A. 家用中央空调日立ex pro和格力gmv star纠结中，谁能告诉我这两个到底哪个好
技术对比
日立ex pro采用的是双转子压缩机技术，在对称方向采用两个转子，具有两个压缩室。两个转子运转的效率更高。此外，通过对称的转子运转，抵消了偏心的影响，使得运转也更加的平稳，并降低了噪音。配备无级变频技术，能够根据运行状况更加精准的调节运行状态，以及更加精确的温度控制。配备PM2.5的空气净化过滤网，配合内置风管式的室内机，循环过滤的效率能够达到99%以上。全系列的空调产品远超国家一级的节能标准，更加节能省电。
此外，还有90秒的快速启动，正负0.5℃的温度控制，通过感温探头，立体感温控制技术，彻底的解决温差变化带来的问题。还有智能WiFi互联技术，能够使用APP进行远程控制。
价格
日立空调主要定价在27880元至52980元之间，而格力空调主要定价在27715元至41881元之间。
品牌简介
日立，位于世界500强前列，世界最受尊敬品牌排名前10位，在机械制造，集成电路，电路电子，核能，磁悬浮列车等高尖端行业领域具有强大的科技实力。长久以来，日立空调系统以科技进步，技术引领为己任，不断推陈出新，以满足社会日新月异的变化。
格力集团成立于1985年3月，前身为特区工业发展总公司，2009年完成公司制改造，更名为“珠海格力集团有限公司”，公司注册资本8亿元。珠海格力电器股份有限公司是集研发、生产、销售、服务于一体的专业化空调企业。
购买建议
日立ex pro 和格力gmv star各有优点，质量都不差，两款都是性价比较高的空调，不过格力空调在价格方面更低，而两者的功能以及技术方面都是很相近的，因此推荐购买格力的star系列中央空调产品。不过由于中央空调在装修之初就需要进行安装，所以对于施工方面有着比较严格的要求，所以在购买之前，消费者可以咨询当地的经销商，考察是否具备相关的安装经验再做决定。
B. 什么项目比较赚钱投资也小
社会化电商，也可以称为社交电商。
社会化电商的前提是以消费者导向为前提，所以原来淘宝的商家模式就会出现瓶颈，淘宝的商家习惯了P4P、直通车、淘宝客，习惯了花钱买流量、刷评价，冲皇冠之类的，对于消费者理解只是GMV的数字，最多就是拿着买家的手机号码使劲发垃圾短信，在新浪微博上发发虚假商品，而这些在移动互联网时代，在社会化电商时代，貌似已经行不通了。
该让商家更具消费精神了。
在社会化演变中另一个比较有代表性的产业，就是广告的变化。绝大部分上网的消费者都知道，越来越多病毒视频、植入营销代替了完整独立的广告制作，从电视媒体转变向社交传播媒体。他们的转变在某种意义上是去“商业化”，让品牌更贴近理解消费者，更具消费精神。
所谓消费精神就是先娱乐，再消费，先免费，再付费。令我印象最深的就是七喜的一系列互联网传播的病毒视频，它比传统10秒广告长很多，却有那么多人看完并且推荐，也许这个过程你不会喝一瓶七喜，但你已经成功地在年轻人心里植入了七喜的品牌好感。
消费精神也像是一场恋爱，谁都讨厌世故的婚姻，上来就车子房子票子，传统的电商过于现实猴急，不会讲故事，不会给消费者“圆梦”，上来就说￥2.99史上最低价，所以现在淘宝成了低价劣质假货聚集地也并不奇怪。
再来看看现在时下热门的朋友圈里买卖的人，不是说在朋友圈里卖东西了就叫社会化电商，但有人会看到两个现象：
1、用户会更听信朋友的推荐而进行下单；
2、朋友圈里其实充满了各种品牌的传播；
C. 统计里面PV 和 UV代表什么意思
1、PV是page view的缩写，即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。
网页一般通过URL或标题(html title)来标识，大多数工具都提供了类似的定义方法]关于PV的统计要考虑2种特殊情况：
一是从服务器返回错误网页或重定向网页时，是否计数以及如何配置；
二是本地或网关服务器的缓存生效时是否计数。
2、UV是unique visitor的简写，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。
UV是一个反映实际使用者的概念，每个UV相对于每个IP，更加准确地对应一个实际的浏览者。使用UV作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。
(3)gmv投资扩展阅读：
pv的分类
