A. 北京醫療大數據後台的公司有哪些
相信不少醫療機構都非常關心,醫療軟文網有哪些?醫療軟文發布價格貴不貴?今天媒介盒子小編就給大家分析下這個問題。
我們都知道,醫療職業是暴利職業,每年創造的財富數以萬億也不為過。也正因為歸於暴利職業,企業(醫院)之間競賽異常激烈,甚至還存在很多虛假偽劣產品信息損壞網路環境。
近來,網路開端嚴厲打擊互聯網不良及虛假信息,積極主動地保護廣大網民的合法權益進行了一系列的行為活動,其間醫療職業更是備受限制,醫療網路營銷開端進入了隆冬。如何讓醫療職業網路營銷從「隆冬」進入「暖春」呢?不少企業(醫院)開端把重心傾向了軟文營銷方法。
在醫療站沒有排名,不見錄入的前提下,醫療軟文營銷為身處「隆冬」的企業打開了一條走入「暖春」的捷徑。小編以為,軟文營銷的關鍵還是在於軟文寫作上面,一篇好的軟文,必定可以事半功倍,反之,一篇欠好的軟文,那也只能成為互聯網海量信息中的垃圾罷了。
針對醫療軟文,咱們不能以往常的站內文章或許外推文章相提並論,應該站在更高的層次思量軟文可以帶來的作用。企業(醫院)不論你的軟文是什麼樣子的,只要可以到達應該預期的作用,那麼軟文營銷才算真正的成功了。
醫療軟文網多不多?醫療軟文在哪裡發布好?醫療健康軟文發布可以在很多的平台發,包括看百年健康網、環球養生網等,也包括一些大網站的主頻道發布,這些醫療類網站在媒介盒子發稿平台都能找到。
當然因為是醫療行業,因此這樣的軟文就更加需要專業性,需要在軟文當中包括很多的專業知識,這樣的話才可以讓這個軟文更加可信了。以後醫療軟文推廣,也一定可以得到更加大的發展了,以後媒介盒子軟文推廣公司也可以為更多不同的行業服務了,也可以讓不同的行業都可以達到十分不錯的效果了。
以上就是小編給大家分享的內容了,醫療軟文網有哪些?醫療軟文發布價格貴不貴?大家看完這篇文章就知道了。
想要了解更多醫療健康軟文營銷干貨，關注我咱們一起分享
B. 醫療大數據爆發，千億級市場怎麼玩
未來資本對大數據的爭奪戰已經開始。據媒體報道，2013年至2014年以來, 大數據是互聯網醫療健康主要並購投資領域之一。
前身為中國首家專業從事醫院信息系統軟體開發與應用工程企業的北大醫療信息技術有限公司(下稱「北大醫信」)已經瞄準了醫療大數據的戰略方向。
今年3月，北大基金會向北大醫信投資3000萬，這是北大史上投資最大的「真金白銀」。在3月14日的北大醫信成立大會上，方正集團高級副總裁、方正信產集團CEO方中華直接給其賦予了重任：「北大和方正集團的大力支持、大數據時代帶來的無限機遇，都應該讓我們感到，我們的事業之無上光榮;光榮的背後是任重道遠，必須要共同努力將北大、方正賦予北大醫信的使命完成好、做好大數據事業，不僅要做北大大數據中心，未來還要做國家級、世界級的大數據中心。」
12月11日，弘毅投資、高盛、東軟控股及協同創新等投資者共同對東軟熙康進行1.7億美元的增資。東軟熙康是東軟集團旗下專門從事互聯網醫療和健康管理的公司，致力於通過大數據，雲計算、物聯網、移動互聯網提供基於O2O模式的健康管理與醫療服務平台，這筆投資刷新了國內互聯網醫療與健康管理領域最大單筆融資的紀錄，也是全球互聯網醫療與健康管理領域最大單筆融資之一。
上海醫聯工程已經建立了國內目前醫療機構聯網范圍最大的臨床信息共享系統。該工程的承建商萬達信息股份有限公司(下稱「萬達信息」)，2014年7月收購上海復高計算機科技有限公司，8月收購寧波金唐軟體股份有限公司。這兩個公司都是在醫療信息化領域做了十多年的企業。
萬達信息股份有限公司總裁助理馮東雷告訴網易科技，萬達信息加上新收購的兩個子公司，現在一共有員工3500人左右，其中從事與醫療健康相關的有事業部和子公司，員工共有1500人左右，是萬達信息業務中最大的一塊。
