㈠ 未来金融行业有可能被人工智能取代吗
2018年科技金融服务发展现状与前景分析 机器人行业前景被看好，融合金融领域智能化发展大势所趋
2018年科技金融行业发展现状分析
要说科技金融的2018，那句老话适用：这是最好的时代，也是最坏的时代。P2P接连爆雷，比特币涨少跌多，搞得人心惶惶。
但双十一仍在打破纪录，抖音在发掘市场，拼多多在关照五环外，机器人在料理股市……没有什么能够阻挡，改变世界的向往。2018年，企业继续各出奇招，新技术孕育新钱景。生存不易，生意继续。
今年国务院出台多项政策部署缓解小微企业融资难题。9月开始执行新规，直到2020年底，向小微企业贷款的利息免缴增值税。业内人士预计，对小微企业的帮扶将成为金融政策重点。互联网金融也在改变传统金融的支付、风险管理等环节，引入大数据降低征信和放贷成本，用高科技手段清除小微企业的融资障碍。
预计2019年中国金融科技营收规模将突破1.4万亿
据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅为695.1亿元。2014年中国金融科技营收规模突破千亿元。到了2016年中国金融科技营收规模增长至4213.8亿元，同比增长42%。截止到2017年中国金融科技营收规模达到了6541.4亿元，同比增长55.2%。预计2018年中国金融科技营收规模将达9698.8亿元。目前金融科技服务于金融机构，更偏向于实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长，并预测在2020年中国金融科技营收规模将达19704.9亿元。
2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
1、上市绿通道 青睐领头羊
全国“两会”热议IPO绿色通道，从3月份开始，A股绿色通道盯上高科技巨头。监管层对券商作出指导，包括生物科技、云计算在内的四个行业若有“领头羊”，立即向发行部报告，“即报即审”。
A股对“下一个BATJ”的呼声已久，新华社更发文称“中国资本市场的‘BATJ’梦’该圆了!”2018年年初监管层的密集动作，体现出对新兴企业的大力支持。2月9日，深交所发布战略，要强化对这些科技大公司的服务，着力吸引一批优质企业。
众所周知，BAT等知名科技企业大多都在境外上市，为了留住优质的好企业，监管层为优质企业开通绿色通道也是应有之义。让股东长期持有优质上市公司股票，市场回归价值投资，他们被寄予厚望。
2、神偷现江湖 数币难找回
年初，日本Coincheck交易所暂停了除比特币之外的所有加密货币的交易，原因是黑客攻击了26万用户，并盗取了数字代币新经币NEM，损失价值约为5.3亿美元。这是数字货币有史以来最大的一起盗窃案。之后，日本16家加密数字货币交易所成立一个自我监管小组，自查系统漏洞。这次丢失是因为该交易所数字加密货币交易系统存在安全风险，和数字货币是否加密并无关系。
今年4月，还发生一行代码蒸发64亿人民币这样不可思议的黑客操作。黑客找到一个代码漏洞，与之相关的区块链产品的全部市值瞬间被转出，趋近于零。
用户持有比特币类加密货币的唯一凭证是数字地址和密钥，因此，很难实际跟踪到加密货币的持有者及其位置。正因为加密货币的匿名性、便捷性，交易过程难以发现、难以跟踪、难以追回，使得此前很多非法行为(如勒索、诈骗、贩毒、贩枪等)选择加密货币作为交易货币。
一般来说，盗取者通过匿名网络找到洗钱人，将“黑币”倒入后者地址，并向洗钱人提供若干个干净地址。洗钱人时刻关注，一旦发现干净地址交易，便向其转入小笔“黑币”。如此蚂蚁搬家，将“黑币”洗白。
3、币圈与链圈 冰火两重天
上半年忽冷忽热、下半年跌跌不休，区块链货币轰轰烈烈一路向下。梦想破灭，薪资下调，人才离场。