1、网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
独立访问者数量（unique visitors）；
重复访问者数量（repeat visitors）；
页面浏览数（page views）；
每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；
某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
2、用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要统计指标包括：
用户在网站的停留时间；
用户来源网站（也叫“引导网站”）；
用户所使用的搜索引擎及其关键词；
在不同时段的用户访问量情况等。
3、浏览方式时间设备浏览器名称和版本操作系统
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
用户上网设备类型；
用户浏览器的名称和版本；
访问者电脑分辨率显示模式；
用户所使用的操作系统名称和版本；
用户所在地理区域分布状况等。
D. 目标gmv是什么意思
RIO是投资回报率 譬如你花了100元广告费 产生了200的交易额 那么投资回报率就是1：2
GMV意思是总的成交金额
SKU指有多少个商品数量
E. gmv什么意思
1、GMV全称Gross Merchandise Volume，是成交总额（一定时间段内）的意思。
GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。GMV是一些电子商务平台常用的一种称呼，像淘宝、京东、天猫等知名电商，常常用GMV代指网站的成交金额。
主要包括付款金额和未付款的。通俗来说，我们平时网购时会进行下单，产生的订单中往往会包括付款订单和未付款的订单，而GMV统计的指标就是其二者之和。
2、克分子体积： gram molecular volume
旧称克分子体积，又叫摩尔体积；molar volume ，符号为Vm。定义式：Vm = V/n。式中V为系统的体积；n为这一系统中某基本单元的物质的量。
SI单位为米3/摩。化工中常用升/摩。在热力学温度为273.15开和压力为101.325千帕下，理想气体分子的摩尔体积为Vm,0=（22.41410±0.00019）升/摩。这个值的相对不确定度为8.4×10-6。
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成交量
绝大部分投资者对成交量的概念都已经十分熟悉，在此，我们只做简略的概括。某一权证的日成交量是当天该权证总共成交的数量。成交量的多少，不仅取决于市场的投资热情，还取决于相应产品的吸引力大小，以及投资者对该产品的熟悉程度。
例如，市场看涨气氛浓厚的情况下，认购证就会吸引较多的投资者进行买卖，尤其是一些杠杆水平较高、对应正股较受关注的认购证，一般来讲交投会比较活跃，相应的成交量也会较大。
F. 阿里巴巴旗下都有哪些公司
阿里巴巴集团公司已经有11家旗下公司，分别是：阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网Vendio及Auctiva
网上贸易市场。
阿里巴巴（英语：Alibaba Corporation；纽交所，证券代码“BABA”），中国最大的网络公司和世界第二大网络公司，是由马云在1999年一手创立企业对企业的网上贸易市场平台。
2003年5月，马云投资一亿元人民币建立个人网上贸易市场平台——淘宝网。2004年10月，阿里巴巴投资成立支付宝公司，面向中国电子商务市场推出基于中介的安全交易服务。2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，股票代码“BABA”。
2017年11月11日全天，2017天猫双11全球狂欢节总交易额（GMV）达到1682亿元人民币，移动端成交占比90%，1682亿元的交易额。11月20日，阿里巴巴宣布，与欧尚零售、润泰集团宣布达成新零售战略合作。
G. gmv是什么意思
gmv即GrossMerchandiseVolume，主要是指网站的成交金额，而这里的成交金额包括：付款金额和未付款。
gmv＝销售额＋取消订单金额＋拒收订单金额＋退货订单金额
