㈠ 基金持续性研究时数据选取，具体用什么数据来做分析
在大盘指数3000多点高位假如申购基金风险较大不妨选择定投基金这样可以平摊风险，积少成多建议投资指数基金指数基金长期持有收益高于70%的股票基金巴菲特说过：近30年 来指数基金是最能赚钱的工具之一况且指数基金费用较低长期投资收益不错啊如：沪深300/易基50最近大盘蓝筹股比较强劲所以易基50表现相当特出沪深300也是不错的所以投资指数基金，避免了只赚指数不赚钱的状况定投建议做少持有3-5年这样可以避开一个轮回（牛熊交替期）才会发现有较好的收收益的假如你投资的基金：年收益在15%的话，你将会在4.8年后得到本金一倍的回报以上供楼主参考
㈡ 四种基金绩效评价法
基金绩效评价是一个复杂的问题。它不仅涉及到衡量绩效的客观有效的度量方法，也关系到基金绩效的持续性和业绩归因分析等多方面的因素。从目前的情况看，我国在基金绩效评价方面的研究依然非常薄弱，不仅在理论研究上还基本停留在国外90年代的理论水平，在实证研究上也比较缺乏。
国外近几十年的理论研究和实践表明，数量分析的方法被大量地引入基金绩效评价。随着现代金融理论的不断发展，基金绩效评价在理论研究的指导下进行了许多实证分析，而实证分析的结果又反过来对相关的金融理论和假设进行了验证。事实上，许多在金融投资理论界存在争议的假设依然能够在基金绩效评价的领域发现其踪迹。
国外对基金绩效评价研究有着长期的历史、较为完善的理论体系和大量的实证研究，而我国目前还基本处在开始的阶段。这是因为证券投资基金在我国的时间较短，即使以90年代初期各地不规范设立的基金（如蓝天基金、天骥基金和广发基金等）算起，也不过10余年的时间。若以1998年3月第一只封闭式基金（基金金泰、基金开元）成立算起也仅几年的时间。由于封闭式基金的基金规模（份额）并不随基金绩效发生变动，封闭式基金的发行长期处于超额认购的局面，加之持有人主要是通过封闭式基金的交易获取价差收益而不是通过净值增长获得资本利得，因此无论是管理公司、持有人、监管层和独立第三方对基金绩效评价的研究并不系统和深入。从2001年华安基金公司在中国市场发行了第一只开放式基金起，截至2005年12月28日，共有217只证券投资基金正式运作，其中开放式基金163只，封闭式基金54只。按照证监会11月底的统计数据，目前证券投资基金的净值规模已经达到5000亿元；共有52家基金管理公司，其中正式管理基金的是49家；与迅猛增长的基金市场相比，我国在基金绩效评价的理论研究和实证分析方面还远远落在后面。
国外的绩效评价具有较长的历史。60年代资产组合理论、资本资产定价模型和股票价格行为理论，奠定了现代基金评价理论的基石。特别是Sharpe/Lintner的资本资产定价模型（CPAM），更是基金绩效评价的基础。Treynor、Sharpe和Jensen几乎同时分别提出了经过风险调整后的基金绩效评价方法，这才使绩效评价能够在同样的风险水平上进行比较。尽管他们在衡量风险的指标选取上有所不同（Sharpe指数采用的是全部风险）。CPAM模型历史久远而且目前仍被广泛应用（例如Malkiel，1995和Ferson、Schadt，1996）。不过这个理论也遭到了强烈的反对（RichardRoll1977，1978，AdmatiandRoss，1985，和DybvigandRoss，1985a，b）。例如，使用证券市场线来进行绩效评价是“不确定的”。使用这种方法来判断绩效有时会被视为“无望的”（AdmatiandRoss，1985，p.16）和“总体而言任何事情皆有可能。”（DybvigandRoss，1985a， p.383）
针对上述的批评，又有一些改进的指标被提出。例如信息率，即是改进的詹森指数，通过单位非系统风险的超常收益率对基金投资业绩进行评价。1997年诺奖得主FrancoModigliani和其孙女LeahModigliani把国债引入证券投资的实际资产组合，构建一个虚拟的资产组合，使其总风险等于市场组合的风险，通过比较虚拟资产组合与市场组合的平均收益率来评价基金业绩，该种方法被命名为M2.
