㈠ 大家看好哪些自動駕駛公司
第一梯隊
第一梯隊的主要有兩家：
第一家公司Momenta相對低調，但團隊和實際進展卻名聲響於行業內。他們目前執掌研發的聯合創始人，是目標檢測和圖像識別領域先進框架Faster R-CNN和ResNet的作者任少卿。
在我看來Momenta是一家被嚴重低估的公司。他們的目標是打造自動駕駛大腦，所以不止走了一條看起來更快能實現的L3之路，L4以上的自動駕駛也在研發。在實際進展方面，Momenta先L3，跟車廠供應商合作，走特斯拉模式，然後再L4。Momenta還得到賓士母公司戴姆勒、蔚來汽車的產業資本的加持，依靠資本+資源，可能會更快走通技術方案的商業閉環。
這種「閉環」也在最近半年進一步得到資本認可，據稱Momenta目前已累計完成融資超過2億美金，估值超過10億美金，推進速度和進展十分驚人。
第二家公司是Pony.ai，就是彭軍和樓教主聯手創業的小馬智行。他們當前估值已接近10億美元，還獲得了北京路測牌照，同時跟廣汽達成戰略合作，招攬了一幫大牛建起自動駕駛研究院。
在技術方面，Pony.ai開始使用32線激光雷達完成64線甚至128線才能達到的效果。當然更被關注的八卦依然是樓教主。之前有傳聞稱，教主中道改意，出走小馬加盟滴滴，出任滴滴外賣CTO，甚至有人親眼目睹教主頻繁進出滴滴。
然而真相是：滴滴外賣和Pony.ai同住一棟樓而已。
總之，在過去半年競速里，Pony.ai和Momenta已經閃出了一個身位。
第二梯隊
第二梯隊估值圍繞6億美元上下波動，相比起上一輪，整體也有2-3倍增長。
首先是景馳科技。景馳自創業以來，勢頭洶涌，團隊分工配置也相對健全，特別對於這個技術與落地並重，產品和資源同舉的行業，前CEO王勁的作用不可謂不關鍵。
然而網路的精準一擊，對景馳造成了不可承受的影響。所幸王勁之變後，景馳迅速度過了動盪期，也吸引了一批高級人才加盟，公司重新進入了穩定發展階段。
另一家RoadStar.ai，近期剛宣布了一輪1.28億美元的融資，投後估值5億美元左右。他們是一家網路車廠開出的無人車公司，主打L4以上自動駕駛。但去年早些時候就開始的融資，進展算不上一帆風順，而且如今領投方雙湖資本的4000萬美元，原計劃似乎也更偏向另一家公司一些，但後來那家公司風雲突變，RoadStar.ai守得雲開見月明。
除了乘用自動駕駛，還有幾家貨運相關的無人車公司也在該梯隊中。
圖森未來在去年年底官宣了一輪Composite Capital Management領投的5500萬美元融資，據說當時投後估值就達到了4.5億美元。圖森未來最近一次對外亮相是無人集卡在港口的應用，意味著圖森開始進入商業化試運營階段，但現在沒有更多融資的進展可分享。
在貨運自動駕駛領域，2018年上半年最受關注的可能要屬何曉飛創辦的飛步科技。飛步科技主打輕卡貨運，方案落地中包含了城際、高速等場景，而且貨運相關的高級輔助駕駛可能會最先對外推出。他們之所以受關注，還有另一個原因是全棧技術中還包括的專為自動駕駛研發的AI晶元。
第三梯隊
此外，還有幾家更為低調的無人車公司，估值在3億美元維度。但比起上一輪也有3倍以上的推進。
同樣出身網路系的領駿科技，該團隊5月對外發布的「完全看不出經過改裝」的無人駕駛原型車，在一輛國產SUV基礎上，領駿實現了整套自動駕駛方案，轉向過彎、高速場景、收費站等均在路測中順暢實現。最引人注目的是，領駿無人車將所有感測器「隱藏」，頭頂沒有醒目的激光雷達，可能會成為車廠追求的目標。
相似思路的還有領駿創始人楊文利的「老戰友」倪凱。他們在網路都是最早一批無人車團隊成員，倪凱創辦禾多科技後，也是以L4降維應用L3的思路在推進，目前融資進展可獲悉的比較有限，但聽說跟車廠簽到了大單。
另外「悶聲發財」的或許還有吳甘沙，馭勢科技在今年上半年的新聞並不多，但在無人駕駛清掃、擺渡車和停車場等有限場景的自動駕駛方面，具體落地案例一個接一個，資本方面的消息可能也快了。