上海金仕達衛寧軟體股份有限公司是一家專業從事醫療衛生領域信息化、數字化、軟體研究與開發的高科技企業。徐春華告訴網易科技，金仕達衛寧做數據處理是原有業務的一種延伸，但是在過去一年當中，他發現，涉足醫療大數據領域的不光傳統的做醫療IT軟硬體服務的企業，甚至還有許多跨界的、之前和醫療沒關系的上市公司，例如以地產起家的運盛實業、濃縮果汁生產企業國投中魯等。
而在日前的「2014年中國移動醫療產業年會」上，中國移動、中國電信、中國聯通、IBM、保險公司招商信諾等，還有各種健康管理公司都參與了主題為「健康大數據 全民大健康」的論壇。
企業之外，醫院和各路研究機構也在嘗試開展醫療大數據的研究。11月29日，中國科學院深圳先進技術研究院健康大數據研究中心成立。北京大學正在籌備成立北大醫療健康大數據中心。最近兩個月，馮東雷拜訪了北京大學、浙江大學、中山大學、中南大學等幾所高校，「這些高校都希望在大數據方面和我們進行合作。」他透露。
2014年10月18日，首都醫科大學附屬北京安貞醫院和輝瑞投資有限公司合作的國內首個心血管醫療大數據中心項目啟動。
臨床應用：還不成熟
目前對醫療大數據的需求集中在在三個層面：運營管理、輔助治療和輔助科研。在業界看來，目前在中國，醫療大數據已經取得良好效果的是行政管理。
北京市公共衛生信息中心統計室主任郭默寧告訴網易科技，目前在數據的挖掘和利用方面，北京市公共衛生信息中心做的比較有成效的是對醫療機構進行績效分析。
以前，對醫療機構進行績效評價並不容易，因為每個病人病情各異，醫療機構的工作難度和工作效果很難衡量，醫療機構之間進行對比也非常困難。郭默寧告訴網易科技，以往對醫療機構進行績效評估的通常模式是找專家給醫院評分，依據經驗和主觀判斷比較多。
2008年開始，北京市公共衛生信息中心嘗試根據通過數據挖掘得來的指標對轄區內醫療機構進行績效評價。她告訴網易科技：「利用統計學方法，可以把醫療機構收治的病症相似的病人進行分組，這樣在同組病人當中，就可以比較各個機構的服務優劣了。這樣可以促進醫療機構精細化管理，提高醫療服務的質量。」
郭默寧告訴網易科技，未來在公共衛生領域，醫療數據的挖掘和利用的前景是非常廣闊的。比如，在醫療衛生資源規劃、配置，疾病預警等方面都會得到充分的應用。
在臨床輔助治療和輔助科研方面，已經有機構在進行探索和嘗試，但是目前尚不成熟。
萬達信息之前研發的「臨床輔助決策系統」在業界比較知名，其目前可以在上海市38家市級醫院向醫生提供近期重復用葯、檢驗、檢查的提醒、治療安全警示以及臨床路徑(是指針對某一疾病建立一套標准化治療模式與治療程序，是一個有關臨床治療的綜合模式，以循證醫學證據和指南為指導來促進治療組織和疾病管理的方法，最終起到規范醫療行為，減少變異，降低成本，提高質量的作用)服務。
但是，馮東雷告訴網易科技，這些功能的提供，實際上需要做知識庫的建設，但是現在的知識庫都是基於現有的教科書、葯品使用說明以及一些臨床手冊，都比較簡單，今後要把醫生的真實的看病的經驗也輸入進來，才能在臨床上發揮更大的意義，這才是真正的大數據挖掘。他透露，在即將開展的「心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究」的項目中，就有心血管、腫瘤專家參與進來。
2012年，萬達信息、國家衛生工程中心就申請了上海市科委醫療健康大數據的課題。在這個項目中，萬達信息嘗試了對高血壓進行大數據分析，試圖找到病症、用葯和療效之間的關聯。但是馮東雷告訴網易科技，這樣的分析目前遇到一些困難。以往的臨床研究(隨機對照試驗RCT)是用實驗組和對照組進行的，對照組是一些排除了並發症等相對理想的對照人群。樣本量小，但每個樣本的數據顆粒很細。但是用醫療大數據做分析的話，樣本量很大，但是每個樣本數據顆粒比較粗。因此不能套用傳統RCT的研究方法。因此需要新的研究思路。目前用大數據已經發現了一些治療手段和效果的關聯性，但是這種結論在臨床使用上有多大的意義還有待檢驗。