2000年Muralidhar认为Sharp值、信息率、M2法不足以有效地进行组合构建和基金业绩排序，问题的关键在于对组合和基准之间标准差的差异调整不够，并且忽略了“组合和基准的相关性”常导致错误排序和评价。鉴于此，Muralidhar提出了M3测度方法。Stutzer（2000）在损失厌恶理论基础上，假定投资者选择最大可能地回避风险，从而构建了一个新的评价指标，即衰减度（ProbabilityofDecayRate），该指标最大的特点在于允许收益率收敛于各种分布。当收益率收敛于非正态分布式衰减度对于偏度和峰度敏感性较高，正偏度的基金风险趋小。
此外，证券选择和时机选择、业绩归因、绩效的持续性、基金风格、绩效评估的一致性、基准组合的有效性和资产配置分析等方面，也是国外近期基金绩效评价研究的热点。
Treynor＆Mazuy（1966）首次提出的二次方程模型（T-M模型）可以用来检验基金经理的择时能力。择时能力是指基金经理预测风险资产的收益高于或低于无风险利率的能力。Heriksson＆Merton（1981）则提出在CPAM模型中增加一个二项式随机变量，称之为双β模型（H-M模型）。Bhattacharya＆Pfleiderer（1983）对H-M模型的研究表明，经过他们改进后的模型可以判断基金经理是否正确地利用了正确的信息。Connor＆Kora jczyk（1991）的研究表明在基金组合与市场收益率之间有协偏度（Co-skewness）时，T-M和H-M模型会得到错误的结论。Grinblatt＆Titman（1989，1994）针对这种情况提出了（PPW）的模型，此模型通过计算期内各时期的超额收益率的加权收益率，给出了择股和择时能力的综合检验结果。此外，Chang＆Lewellen（1984）基于APT模型提出了一种新的检验方法。引入变量β1和β2，通过计算它们的差来判断资产管理人的择时能力。
Fama（1972）最早对基金绩效进行了归因分析，并提出了著名的Fama模型。Fama的模型建立在CAPM模型有效的前提上，他将资产组合的超额收益率分为“选择回报”（由分散回报和净选择回报组成）和“风险回报”（由投资者风险回报和经理人风险回报组成）两部分。Brinson，Hood＆Beebower（1986）提出的BHB模型则将资产组合与基准组合的差异归因于择时、择股和交互作用三类。但他们的研究结果也遭到了许多批评，如Hensel，Ezra＆Ilkiw（1991），JohnNuttall（1998）等。
绩效的持续性是绩效评价的又一个主要研究方面。如果基金绩效是持续的，则绩效评价的结果对投资者而言是具有实际应用意义的。尽管关于绩效持续性的研究常常是相互矛盾的，不过近来众多的研究比较倾向于认为基金的绩效具有较为显著的持续性。如Brown＆Goetzmann（1995）认为基金“短期内”具有持续性。比较常用的检验方式有半期平均秩差检验法和交叉积比率（CPRCrossProctRadio）法。半期平均秩差检验法是通过将基金按时间分为前后时间相等的两部份，并分别计算其秩。如果这两段的秩相等，则表明该基金的业绩在全部基金的排名保持稳定状态，其业绩具有长期的稳定性。CPR法是将一定时期内的基金绩效与所有基金的中位值相比较，将比较结果高者标为W（win），低于中位值者标为L（lost）。定义CPR=WW LL/（WL LW）。CPR的取值范围为（0，+∞），如果绩效的持续性越差，CPR值越接近0，反之若持续性越强，CPR值越接近正无穷。据Carhart（1997）的观点，短期的基金绩效的持续性应归咎于持有的好或差的股票，长期的持续性则是由于费率结构的设计不同。