2016年底全球数字货币总市值才177亿美元。2018年1月8日，总市值高达8139亿美元。而11月底又跌破1400亿美元。比特币从一枚2万美元掉到了3千美元。有些币从五块钱掉到了一分钱。一些曾雄心万丈看好比特币的名人，也黯然退出币圈。
有业内人士评论：上半年，多数人都是想赶紧发个币，围绕项目，开交易所的一大堆，自媒体的一大堆，矿场也是一大堆，但并没有创造多大的价值。这样的泡沫破裂是必然。
与币圈风声鹤唳不同，链圈尚较平稳。工信部5月下旬发布国内第一份官方区块链产业白皮书预计：区块链应用将加快落地，推动新一轮的商业模式变革，为实体经济“降成本”“提效率”，构建诚信产业环境。有观察者表示，《白皮书》的发布预示着区块链服务实体经济的前景看好。
工信部《白皮书》提到，区块链未来3年将在实体经济中广泛落地;区块链将加速“可信数字化”进程，带动金融“脱虚向实”服务实体经济。还展望说，区块链监管和标准体系将进一步完善，产业发展基础继续夯实。
工信部的区块链白皮书显示：截至2018年3月底，中国主营区块链业务的公司已达456家。行业应用服务类公司数量最多，其中主要为金融行业应用服务的公司数量达到86家，主要为实体产业应用服务的公司数量达109家。此外，区块链解决方案、底层平台、区块链媒体及社区领域的相关公司数量均在40家以上。
有业内人士说，区块链的大规模应用会率先出现在互联网和金融行业的集中地，如上海、北京等城市，也会率先在龙头企业出现，如在深圳的富士康、在北京的链家等，几乎不可能出现在小微企业尤其是初创企业。
4、抖音链淘宝 变现不用愁
今年10月，抖音国内日活跃用户已破2亿，抖音也连续占据各种下载榜头名，其商业变现令人瞩目。
各大互联网巨头纷纷进场跑马圈地。据不完全统计，围绕着短视频的商业布局，各种融资额已经超过300亿元。刷抖音已能看到一波波广告。去年抖音和品牌合作推出视频广告是商业化的探索。更为重要的是电商的导流。抖音选择和阿里合作，都在促成交易后拿一笔佣金。
双十二前一天，抖音宣布开放之前只对大V开放的购物车功能，较为活跃的实名认证账号就有资格开通。抖音中的购物车按钮，点击后会跳出商品推荐信息并直达到淘宝。抖音联手淘宝入局电商，这一举动引发不少关注，有业内人士认为抖音已经在大步迈向消费升级的道路。
有评论说，抖音的赚钱能力或许会超过今日头条;也有人指出：现在抖音的信息流广告一年就能达到100亿元，可能会越来越多。
除抖音外，各个短视频平台也早在电商平台方面谋篇布局，有预计说，2018年娱乐内容营销额将超过280亿元，短视频广告额有望超400亿元。
5、网贷生死劫 监管日益严
跑路、停业、提现困难……一长串P2P机构清单令人触目惊心。上半年，频频传来百亿级P2P平台倒塌的声音。仅以7月为例：
7月9日，钱爸爸发布暂停运营公告，该平台累计交易额突破325亿元;同时，多多理财发布公告称公司已失控;14日“投之家”平台爆雷;7月7日银票网控制人投案，平台累计成交额140亿元，用户超69万。7月，杭州公安局还对佑米金融、牛板金、杭州云端金融等公司涉嫌非法吸收公众存款案立案侦查……
P2P网络借贷以门槛低、收益高、操作方便灵活为卖点，迅速在互联网金融市场占据一席之地。近年来狂飙猛进的P2P网贷行业，走过井喷期后，随之而来的是倒闭和失联大潮。
网贷平台的倒闭可能是受大环境的影响;更重要的是一些平台违规做信用中介，导致风险加大。
P2P成为危险的标签，违规互联网金融已演变成重大金融风险。全国P2P网贷行业不得不自律检查。深圳、杭州、北京、广州、上海等12个省市的地方互联网金融协会自律组织均发布了关于网络借贷信息中介机构退出指引或规程性的文件。中金公司报告称，预计只有十分之一的运营平台能够活下来。而大部分P2P网贷平台业务仍不合规，相当多平台尚未完成银行存管，即存在资金池和挪用资金的可能。