與馭勢科技落地場景相類似的是酷哇機器人，這家已在長沙橘子洲頭落地無人駕駛掃地車的公司，近兩月來氣勢洶洶，而且還在落地中找到了長沙中聯重科這樣的環境產業龍頭。最近，酷哇宣布了一輪1.35億元的B輪融資。
OMT：巨頭在側
最後，同步一下BAT們的自動駕駛進展：
網路，起步最早，積累和探索也最豐富，Apollo亦在業內打響了名氣和口碑，但陸奇的走，影響很大，不僅影響的是Apollo的對外發展，也影響著網路工程師的心緒。
目前，網路自動駕駛技術方面啟用了「老網路」陳競凱，這位首席架構師性格謙和、為人低調，內部頗有口碑，也深受李彥宏信任，但能否握穩網路無人車的方向盤，需要一些時間來給出答案。
騰訊，進展最快，去年年底完成了組織框架搭建，今年在滿世界挖人推進，L3、L4並行，L3方面會最先推出產品，而且騰訊以深圳為大本營，已經拿到了深圳的第一張路測牌照。
阿里巴巴，BAT中布局最晚，實際進展也對外透露不多，半年來最大進展是透露了團隊由阿里AI實驗室首席科學家王剛在領導，目前團隊規模50多人。
最後的最後，華為也在進行自動駕駛研發布局，但進展可能更慢——因為華為還在為團隊找leader呢。
總之，目前天下大勢就是這樣，再過半年可能就要分出勝負，最關鍵的時間點也已經來臨。
㈡ 蘋果造車計劃最新進展 與台積電合作開發自動駕駛晶元
日前，有海外媒體報道稱，目前蘋果正在與台積電合作開發自動駕駛晶元技術。該報道援引來自蘋果內部的消息稱，兩家公司正致力於在美國生產"蘋果汽車"晶元，兩家公司之間的汽車電子產品供應鏈協議也在談判中。
雖然截至目前我們還不能確定蘋果泰坦計劃（ProjectTitan）最終會變成什麼樣子，但是從這些變動來看，蘋果顯然依然在努力的打造一款帶有蘋果品牌Logo的汽車，而且在2019年初，蘋果請來了特斯拉前工程副總裁邁克爾-施韋科奇博士，其在特斯拉一直負責的是設計和電動汽車動力系統，被譽為業內經驗最豐富的電動動力系統設計師之一，在加入特斯拉之前，施韋科奇博士還曾為寶馬i8、保時捷Spyder在內的眾多車型設計電動和混合動力系統。如果蘋果只是想要打造一個自動駕駛系統，供其汽車廠商採用，那麼施韋科奇博士的加入並不符合常理。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
㈢ 小鵬P7的自動駕駛這塊的硬體水平跟特斯拉差距大嗎
小鵬P7的硬體設備和智能化程度確實能夠與特斯拉Model 3抗衡，全車擁有12個超聲波感測器、5個高精度毫米波雷達、13個外部攝像頭、1個車內攝像頭。並且小鵬P7採用英偉達提供的自動駕駛晶元和高通驍龍820A車用處理器，除可實現軟體OTA遠程升級外，還可以滿足L3級別自動駕駛系統的需求。看來小鵬汽車背後擁有豐富的硬體設備支持，是他媲美特斯拉Model 3的重要因素之一。當然，只是用這些數據不足以證明小鵬P7就強於特斯拉Model 3。但就這些數據、硬體也足以證明小鵬P7有多優秀。另外小鵬P7被稱之為智能音樂座艙，其車內配備丹拿Dynaudio頂級Confidence系列音響系統。全車搭載 18 個揚聲器，憑借多達47處感知設備、近50處人車交互設備、超過30萬億次/秒的晶元算力，P7座艙可實現四重連接。單看這些配置，就讓廣大車迷們哇的一聲了，所以在這看來，我覺得自動駕駛這塊相比並沒有什麼差距。
㈣ 求晶元公司排名，有哪些比較推薦
晶元公司排名前5位的分別是英特爾、三星、高通、英偉達、AMD，其中比較推薦的是英特爾、三星、高通這三個品牌。
1、英特爾
高通晶元（美國），1985年創辦，這應該是大夥最為熟悉的晶元品牌之一，作為目前全球知名度最高的晶元品牌，目前市面上的三星、華為、小米、OV等手機廠商均有採用其著名的驍龍系列手機處理器，晶元銷量超過75億顆，成為中國手機廠商的好朋友，是全球最成功的半導體企業之一。
㈤ 上汽集團全面進軍汽車晶元產業，這是家怎麼樣的公司
當前，全球汽車產業晶元短缺問題仍在蔓延，不少傳統汽車製造商開始聯手軟體企業共同研發，也有不少車企選擇自力更生，自給自足。而從國內來看，近期，繼長城汽車之後，又一家國內車企集團即將全面進軍汽車晶元產業。