這樣的研究還在繼續。國家「863」計劃2015年度項目申報指南中，在生物和醫葯技術領域已經部署「生物大數據開發與利用關鍵技術研究」，涉及的內容包括生物大數據標准化和集成、融合技術，生物大數據表述索引、搜索與存儲訪問技術，心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究，基於區域醫療與健康大數據處理分析與應用研究，組學大數據中心和知識庫構建與服務技術等。
萬達信息參與了其中的兩項，分別為「基於區域醫療與健康大數據處理分析與應用研究」，以及「心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究」。其中後者開展面向中醫的心血管疾病和腫瘤疾病大數據分析與應用的研究。
北大醫信也在與北京大學合作，研究臨床醫療大數據的分析和利用。北大醫信服務過的醫院超過500家，其中三甲醫院200多家，佔全國三甲醫院總數的1/4左右，北京大學下屬有9家附屬醫院、13家教學醫院，這些醫院信息系統中積累的大量數據，為進行大數據分析和利用打下了堅實的基礎。
北大醫信資深副總裁兼CTO鄒悅告訴網易科技，目前北大醫信的臨床決策支持體系正在北京大學人民醫院、北京大學國際醫院、江蘇省人民醫院進行試點。
北大醫信已經開發了臨床預警和建議類的應用。預警類的應用可以根據患者的一些生命體征，判斷患病風險並進行提示。建議類的應用，目前北大醫信做了糖尿病這個病種，系統可以根據糖尿病人的症狀、檢驗檢查結果和病歷，給出相應的治療方案建議。
在臨床科研方面，北大醫信也做了一些數據分析，並且得到了一些結果。比如，以往子宮內膜異位和子宮肌瘤的誤診率高達65.1%，因為兩種疾病的症狀非常相似。通過大數據分析發現，卵巢囊腫、腹痛、貧血這三種症狀在這兩種病中的權重是不同的，子宮內膜異位與卵巢囊腫的關聯最強，子宮肌瘤和貧血的關聯最強。
「我們分析出了這個結果，但是在臨床上怎麼用，還要再進一步探討。」鄒悅介紹。
好醫生集團董事長高瞻認為，要讓大數據產生價值，需要有一條完整的價值鏈，目前中國的這個價值鏈還有缺失。大數據的價值鏈有數據的收集、儲存、分析、應用四個環節，但是目前這個產業投入比較多的是收集和儲存，分析和應用還比較弱。即使在投入較多的數據收集環節，由於缺乏相應的機制，數據的質量也不是很高。
業內者說：怎麼做
在目前的情況下，如何做好大數據?高瞻認為，應當先抓住一些關鍵業務需求，同時數據基礎比較好，先做起來，然後再逐步擴展。他舉了兩個例子。
好醫生集團曾參與過安徽省肥西縣衛生局的一個項目。據高瞻介紹，肥西縣衛生局將新農合醫療報銷系統的數據和衛生局為居民建立的電子健康檔案做了一個關聯性分析。結果發現，居民的肥胖、抽煙與高血壓、糖尿病的發病關聯性很強。高瞻告訴網易科技，這不是什麼新的發現，但是應用大數據分析的意義在於，之前大家只是從概念上知道肥胖和抽煙會對高血壓和糖尿病產生影響，用大數據分析之後，能夠真實地看到具體的一個個人的肥胖和抽煙對病症產生了影響。之後，社區醫院應用了這個分析結果，給高血壓病人、糖尿病病人看病時不光降血壓、降血糖，還要干涉患者的肥胖和吸煙。現在整個肥西、還有安徽的很多縣都在推廣這樣的做法，這一個小小的改變，使得很多地方的居民電子健康檔案的使用率從20%左右變成了60%—70%，醫生們本沒有使用積極性的資料庫被激活了。
肥西還做了個試驗。原來農村治病，不管大人小孩，一般都是開抗生素、輸液，好醫生集團多年來做鄉村醫生的培訓，呼籲不要濫用抗生素，但是在實際中效果不大。今年年初，安徽省啟動了基層醫療衛生機構處方集系統，這個系統可以根據疾病診斷，提示建議處方，旨在規范診療行為和用葯行為。同時，從今年2月開始，肥西縣衛生局每月把醫生處方當中使用兩種以上抗生素的處方的比例發給醫生。結果到了10月份，原來高達20%-60%的數據降到了個位數。
高瞻總結，大數據應用應當先從「Low hanging fruits」，即掛得低的果子、容易達成的目標開始，先把手頭有限的「小數據」用好。