自2012年P2P异军突起，到野蛮生长，再到行业洗牌，该行业已走过了一个完整的起伏周期。尤其是近两年一系列监管规范出台，加速了行业的洗牌。作为重点整治的业态，P2P网络借贷和网络小贷领域存量风险化解清理完成时间将延长至2019年6月。
6、手机查征信 谁知留后患
中国人民银行5月发通知严管APP接入征信系统。央行要求：“严格授权查询机制，未经授权严禁查询征信报告，规范内部人员和国家机关查询办理流程，严禁未经授权认可的APP接入征信系统。”
不用跑银行排队等候，只需在手机上下载个APP，输入个人信息，就能查询个人征信，并在24小时内出具报告……很多手机APP确实方便，殊不知，背后却存在严重的信息安全隐患。整个过程对于用户来说都是在APP上完成的，但实质上是APP利用用户提供的信息在征信中心的平台上进行查询，与用户本人在征信中心平台上查询无异，APP在这个过程中充当了中介的角色。
部分代查APP运营商为用户代查的初衷就是要获取用户信息，来实现其他商业目的。比如获知某些用户在央行征信记录不良的情况下，可以向该类用户定向推销其他金融贷款业务。而且，短时间内频繁地查询，同时没有放款记录，可能会让银行认为你急需资金但却处处碰壁，因此会对你的借款申请更为谨慎。
央行严管后，能查询个人征信、接入央行征信系统的应该只有符合条件的银行和小额贷款公司、融资性担保公司、村镇银行等金融机构。
7、各国发数币 打算并不同
全球第一个由政府主导的数字货币今年出台。这款名为“石油币”(Petro)的数字货币，由委内瑞拉政府出售。价值与石油挂钩，每一个石油币由委内瑞拉的一桶油作为担保。过度依赖石油，过度的福利政策以及新能源的开发共同造成委内瑞拉经济极度不堪。马杜罗政府搭上数字货币热潮，无疑希望尽快融资募集资金，挽救经济败局，稳定国内局势。
虽然委内瑞拉数字币听上去不怎么可靠，但有很多国家也在开发数字币。伊朗邮政银行或将开发加密货币;以色列也有发行“数字谢克尔”的计划;俄罗斯研究“加密卢布”来规避美国制裁……
随着互联网支付兴起和现金被冷落，瑞典、日本、新加坡和爱沙尼亚都在考虑使用加密货币来替代现在的法定货币。有报告预测，到2020年，全球数字支付交易量平均每年增长10.9%，2020年将达到近7260亿笔。中国人民银行数字货币研究所也早已挂牌成立。
8、拼多多上市 引消费反思
有些人想买龙虾，有些人还没吃过虾，这或许就是拼多多崛起令人疑惑的背后。
有评论说：在拼多多看来，消费升级首先要让一部分人先用上低品质的商品，再去考虑品质如何提升。2015年成立，名气并不响亮的拼多多，今年异军突起，成为仅次于阿里和京东的中国第三大电商平台。
7月26日晚，拼多多在上海和纽约两地同时敲钟上市。代表拼多多在纽约敲钟的是一位拼多多的用户，前不久刚用一分钱抽中一台iPhone
X。当天拼多多股票大涨41%，盘后交易结束达到351亿美元市值。
而8月1日，国家市场监管总局要求对拼多多展开调查，上市第5天，拼多多市值蒸发50亿美元。拼多多以黑马姿态杀出电商巨头重围，又因商品质量问题被推到风口浪尖。不过总体来看，2018年他们的财报数据不错。
挺拼多多的人说：要知道品牌溢价高达几倍，有些“白牌”产品质量未必不好，但没品牌就没有打市场的敲门砖。而拼多多或许给了这类产品一个机会。
9、俄国世界杯 支付成赢家
法国拿了冠军，中国笑得很开心。借世界杯的春风，俄罗斯暑期的支付宝交易量猛增了75倍。
暑期支付宝交易量增长较快的国家大多地处欧洲、澳洲。随着选择远距离、高端游的中国旅客不断增多，欧洲、澳洲的商户对移动支付兴趣也在增大。暑期，加拿大支付宝交易量增长12倍，澳大利亚增长6倍，新西兰增长7倍，芬兰增长5倍……