第一財經從知情人士處了解到，上汽集團下屬企業上汽乘用車已與智能晶元產業“獨角獸”地平線在近期敲定全面戰略合作協議，通過與地平線的全面戰略合作，上汽集團將以上汽乘用車為載體，將其在智能網聯化領域的技術成果與地平線的智能晶元、視覺感知演算法、數據閉環技術能力相結合，一方面緩解晶元短缺帶來的產能危機，另一方面也寄希望能夠共同打造出可以對標特斯拉FSD的下一代智駕域控制器和系統方案。
上汽集團是國內 A 股市場最大的汽車上市公司，旗下包攬主要整車企業包括乘用車公司（榮威&名爵）、上汽大通、上汽大眾、上汽通用汽車、上汽通用五菱、南京依維柯、上汽依維柯紅岩、上海申沃等。
上汽通用五菱上個月宣布，旗下全球小型純電動車（GSEV）系列產品宏光 MINIEV、新寶駿 E300/E300Plus、寶駿 E200 和寶駿 E100 累計銷量突破 30 萬輛。
㈥ 大眾id4自動駕駛晶元是哪一家
ID.4搭載82度電池，一汽大眾電池來自寧德時代，而上汽大眾則來自此前和寧德時代成立的合資公司——上汽時代。
㈦ 蔚來計劃自主研發自動駕駛計算晶元 已成立獨立硬體團隊
目前，蔚來的美股股價在28美元左右，總市值352億美元左右，是全國第二大市值車企，僅次於比亞迪。
㈧ 英特爾談自動駕駛成果：EyeQ晶元出貨超5400萬
▲英特爾的發展歷程
而在近期，英特爾考慮最多的，叫做「智能X效應」。
X首先代表智能的物，越來越多智能化物體互相連接並由此產生海量數據，最後變成能夠增值的平台。其次，X還代表發展機遇，抓住機遇則意味著成功，反之就會被淘汰。
面對以智能和數據為引擎的未來，英特爾的目標是以端到端的解決方案提供者的角色，在深度和廣度上全面提供智能科技，從而為數據時代源源不斷地輸出科技源動力。
除此之外，關於中國，楊旭表示英特爾紮根中國已經35年，是在中國最大的外國投資企業之一。
英特爾在中國的發展戰略非常堅定，一直都是以長遠、發展的觀點來看待中國市場，並用合作共贏的理念指導戰略規劃。
在人才培養方面，英特爾已與中國教育部合作近24年，培訓了約270萬名教師，並支持了超過100萬名青少年參與英特爾支持的各類科技大賽。
另外，精尖製造是英特爾業務的關鍵板塊，大連工廠、成都工廠不僅擁有領先的技術，同時也在英特爾全球製造網路中扮演著重要的角色。成都工廠是英特爾最大的封裝測試基地，迄今為止已進行過多次技術升級，擁有最高端的測試和封裝技術。
楊旭表示，疫情期間，大連工廠和成都工廠都沒有停工，為穩定相關產業鏈起到了積極作用。
二、EyeQ系列晶元累計出貨量已達5400多萬
自動駕駛方面，英特爾曾於2017年以美股63.54美元的價格收購了來自以色列的ADAS小巨頭Mobileye的全部股份，當時股權總價值約為153億美元。
據英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳在本次分享會上的介紹，截至到2019年年底，Mobileye旗下產品EyeQ系列晶元的累計出貨量已達到5400多萬，被搭載在全球超過5000萬輛的汽車上面。
Mobileye的高精地圖數據目前已覆蓋全球道路超過3億公里，相當於從地球和太陽之間的往返距離，為自動駕駛和智能交通的發展做出了積極的貢獻。
不過，關於Mobileye與蔚來的合作，英特爾並未在本次分享會上透露更多消息。
去年11月，蔚來和Mobileye共同宣布達成戰略合作，雙方將基於蔚來第二代整車平台打造L4級自動駕駛汽車。而按照最初的規劃，這款L4級自動駕駛車型今年就會面世。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
㈨ 自動駕駛的2019：創企關停/巨頭受挫 除了滿屏尷尬還有啥
2019年已經這么難了，2020年會更難嗎？
2019年已然過去，回望這一年自動駕駛領域發生的幾件大事，給人的感覺依然是：自動駕駛離我們還是那麼近卻又那麼遠！