這個觀點與北京301醫院計算機室原主任任連仲不謀而合。
任連仲告訴網易科技，目前中等規模以上的醫院起碼都積累了數百GB的數據，每100GB的數據就相當於30萬份病歷。雖然這個數量級還沒達到PB級，但是其中一定蘊含著許多有價值的信息。
他拿自己的觀察舉例說：「我觀察了我身邊20個左右患惡性腫瘤的人，我發現其中六七成的人在生活中有過非常苦惱郁悶的一段時期。20個樣本，就可以總結出一點規律了，何況這個樣本量大到GB級呢?那會得到更多、更有價值、更准確的結論。」
他主張先把目前的數據利用起來，現在301醫院那些成摞的申請單就是真實的需求。他說：「目前在醫院里，這樣的服務還是被動的，是醫生找上門來我們才提供服務，如果這種服務再進一步走上主動，廣而告之，告訴廣大醫護人員和管理人員我們這里可以提供你們所需的『信息服務』，醫生在和技術人員在不斷交流的過程中，一定能挖掘出大數據更大的價值。」
任連仲今年80歲，但是老爺子嘴裡蹦出的詞是「快速迭代」，按照他的說法：「好工具是用出來的。這是一個巨大的市場，這個事我們不能等。」
C. 國內醫療大數據公司有哪些最好結合案例
之前看過這樣一篇文章，不知道是不是你想要！
林總是國內某知名大型醫療集團的總經理，旗下有三十多個項目，每年在網路推廣上的營銷費用上億元。 身為總經理，林總每天都要看報表，但下屬提報上來的數據總是不夠及時，還經常出現誤差，甚至有時候還需要自己來回復制粘貼數據來看運營指標。 林總感覺精力被牽扯了許多，無法真正的騰出時間用在研究市場，調整戰略方向。 出差的時候更是麻煩，拿著手機從郵件看excel表，滿眼數據也無法第一時間發現問題。
於是他要求集團的網路總監陳總把廣告投放的數據指標做的更精準細致一些，但是陳總也很無奈，他每天也花費大量的時間花費在報表上，因為每個項目數據規則都不一致，數據不夠透明化、、標准化，一直要求員工們按規范操作業務，提報數據，可也沒有辦法能真正落地監督執行情況。 項目業務數據是否真實及時？每個項目情況怎麼樣？每個主管業務能力如何，周任務月任務完成情況如何？網路搜狗這些渠道該月分別投入產出如何？這些問題成為了公司的老大難，誰也無法准確及時的回答。
在去年年底的一次行業聚會上，陳總跟某醫療集團副總交談時得知，他們的到診成本比陳總的醫院低了三分之一還多！這位副總告訴他，他們兩個月前上了一套新的數據分析系統BDP,主要為了把網路、搜狗、以及商務通和預約掛號系統數據全部連接打通。 集團現在能夠清楚的知道投放的廣告費用花在哪裡帶來了產出，花在哪產生了浪費，比如本周或本月這個病種來了多少人，每個人是通過哪個客服人員聊來的，之前是通過哪個關鍵詞來的。 這樣他們就能盡快調整投放策略，到診成本也隨之降低。
D. 國內有哪些醫療大數據公司做得比較好的優勢在哪
武漢金豆數據是國內醫保/醫療數據增值服務一體化解決方案供應商。全國運營中心位於北京，研發中心位於武漢，在河南、河北、廣東、雲南等地共設有7家分、子公司，匯聚了140多名跨學科的醫療數據挖掘精英和1000多人的專家顧問團隊。公司在香河投建佔地50畝、建築面積80000餘平方米的醫療大數據產業園，並在深圳前海與恆大集團共同出資設立恆金健康科技有限公司。
作為國內最早開始專注醫療大數據技術與行業經驗積累的團隊之一，金豆擁有十年 的醫療數據分析和疾病編碼應用與轉換產品研發經驗，八年的醫保控費和支付方式改 革方面產品研究與開發的經驗。共積累了120多項數據分析模型和相關演算法，並對部分核心技術申請了專利。
金豆醫療數據始終密切把握中國醫療改革的脈搏。從國務院38號文件、到「十三五」規劃綱要、「健康中國2030」規劃綱要， 再到今年全國兩會政府工作報告，都明確指出推行DRG預付費制勢在必行。基於深厚的行業積淀，金豆提供一體化的解決方案。金豆是全國醫療服務價格與成本監測網路的中標建設及維護單位，並開發出了目前市場上可實現12個版本疾病診斷/操作編碼一鍵轉換的產品，實現了企業跨越式的發展。