近年来，支付宝、财付通等第三方支付加速“出海”，合作版图从东南亚延伸到欧美国家。目前，支付宝已在40多个国家和地区接入数十万商户，并在其中9个国家和地区与本土品牌合作完成了本地钱包的布局;财付通的微信支付接入的国家和地区已增至40个、支持13种币种(包括人民币)直接结算，并已取得了马来西亚的支付牌照。
此外，针对国人出境旅游的刚性需求——“退税”，多家机构都积极提升服务，以避免现金退税等待时间长、需货币兑换等问题。
境外44个国家和地区的30多万家商户已经支持银联卡退税，持卡人还可在14个国家和地区体验即买即退的“市区退税”。微信小程序推出“腾讯退税通”可以实现境外实时退税，服务覆盖26个国家和地区的77个机场。
据介绍，欧洲80个机场在开通手机退税后，暑期使用支付宝人均退税近1000元。因为实时到账，且让游客直接能拿到人民币，因此年轻人有一半都这样退税。
10、聊天机器人 顺便泡股市
机器人小冰能聊天，能作诗。今年她展示了金融能力。她可以抓取沪深两市26类上市企业发布的全部公告，自动生成摘要。即使在大量企业同时公布各自公告的高峰时刻，小冰依然能够保持同步，约20秒即可稳定输出。微软表示：国内现有90%的交易员获得其支持，而另外10%的交易员，由于是人工处理，约晚20分钟才能得到摘要。
而蚂蚁金服对外公布的数据显示，网商银行的花呗与微贷业务使用机器学习降低虚假交易率近10倍，为支付宝证件审核系统开发基于深度学习的OCR系统，使证件校核时间从1天缩至1秒，同时提升了30%的通过率。
法国初创公司DreamQuark利用深度学习，帮助巴黎银行等十几家金融机构和公司改进金融服务决策。机器学习可分析银行和金融公司的大量数据，追踪客户信用记录，从欺诈到反洗钱的检测评分，还通过发现市场早期变化迹象管理投资组合，为客户避免风险。
业内专家表示，机器人在金融领域的应用前景十分良好，而未来金融领域将朝着更加智能化的方向发展，这是行业大趋势。花旗集团总裁杰米·福雷斯表示，花旗银行中有40%的运营职位可以完全用机器替代。未来将会有更少的员工挣更多的钱，而机器人将接管“低价值服务”。
㈡ 中国有哪些企业在研究人工智能
人工智能最一门新崛起的新技术高科技行业，在如今中国，人工智能已经在每个行业都有发展，大大地提高了我国的现代化水平。
人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业，笔者对行业洞察，列出中国最值得关注的10家人工智能领域的公司，分别是网络、腾讯、阿里巴巴、海康威视、搜狗、大疆创新、华大基因、碳云智能、图灵机器人和思必驰，既有以BAT为领衔的科技巨头与美国为首的全球科技巨头争夺未来，也有被视作创新典范的人工智能企业。
网络
当前已进入大健康时代，华大基因不断地推送出具有前沿的生命科学技术，为人类健康做出贡献，在资本市场倍受追逐，自上市以来，截止8月4日已连续16个涨停，市值从60亿涨到328亿，作为资本市场最耀眼的明星公司之一，随着人工智能、生命科学和大数据的融合，生命大数据将会使医学领域有一个巨大飞跃，也使得“精准医疗”变为可能。华大基因有望成为未来风向标。
碳云智能
作为2015年10月创立的碳云智能，在成立之初就备受大佬和资本关注，成立不到半年就表示完成了超过1亿美元的A轮融资，估值在10亿美元左右，投资方包括中源协和、腾讯及天府集团等。
医疗健康可能会为成为另外一个被AI改变的领域，围绕生命科学和数据创业将迎来爆发性增加，而碳云智能则迎合了这一趋势，通过A轮融资及估值，让一家在成立之初的企业瞬间成为生命健康领域的“独角兽”公司。
图灵机器人
随着 AI技术的日益成熟，与其密切相关的机器人，伴随AI的发展，机器人已经开始走近家庭场景，而图灵机器人受益于这一趋势，成为是国内最具创新能力的人工智能创业团队之一，率先在业界发布了一款人工智能级的机器人操作系统Turing OS，也是中文语境下智能度最高的机器人大脑。