基金的风格研究是对基金的投资和收益特点进行的研究。随着金融创新的深化和产品设计竞争的加剧，市场上逐渐出现了许多类型和风格差异的基金。因此基金的风格研究具有极大的实用性。基金风格研究的方法可以分为因素分析法和特征分析法。最早的风格研究方法是所谓的HBS（HoldingsBasedStyleAnalysis）法。这种方法通过对基金披露的全部持股信息进行分析而进行。缺点是无法有效地剔除“披露日修饰”行为。1992年夏普（Sharpe）采用12因素模型（这12个因素是短期票据、中期政府债、长期政府债、公司债、抵押证券、大盘价值股票、大盘成长股票、中盘股票、小盘股票、非美国债券、日本股票和欧洲股票）进行研究，这种方法被称为RBS（ReturnBasedStyleAnalysis）。RBS方法将基金收益分解为风格收益和选择收益。模型中因素的选取遵循排他、无遗漏和易于获得等原则。目前有越来越多的各种因素模型出现。而特征分析法有MSB（MorningstarStyleBox）方法等。晨星风格箱法（MSB）由著名的晨星公司于1992年提出并于2002年进行了改进。它首先根据资产组合中各股票市值规模的大小将其分为大盘、中盘和小盘，再在划分的每个市值区间根据定义的算法计算其价值和成长得分，最后将其定位到基金风格箱里的不同位置。
GolloandLockwood（1999）对1983-1991期间更换了经理人的共同基金的业绩、风险及投资风格的改变进行了研究。当用公司规模、价值/成长重新对基金进行分类时，发现有多于65%的基金在改变管理之后投资风格也发生了改变。
绩效评估的一致性是研究和比较基金绩效评价的诸方法结果差异性的。不过该方面的研究一直比较少，国内目前还只有王聪（2001）对多重比较法等概念进行了一些介绍。评估一致性的检验方法主要有Spearman秩相关检验、Kendall协同检验和多重比较法等。Spearman秩相关检验方法是通过对两种绩效评估方法所形成秩序列的相关性，判断两方法是否一致。如果该两种方法的秩（排序的差的平方）较小，则表明该两种方法对基金的评估具备一致性。Kendall协同检验是在相关系数检验法上发展的。其中Kendall协同系数定义为12S/m2n（n2-1）。W的取值范围在0和1之间。W的值越大，诸绩效评估方法具备越强的一致性。极端地，W取值1时说明所有的绩效评估方法结果完全相同。经过Kendall协同检验，具有一致性的基金可以通过多重比较法来进行总体业绩评估。
国内关于基金绩效评价的研究目前还比较少。从已发表的文章和收集的资料来看，国内的研究还局限于对国外理论的介绍和实证研究，更多地是对某种单独的理论或角度进行研究，缺乏整体和系统的研究和缺少理论上的创新。
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基金绩效评价的指标[1]
1、夏普(Sharpe)指数简介
美国经济学家威廉·夏普于1966年发表《共同基金的业绩》一文，提出用基金承担单位总风险（包括系统风险和非系统风险）所带来的超额收益来衡量基金业绩，这就是夏普指数。夏普指数通过一定评价期内，基金投资组合的平均收益超过无风险收益率部分与基金收益率的标准差之比来衡量基金的绩效。计算公式为：
Sp = (rp-rf)/σp
其中，Sp为夏普指数，rp为基金组合的实际收益, rf为无风险收益率, σp 为基金收益率所对应的标准差。