E. 醫療大數據的分析和挖掘發展現狀如何未來會有什麼樣的應用前景
如今是大數據時代，前景自然好了，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，總的來說，醫療大數據應用主要體現在臨床操作、研發、新的商業模式、付款/定價、公眾健康五大領域，在這些場景中，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用。
醫療大數據的應用對於臨床醫學研究、科學管理和醫療服務模式轉型發展都具有重要意義，而大數據技術的運用前景是十分光明的。
醫院和醫療行業面臨的大數據主要有醫學影像、視頻(教學、監控)及文獻等非結構化數據。由於這些數據增長很快且結構復雜，給數據管理和利用帶來較大的壓力，存儲與管理成本不斷提高，數據利用困難、利用率低。除了數據數量和形態的迅速增加，醫療數據還需要越來越長的保留期。一旦存儲系統的安全性出現問題，導致醫療數據丟失，醫院會面臨嚴重不良局面。醫療大數據的應用要保證數據的全面性、准確性、實時性和使用的便捷性，要能快速運算和快速展現，要與日常工作平台緊密結合。
國人已經把健康大數據上升為國家戰略，而面對「大數據」的挑戰，醫院必須考慮三大主要問題。
(1) 數據存儲是否安全可靠?因為系統一旦出現故障，首先考驗的就是數據的存儲、災備和恢復能力。如果數據不能迅速恢復，而且恢復不能到斷點，則將對醫院的業務、患者滿意度構成直接損害。
(2) 如何提高醫院運行和服務的效率?提高效率就是節省醫生的時間，從而緩解醫療資源的緊張狀況，在一定程度上可以幫助解決「看病難」的問題。
(3) 如何控制大數據的成本?存儲架構是否合理，不僅影響醫院IT系統的成本，而且關乎醫院的運營成本，醫療數據激增，使醫院普遍存在著較大的存儲擴容壓力。如今，醫院的存儲設備大多是由不同廠商構成的完全異構的存儲系統。這些不同的存儲設備利用各自不同的軟體工具來進行控制和管理，這樣就增加了整個系統的復雜性，使管理成本非常高。
未來，大數據必將影響醫療行業，未來醫療行業的大數據將會具體應用在：臨床輔助決策，醫療質量監管，疾病預測模型，臨床實驗分析。其發展空間有：個人健康門戶，慢病管理和健康管理，電子病歷和臨床質量監控，醫學知識管理，臨床路徑和循證醫學，遠程醫療和移動醫療，醫學研究數據倉庫和共享平台，跨醫療機構協作平台。
F. 大數據模式 中小微企業融資有哪些
1、大數據模式，應該就有大量群體資源，大量項目數據，大量投資機構數據
2、中小微企業明顯資質要求不能太高，就要求融資方式多樣化，不然銀行早就服務了
3、融資是個技術活，一定要找對專業投資方。
4、找對行業投資人，不僅找到資金，專業服務外還有資源匹配
5、以節能環保行業為例子；
國內之前 一直沒有專業投融機構；
但是叫 環投什麼匯 平台的出現就是典型例子
專業投資機構集中化，資金多樣化明顯提升，銀行、保理、融資租賃、PPP、BOT、小貸、互聯網金融服務層出不窮。金融機構提供專業解決方案同時，還提供其它合作方的技術輸出資源。
總之，大數據模式，就是提高准確度，整合資源實現1+1大於2 的效果
希望採納
G. 大數據醫療發展的意義是怎樣的
數據共享，醫療共享。節省醫療資源和稀缺資源，更有效的利用稀缺資源，讓醫療技術不發達的確也能享受到高質量的醫療條件。理論前景是比較光明的，路途並不是那麼好走，不過都在不斷的探索中前行著，前景很好。
H. 醫療大數據的主要來源有哪些
醫療健康領域的大數據主要有四個來源：
1、制葯企業/生命科學
2、臨床決策支持及其他臨床應用（包括診斷相關影像信息）
3、費用報銷、利用率和欺詐監管
4、患者行為/社交網路
也就是說，不管是來自製葯企業的數據，還是來著臨床、社保或是患者的數據都可被當作醫療健康大數據的來源。