并推出多款机器人应用，打造从“功能机器人时代”跨入“智能机器人时代”的新章程，致力于智能机器人走进全球每个家庭。如今，其机器人平台汇聚了超过60万开发者，拥有全球最大的中文语料库和知识库，领跑AI领域。
随着中国科技的崛起，物联网、云计算、大数据和人工智能等技术与美国赛跑，中国更是处在高速成长阶段，尤其人工智能研究能力在全世界前列，国内以BAT为首的科技企业正走在AI的最前沿，与谷歌、微软等为主的美国科技巨头竞技，使得中美科技企业在这个没有硝烟的战场中异军突起。
人工智能浪潮席卷了全球，在此领域的创业公司也在不断激增，除BAT以外，众多创新创业公司都热衷投身该领域，甚至成立短短半年跻身独角兽行列的的碳云智能，以及占领全球消费无人机的大疆创新，包括在语音技术突飞猛进的思必驰也备受高盛赞誉，而作为国内机器人平台的图灵机器人得到了富士康、腾讯、联想、奥飞这样的行业第一的合作伙伴的认可。
当然，当前火热的人工智能背后也应理性思考，警惕泡沫，尽管人工智能迎来了最好的发展时代，但在通往诗与远方的这条道路上，如何从泡沫中看到前进的方向显得尤为重要。
㈢ 金融科技在大数据和人工智能方面有哪些应用
近年来，人工智能有一系列的突破，在金融领域的应用也发展很快。我们做FDT的时候心目中有一个偶像，就是美国的文艺复兴科技公司，它旗下基金的平均回报率，在1989年到2009年间达到35%，比索罗斯和巴菲特高出10个百分点。2015年9月花旗做了一个预测，未来10年智能理财管理会增加5万亿美元的收入。高盛预测2025年AI为金融行业带来的增值每年达到430亿美元。2017年3月摩根大通发布了一款金金融合同解析软件，只需几秒就能完成以前律师们36万小时的工作。这说明人工智能很可能大规模的在商业，特别是在金融领域应用。而且，在金融领域应用大数据也有一些先天的优势条件和基础。刚才黄院士讲了，人工智能的前提是必须有海量的大数据，数据越多越能说明问题，而金融公司天生就是数据公司，银行也好，交易也好，每天和数据打交道，而且这个数据的质量和数量也能达到一定的要求，这是人工智能得以应用的一个非常重要的数字基础。另外，银行金融的业务相当多的是预测和决策类的，正是人工智能模型最擅长的领域。还有一点，金融作为全社会资源的配置工具，用AI对其加以优化，无疑有很大的社会意义和商业意义。
下面讲讲智能教育。FDT最初的宗旨就是为了培养交易员，是一种公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的训练软件作为教育工具，还有一套完整的教育准则和评价体系。这套教育准则和评价体系就是FDT财商指数，这不仅是我们评价交易员的标准，也是个性化教育的工具。这个财商指数本质上是通过大数据给用户画像，我们的用户就是交易员和散户，以加深对他们交易行为和交易心理的理解。我们根据海量的模拟交易数据发明了FDT财商指数。大家看这张图，这张图的横坐标是风险控制能力，纵坐标是盈利能力，用这个可以分清不同的交易员的情况，然后对他进行个性化教育。我们把交易员分为四类。第一类是优秀的模拟交易员。他们相对于庞大的FDT用户是很少的，占比不足1%，这部分交易员收益风险俱佳，可以重点培养，甚至可以给他实盘操作。第二类就是高级模拟交易员，占比约9%，他们交易的意愿比较强，可以通过个性化的智能教育和培训帮助他提高。第三类就是中极模拟交易员，占比超过40%，他们风险意识较强，可以考虑被动投资。第四类是初级模拟交易员，FDT财商指数值比较低，但人数最多，占比超过50%，需要继续帮助他们上金融教育课。