gmv虽然不是实际的交易数据，但同样可以作为参考依据，因为只顾客点击了购买，无论有没有实际购买，都是统计在gmv里面的。可以用gmv来研究顾客的购买意向，顾客买了之后发生退单的比率，gmv与实际成交额的比率等等。
(7)gmv投资扩展阅读：
盈亏平衡点：盈亏平衡点又称为零利润点、盈亏平衡点、盈亏平衡点、盈亏平衡点、盈利拐点。通常是所有销售收入等于所有成本（销售收入线与总成本线相交的点）时生产的单位数量。有盈亏平衡点限制时，当销售收入高于盈亏平衡点时企业盈利，否则，企业亏损。
B2B：是企业对企业的电子商务。除了在线交易和产品展示，B2B业务的更重要的意义在于通过B2B企业内部网和客户的密切结合的网站，以便为客户提供更好的服务，通过网络的快速反应，以促进企业的业务发展。
B2C：商家直接向消费者销售产品和服务。这种形式的电子商务一般是以网络零售为基础，主要通过互联网进行网上销售活动。
C2C:是一种用户对用户的业务模式。C2C商务平台为买卖双方提供了一个网上交易平台，使卖方可以主动提供商品进行网上拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。
B2M：（BusinesstoManager）对于中级管理者来说，目标客户是企业的销售者或者工人，或者产品，而不是最终的消费者。也就是说，B2M相当于通过网络找到中间代理商和分销渠道。
H. 如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib
鸡肋。
Quantopian当年那么火，Point72给他投资，Steve Cohen的资源给他用，今年还是倒闭了。原因是量化平台的盈利模式是有问题的，第一，它不专业，第二，因为不专业，用它的人不赚钱。Point72旗下的Cubist很赚钱，但Cubist不会把infra给Quantopian用，因为能赚钱的infra是稀缺资源。所以Quantopian的框架在专业人士看来非常业余。也正是因为业余，专业的人不用，业余的人用Quantopian的赚不了钱，因此无法和平台分成，所以这样的平台无法盈利。
微软的高管去量化界也有先例，微软前COO Kevin Turner曾到Citadel Securities担任CEO，但是没有太大建树，最终Griffin任命赵鹏，是赵鹏将CitSec发扬光大。
所以说，程序员在不懂套路的情况下，直接跨界去做投资，难度极大。不是因为程序员技术不行，主要是他们不懂投研体系。好的程序员只有在培训以后才能成为好的QR。打个比方，James Simons何等样人，他很早就想做股票，一群科学家一直不得要领，摸索了好几年没什么进展，当时PDT和DE Shaw股票都比RenTech做得好得多。最后RenTech是靠PDT的前雇员把统计套利的策略框架做好，然后另一个既懂架构，又懂股票的程序员，把策略细节调好，才有了这么牛比的大奖章。
拿统计套利来说，谈谈为什么微软的这个QLib平台注定不行。统计套利类策略的核心是信号。怎么从各种数据源里挖掘有意义的信号，如何检验信号的有效性，这些都是统计学的范畴。A股简单的量价信号目前仍然很好用，只要是懂套路的机构，近两年超额30个点没什么问题。可是美股做统计套利可没这么容易，大部分简单的量价信号都是没用的，大奖章return on GMV也做不到10个点。成熟市场里，不了解市场就想挖一些信号是很难的。
模型上，有机器学习的程序员在调参上的确有一些优势，但是label怎么处理，feature怎么engineering这种问题，一般人可能就找不到北了。
其他方面，风格怎么控，算法怎么下单，这些都需要实战经验。不了解市场，想靠机器学习里一些fancy的算法搞个印钞机，太难。现在好多家私募都说深度学习多么有用，的确会有点用，但是绝对没有那么神，事实上大家做得都差不多，不算很深，深度学习真要那么有用，谁会到处说？量化这行，真正有用的东西，虽然最终都会被同行知道，但很少有人会在公开场合大说特说的。
综上，量化策略涉及到统计、数据挖掘、交易、市场理解、机器学习等各个方面，光靠一套机器学习算法库，再加上一个优化器，就想搅动市场，没这么容易的。
I. 马术行业值得投资吗
当然，你得深入了解了，再投资
J. 创业融资须知：投资人最关注哪些数据
一、投资人为什么会关注数据？
投资是验证商业构想合理性的一种方式，而数据是投资人用于推断商业构想是否成立的一种手段，因此考量数据的根本目的是预估企业未来盈利的空间，这直接影响了投资人是否要投资。
