数据质量是最重要的。如果数据质量差，很多事情都做不了。
公开数据现在越来越开放，比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用，确实为数据分析提供了非常好的基础。
智能金融的尝试
为什么用尝试二字，因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言，现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的，但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是：以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云，这就是趋势，是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势，是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。
❷ 一些金融机构的数据会公示在哪个网站
数据大集中 数据大集中是一个过程，之前整个银行体系都在分行，包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念，所以他们先做了数据大集中。 数据仓库 数据仓库是在数据大集中的基础上，提升、改善了数据的质量。
❸ 金融机构数量在哪查
最简单的办法在网上搜索，最准确的方法是去亲自统计，最笨的方法是去工商管理局差
❹ 想问一下国内各大城市的金融机构数量
20分，要想知道这么多，你当人家白干啊？
请采纳。
❺ 金融机构银行大数据的应用有哪些
目前来说，我看的三块：一是风控，二是精准营销，三是通过用户行为分析，去用于运营分析和产品改进。我们神策数据主要针对第三个方面。
❻ 关于央行公布的金融数据
媒体上所说的是一些基本的数据，像
CPI -1.8% 8月11日
PPI -8.2% 8月11日
固定资产投资 32.9% 8月11日
消费品零售总额 15.2% 8月11日
工业增加值 10.8% 8月11日
进出口 -19.4% 8月11日
贸易顺差 -12.4% 8月11日
新增贷款 33.9% 8月11日
房价 1.0% 8月10日
PMI 53.3% 8月04日
你说的那些系统统计数据还没有，过一段时间就有了！！！
❼ 哪里可以查各金融机构（如政策性银行、国有商业银行、城市商业银行等）对政府债权的数据的
您好，一般从各商业银行的年报附注可以查找得到，国有行、股份制行、政策性银行比较好办，因为其年报较为完整，一般会有年报附注，但城商行就不一样，有些城商行年报信息披露不完整，因此，很难查到这些详细的信息，但是，上市城商行、多数大中型城商行年报信息披露还是比较完整的，楼主应该是可以查到的～
❽ 怎样查找金融机构存款余额数据
哇！！！！这个有点复杂，这些东西也许只有地方财政网站才有的，但是估计不会公开的吧，我除了大街上偶尔的看到一些条幅将祝贺某某银行存款超过xx亿外没有接触过这些东西了！ 多多努力吧！
❾ 中央银行给金融机构贷款的数据在哪查
一般国有商业银行
自己都可以解决
中国人民银行,也走一般银行经营模式.也有这些业务.
商业银行购买
这些数据,是内部的,不是公开的.
开证明去查.
❿ 请举例金融机构银行大数据的应用有哪些
1、精准营销： 互联网时代的银行在互联网金融的冲击下，迫切的需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
2、风险控制： 应用大数据技术，可以统一管理银行内部多源异构数据与外部征信数据，可以更好的完善风控体系。内部可保障数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。
3、改善经营：通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，使经营决策更加高效、敏捷，精确性更高。
4、服务创新：通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户粘性，为个人与政府提供增值服务，不断增强银行业务核心竞争力。