FDT财商指数的创新，在于它结合了人工智能+大数据+行为经济学。传统的金融方法都是靠问卷，基于人工设定的权限规则，对设定之外的行为特征就无能为力了，而FDT的财商指数是基于人工智能，通过非线性的机器学习模型，将上百个交易特征结合在一起，自动地抽取大量的判定规则，最终形成了财商指数的分数排序。传统的金融是基于结算后的“天”级别的数据，数据量少，非常简单，而且是单机计算，无法发现隐藏的风险和行为特征，而FDT的财商指数是对大数据按照毫秒级的行情识别，进行实时的分步式并发处理，可以深刻地了解交易员的心理和行为，数据越多，对交易员的个性化描绘越清楚，从而可以更有针对性的做个性化的教育和训练。在特征方面，传统金融方法都是基于盈利或者回撤数据，而FDT财商指数是基于行为金融学来刻画用户的心理特征和行为偏差，这背后需要大数据架构的技术支持。综合来看，FDT财商指数的交易行为特征，是基于行为金融学和对冲交易的专家经验的紧密结合。这是我们对每个交易员提供的FDT财商指数的报告，这是一个大报告，四个象限，包括盈利、风险、一致性、活跃度等，每一个后面都有一些具体的分析。其他的都好理解，只解释一下“一致性”，简单来说就是“穿越牛熊”的能力，能够在变化的市场中灵活调整策略来实现稳定的盈利输出。下面是我们根据财商指数，对参与交易的这些学校做的一些排行。
下面讲智能交易。交易的核心，一个是止损，一个是预测，一个是配比。我们传统的交易都要设止损线，不管谁不管什么情况，到了止损线一律清仓，以免出现无法承受的交易损失，这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后，在大量历史数据情况下，利用机器学习的模型，可以给每个交易员设定不同的止损线，比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线，也可以根据交易员的不同风格来设定，有些交易员喜欢也善于在大起大落中把握机会，你就给他设定个性化的止损线。FDT可以根据财商指数来设定精确细致的止损线。再就是对波动的预测。搞交易的人都知道，资产的波动性很重要，因为它既代表风险也代表盈利，所以好的交易员是在风险波动中赚钱。怎么样预测和判断这个波动？现在有了大数据和AI，就可以通过机器学习的方法，对A股、期货做出一个波动的预测。还有就是资源的分配。对优秀的交易员，可以给他特定的交易机会。就像婚姻介绍所一样，我们用这个评价指数对交易员做一个评价，对股票做一个评价，不同的交易员做不同情况的市场，这样可以发挥每一个交易员的才干，这也是我们利用人工智能对交易的一种应用。
最后讲一下智能投资。中国的资产管理市场在迅速增长，到2020年，估计有180万亿人民币需要财富管理，年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性，买卖的时机不当，导致大部分基金产品盈利，但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先，是智能的用户理解，我们借助模拟交易平台和大量的数据，用FDT 财商指数，从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管理中心合作，研究了一套智能资产组合优化的顶级算法。三是智能投资的风险管理，对每一个投资组合做未来盈利的亏损的概率估计。四是智能个性化的资金分配，对不同的客户，不同的风险偏好，给他不同的产品，这也是智能化和个性化的基金推荐，把合适的基金推销给最合适的客户。当然，由于中国的资本市场仍不成熟，市场运行还不完全是市场规律的反映，所以智能投顾的市场环境不稳定，所以我们还要创造一些条件。
总而言之，我们的金融交易市场结构不合理，要去散户化，美国用了70年，我们不要用那么多年。我们要培养优秀的交易员，通过FDT创新工厂探索有效的办法。我们通过培养交易员掌握大量的模拟交易的数据，再与科研机构合作来挖掘这些数据的价值，用以研发智能教育，智能交易和智能投顾，应该说在人工智能在金融市场应用方面作了初步的探索。相信在这方面我们还有非常大的空间，这件事不仅具有社会价值，而且具有商业价值。谢谢。