我们认为商业计划书主要包含几个内容：团队——商业模式——产品和服务——市场和竞争——运营现状和规划。
对于项目早期而言，主要的工作是验证产品和商业模式，你的产品是否被用户所接受，用户是否愿意为产品买单，直接体现在数据中。
如果关键数据呈现出倾斜度极好的增长曲线，至少说明几个问题：
1、 目前这个阶段的产品是有一定的用户需求的
2、 你目前的市场和用户获取策略是合理的
2011年11月1日，陌陌iOS版用户突破30万，2012年8月1日，陌陌上线一周年，用户突破1000万，日活跃用户220多万，周活跃用户接近500万，每天的消息总量接近7000万。
映客成立于2015年8月，2016年10月产品各项数据表现都不错，呈现“极速”的趋势。
二、投资人关注什么数据？
投资人关注的数据不能一概而论，它和项目所处的行业和阶段都有关系。
1、行业
举几个栗子：
（1）电商类
流量指标：独立访客数UV、页面访问数PV；
订单产生效率指标：总订单数、访问到下单转化率；
销售指标：成交金额GMV、销售金额、客单价；
整体指标：营业收入、毛利率、净利率、复购率、SKU。
（2）工具类
流量指标：独立访客数UV、页面访问数PV；
转化指标：注册用户数、用户留存率、活跃用户比例、用户增长率、付费率；
整体指标：收入、利润、成本。
（3）游戏类
转化指标：次日留存、7日留存；
盈利指标：每用户平均收入ARPU、付费转化率；
其他指标：获客成本CAC、单次使用时长、用户生命周期价值LTV。
如果是APP产品，还应包括下载量、停留时间、打开频率等。
2、阶段
不同阶段的项目，投资人的关注点不同，对于种子、天使轮的项目，投资人关注的重点在于人和方向，对于天使以后的项目，投资人更关注数据和变现。
可能很多创业者会问，我是初创企业，哪里有这么全的数据啊？
这时候该怎么办呢？Lemon给出几种方法：
1、MVP测试
将最小化可行产品MVP投放到市场上。由于最小化可行产品的目的是验证商业构想的真实性，排除“伪需求”和创业者“自high”的可能，也为产品搜集有效的反馈和建议，因此MVP测试的数据在一定程度上可以预测产品上线后的效果。
2、第三方统计
目前第三方数据平台比较多，相对靠谱，成本也低，缺点是第三方标准统一的功能不能满足个性化的需求，有条件的公司可以自己开发后台。
3、合理的预测
结合市场和产品，在现有数据基础上做出合理的预测，关键在于达成目标的途径和方法。
三、如何构建企业的指标体系？
在了解了关键指标和数据获取途径后，还有一个是Lemon认为比较重要的——如何构建企业的指标体系？（这里Lemon参考了神策数据创始人桑文锋的观点）
这里我们推荐第一关键指标法。它是《精益数据分析》一书中提到的方法。
第一关键指标指的是在任意一个时间点，只有一个最关键的指标，但随着业务的发展关注重点会有变化，由关键指标又可以衍生出许多其他的指标。
举个栗子，如果一个成熟的电商产品，目前最关心的指标是销售额，那么可以衍生出访问量、转化率、客单价等指标，团队可以通过优化这些衍生指标来实现关键指标的增长。
对于一个创业公司，不同的阶段需要关注的重点是不同的。
我们把创业公司分成三个阶段：
1、MVP 阶段
MVP指的是在创业初期通过做一个最小可用的产品来验证需求的真实性。它可以有效的排除“伪需求”的可能性，也可以帮助你优化产品。
在这一阶段，数据分析的价值比较小，需要的只是定性分析，而非数据分析。例如通过用户访谈确定产品的满足情况。
2、增长阶段
这一阶段又分为有重叠的两个阶段：留存阶段和引荐阶段。
在推广产品之前，需要确认产品是能够给客户带来价值的，并且有比较好的体验。除了直接听取用户反馈之外，还可以观察用户的活跃度。这就需要做留存分析。
当产品优化差不多时就进入到引荐阶段，我们常说一个好的产品会说话，指的就是口碑力量，这时应该关注的是净推荐值NPS。
假设有 100 个客户，其中，有多少客户是推荐给了别人且带来新客户的，有多少只是自己使用，又有多少进行了负面评论。推荐的减去否定的就是NPS。一个好的产品，NPS 应该在 50 以上。
3、营收阶段
这个阶段产品已经相对比较成熟，变现、盈利、规模化成为重点。我们关注的重点转向客户终生价值LTV、获客成本CAC、渠道分成比例、渠道用户盈利周期、成本等。
当然，这里只是列举了不同阶段的典型关键指标，结合你的项目本身，还是要具体分析。