這一年剛剛開始，Waymo就傳出欲建廠大規模生產L4級自動駕駛汽車的消息，這讓很多人一度以為L4無人車很快就要來了。然而等啊等，等啊等，最終Waymo的無人車沒來，倒等來了網路的Robotaxi，並且一下子就是45輛，它們駛在長沙街頭的樣子可壯觀了。看著這些拉風的無人車，連筆者都忍不住憧憬無人駕駛時代很快就要來了。
然而最近發生的另一件事又讓筆者心裡沒了底——自動駕駛初創公司StarskyRobotics由於未能籌集到新資金以維持運營，欲「賣身」。聯想到此前AI達人吳恩達旗下的自動駕駛公司Drive.ai因資金困境已被低價賣給蘋果公司，另一家自動駕駛初創公司OryxVision則直接宣布關停，甚至連通用旗下自動駕駛公司Cruise都宣布推遲部署RoboTaxi，筆者又覺得自動駕駛目前所面臨的形勢或許並沒有那麼樂觀，大規模商業化依舊任重道遠！
下面讓我們一起來回顧一下2019年自動駕駛領域發生的這些具有標志性意義的大事。
通用Cruise推遲自動駕駛計程車計劃
2018年初，通用在發布第四代CruiseAV自動駕駛汽車的相關信息時，曾表示將於2019年將這款自動駕駛車輛安全地以共享模式投入商業化應用。然而在近一年半的准備後，2019年7月Cruise首席執行官DanAmmann突然宣布，Cruise將推遲原定於2019年正式執行的自動駕駛商業計劃，並表示Cruise正在與監管機構進行探討，如何去衡量其技術何時「對道路安全只產生積極影響」。
圖片來源：Waymo官網
Waymo表示，新工廠將致力於大規模生產L4級自動駕駛汽車，以擴大其自動駕駛業務。Waymo在一份聲明中表示:「隨著我們的業務開始實現商業化，自動駕駛汽車供應數量也開始增長。我們需要一個可擴充的、強大的自動駕駛汽車組裝計劃。我們現在正在為之做准備，這將從密西根州開始。」不過，Waymo並不是獨自運營該項目，而是通過與麥格納的合作，在相關合作夥伴生產的汽車上安裝其自動駕駛系統。Waymo的高管表示，該公司計劃在2019年中進行這一計劃，2024年將該項目投入運營。
當地時間4月23日，Waymo表示其已與美國輪軸製造公司達成協議，租賃後者位於底特律的一家舊工廠，進行自動駕駛汽車改造。據悉，該家工廠將成為密歇根州第二家專門生產L4自動駕駛汽車的工廠，此前自動駕駛接駁車製造商Navya也在密歇根州底特律西部Saline開設了一家組裝廠。
網路自動駕駛長沙開跑
9月26日，網路在長沙宣布，正式開啟自動駕駛計程車隊Robotaxi試運營服務。此後普通長沙市民均可登錄Apollo官網申請成為種子用戶，並有機會試乘體驗。
據悉，此次網路用於試運營的自動駕駛計程車是其與一汽紅旗聯合研發的」紅旗EV」，首批共45輛，這些車輛基於Apollo自動駕駛技術，在自動駕駛軟硬體、產線前裝量產能力、車內人機交互、安全冗餘保障以及雲端車隊管理等方面進行了全方位的升級優化。不僅如此，紅旗EV還前裝了Apollo定製版OBU，能夠和智能網聯路側設備進行L4級車路協同感知駕駛，將當前路面上的行人、汽車等信息，還包括車內司機視角所看不到的盲區等反映到車內屏幕上，甚至提前預告紅綠燈變化及等待時間，實現聰明的車與智能的路緊密結合。網路此舉標志著國內自動駕駛技術真正開始從內部研發走入市場，進行規模化落地。
隨後，網路Apollo進一步擴大Robotaxi載人測試范圍，於11月初在滄州正式開啟自動駕駛載人測試。12月30日，北京市自動駕駛測試管理聯席工作小組頒發首批自動駕駛車輛道路載人測試通知書，網路Apollo一舉拿下40張自動駕駛載人測試牌照，成為國內首批在北京市展開自動駕駛載人測試的企業。至此，網路Apollo自動駕駛載人測試牌照達120張，遙遙領先國內其他自動駕駛玩家。
伴隨著網路Apollo自動駕駛載人測試工作的深入推進，其在自動駕駛領域的布局也在不斷完善。12月18日，Apollo在長沙舉辦首屆生態大會。除自動駕駛開放平台繼續升級外，Apollo還全新發布了車路協同、智能車聯兩大開放平台。至此，Apollo形成了三大平台、三重開放的布局。