㈣ 国内人工智能有哪些代表公司和产品
工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。目前，国内比较著名的人工智能公司有华为、网络、腾讯、深兰科技、科大讯飞、大疆创新、图灵机器人、科沃斯机器人等，科技在发展，中国优秀的人工智能公司也是越来越多。
温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。
应答时间：2020-12-07，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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㈤ 哪个银行有金融壹账通的Gamma人工智能营销产品
Gamma人工智能营销解决方案是中国平安集团旗下金融壹账通2018年7月26日向行业首次公开的，而金融壹账通本身是金融科技服务平台，已为包括500多家银行在内的近3000家金融机构提供了金融科技服务支持，具体哪家有就不知道了。
不过从发布会的新闻来看，乐山市商业银行从2017年12月与金融壹账通开展合作以来，壹账通提供了包含信贷产品设计、风控方案和加马智能整体营销方案咨询的一站式解决方案，效果显著，恰逢其会，也期待能在智能营销等方面进一步开展深入合作。大会上，乐山市商业银行、嘉兴银行、梅州客商银行、南洋商业银行等十余家银行与金融壹账通签署协议，部署Gamma人工智能营销解决方案。
㈥ 人工智能在金融领域有何前景
据《中国人工智能行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示，截至到2016年第二季度，全球人工智能公司突破1000家，跨越13个子门类。2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元。
对于上规模的互联网金融企业来说，防控风险、提升利润、降低成本才是关键，因而不少企业都对金融科技极为重视，科技金融如果能够接入更多的玩家，那么对于消费金融公司更容易掌控头部资源，进而开展相应的业务。
㈦ 目前国内有哪些比较好的金融科技公司，可以推荐一下
1、平安财富理财管理有限公司
平安财富理财管理有限公司于2011年3月16日在自贸区市场监督管理局登记成立。法定代表人张要辉，公司经营范围包括投资管理，资产管理，商务信息咨询、企业管理咨询等。
2、苏宁金融
苏宁金融是中国金融O2O先行者。凭借苏宁线上线下海量的用户群体、特有的O2O零售模式和从采购到物流的全价值链经营模式，建立支付账户、投资理财、消费金融、企业贷款、商业保理、众筹、保险、预付卡等业务模块；
打造了苏宁易付宝、苏宁理财、任性付、供应链融资、电器延保等一系列知名产品，为消费者和企业提供多场景的金融服务体验。
3、蚂蚁金服
蚂蚁金服旗下有支付宝、余额宝、招财宝、蚂蚁聚宝、网商银行、蚂蚁花呗、芝麻信用等子业务板块。
4、宜信
宜信公司创建于2006年，总部位于北京，已经发展成为一家从事普惠金融和财富管理事业的金融科技企业 。在支付、网贷、众筹、机器人投顾、智能保险、区块链等前沿领域积极布局，通过业务孵化和产业投资参与全球金融科技创新。
5、京东金融
京东金融是京东数字科技集团旗下专注于金融科技服务的重要业务板块。它诞生于京东集团内部，2013年10月独立运营。
京东金融始终基于强大的数字科技能力，致力于为让消费者享受专业、安全的数字金融服务，旗下包含个人和企业两大服务体系。