大會上，Apollo自動駕駛開放平台重磅發布Apollo5.5，核心亮點為開放「點到點城市自動駕駛」能力，這是全球范圍內首次該能力的對外開放。除此之外，Apollo還發布了自動駕駛雲、Apollo車路協同開放平台、智能車聯開放平台、小度車載2020、車規級網路鴻鵠晶元等新品及解決方案，並公布了Apollo2019年成績單——擁有自動駕駛路測牌照數150張、智能駕駛專利數1237件、測試里程超300萬公里、23個城市展開路測、全球開發者36000名、生態合作夥伴177家、開源了56萬行代碼，在技術、生態等多個領域，全面引領中國自動駕駛前進步伐。
廣州發布自動駕駛車抽檢辦法
繼2018年國內多地宣布放開自動駕駛路測，2019年在自動駕駛測試方面，政策層面再度釋放利好。
12月23日，廣州發布《廣州市智能網聯汽車「三同」測試車輛管理辦法（試行）》（下稱《辦法》），提出同一批次「三同」（同車型、同系統、同架構）測試車輛，原則上最多以5輛為一組，每組隨機抽取一輛由運營中心組織封閉測試。
這意味著今後自動駕駛研發企業開展道路測試的成本將大大降低。此前，國內發放自動駕駛測試資質是以測試車輛為單位發放，一家企業想投放幾輛自動駕駛測試車，就必須申請幾張牌照。
不過，《辦法》在為企業減負的同時，對測試車輛的要求也越來越高。例如《辦法》規定，同一批次「三同」測試車輛實行連帶責任制度。當出現以下情況時，同組所有測試車輛將被停止測試工作：同組內任一測試車輛一個記分周期內累計記滿12分的；在測試過程中，出現故障燈亮、數據未同步至雲端、30分鍾內人工接管超過3次、車輛蛇形行駛的。這也從側面表明，自動駕駛研發企業如果想獲得相關政策方面的便利，必須提供性能更高、更穩定的自動駕駛汽車。
而除了發布「三同」測試車輛管理辦法，在跨地域測試資質互認及自動駕駛載人載物測試等方面，監管也正在破冰。2019年9月，長三角地區三省一市的相關領導共同簽訂了《長江三角洲區域智能網聯汽車道路測試互認合作協議》，以有效規范測試行為。隨後在《上海市智能網聯汽車道路測試和示範應用管理辦法（試行）》中，相關條款明確指出對已獲得江蘇、浙江、安徽的省級或市級道路測試牌照的申請主體，在符合相應測試評價規程的條件下，可按適當的簡易程序獲得上海市智能網聯汽車道路測試資格。
12月初，在廣州市印發的《關於智能網聯汽車道路測試有關工作的指導意見》中，也明確提出對於已在國內其他城市開展自動駕駛汽車道路測試，並達到一定技術水平的企業，在廣州開展測試工作可適用簡易程序。
同月，在北京市發布的《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》中，首次定義了三個階段的載人載物標准：第一階段，開展內部員工載人測試基準為超10萬公里以上的安全測試；第二階段，開展社會人員的載人測試基準為50萬公里以上的安全測試；第三階段，開展社會人員的載人測試基準為100萬公里以上的安全測試，並且最少申請50輛測試車。由此可見，雖然政策層面進行了松綁，但要想在北京地區拿到自動駕駛載人測試牌照，並不是一件容易的事。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
㈩ 又傳300億美元並購案，自動駕駛晶元為何能夠這么火
一個企業想得到大家的關注就必須具備發展的潛力和能力。每一個人都生活在社會中，我們會看到許多車輛的速度特別快，然而，隨著科學技術和現代化的進步，許多企業開始重視自動駕駛晶元。隨著人工智慧的發展階段逐步完善，自動駕駛成為潮流之一。因此，許多企業為了得到高科技的自動駕駛晶元想出了各種各樣的方法。並購案是最快的一種方法，他們得到這些技術之後就會得到很多的商機。我們都清楚人工智慧給社會和生活帶來的積極作用，但是自動駕駛晶元為何會那麼火呢？
綜上所述，自動駕駛晶元是科技產物之一，當這種晶元應用於汽車，我們的生活將會帶來很多改變。起碼開長途車的時候不會感覺到十分勞累，更不會感覺視覺疲勞。