夏普指数的理论依据是资本资产模型（CAPM模型），以资本市场线(CML)为评价的基点,如果基金证券组合的夏普指数大于市场证券组合M的夏普指数，则该基金组合就位于CML之上，表明其表现好于市场；反之，如果基金投资组合P的夏普指数小于市场证券组合M的夏普指数，则该基金组合就位于CML之下，表明其表现劣于市场。因此，可以认为，夏普业绩指数越大,基金绩效就越好；反之，基金绩效就越差。
2、特雷诺(Treynor)指数简介
杰克·特雷诺1965年发表《如何评价投资基金的管理》一文，认为足够的证券组合可以消除单一资产的非系统性风险,那么系统风险就可以较好地刻画基金的风险，即与收益率变动相联系应为系统性风险。因此，特雷诺指数采用在一段时间内证券组合的平均风
险报酬与其系统性风险对比的方法来评价投资基金的绩效。这就是特雷诺指数，它等于基金的超额收益与其系统风险测度β之比。
计算公式为：
Tp = (rp-rf)/ βp
其中，Tp为特雷诺指数；βp表示基金投资组合的β系数，是投资组合要承担的系统风险。
特雷诺业绩指数的理论依据也是资本资产定价模型（CAPM模型），但是是以证券市场线（SML）为评价的基点，当市场处于平衡时，所有的资产组合都落在SML上，即SML的斜率就表示市场证券组合的特雷诺指数。当基金投资组合的特雷诺指数大于SML的斜率时， 该投资组合就位于SML线之上，表明其表现优于市场表现；反之，当基金投资组合的特雷诺指数小于SML的斜率时，该投资基金组合位于SML线之下，表明其表现劣于市场表现。所以，特雷诺业绩指数越大,基金的绩效就越好；反之，基金的绩效就越差。
3、詹森(Jensen)指数简介
美国经济学家迈克尔·詹森1968年发表《1945-1964年间共同基金的业绩》一文，提出了一种评价基金业绩德绝对指标，即詹森指数。他认为,基金投资组合的额外收益可衡量基金额外信息的价值,因而可以衡量基金的投资业绩，其计算公式为：
Jp=rp-[rf+βp(rm-rf)]
----Jp为詹森指数。
詹森业绩指数,又称为α值,它反映了基金与市场整体之间的绩效差异。詹森指数也以资本资产定价模型为基础，根据SML来估计基金的超额收益率。其实质是反映证券投资组合收益率与按该组合的β系数算出来的均衡收益率之间的差额。当然，差额越大，也就是詹森系数越大,反映基金运作效果越好。如果为正值，则说明基金经理有超常的选股能力,被评价基金与市场相比，高于市场平均水平，投资业绩良好；为负值则说明基金经理的选股能力欠佳,不能跑过指数,被评价基金的表现与市场相比较整体表现差；为零则说明基金经理的选股能力一般,只能与指数持平。
㈢ 我国证券投资基金品种发展与市场需求研究
论我国证券投资基金的投资策略
我国正提倡大力发展证券市场的机构投资者，证券投资基金正是证券市场最主要的机构投资者，对证券投资基金资产配置策略进行探讨，对于我国发展合格的机构投资者以及对证券市场的安全稳定运行都具有重要的现实意义。
一、 我国证券投资基金的发展现状
首先，基金的规模不断扩大，基金管理公司和基金数量迅速扩大。截至2005年底，我国有契约型封闭式和开放式证券投资基金172只，封闭式基金54支，基金规模达4400多亿元。证券投资基金对市场的影响也日益重要，逐渐成为证券市场中最重要的机构投资。
其次，基金运作逐步规范。监管机构相继下发了规范基金运作的文件，也采取了若干措施，对基金设立、运作、托管、代销、信息披露等进行了规范。目前，证券投资基金的运作己经比较规范。
再次，基金品种不断创新。从1998年第一批平衡型为主的基金发展到今天，已出现成长型、价值型、复合型、指数型、货币型等不同风格的基金类型。随着开放式基金的逐步推出，基金风格类型更为鲜明。除股票基金外，债券基金、指数基金、货币基金等新品种不断涌现，为投资者提供了多方位的投资选择。
最后，证券投资基金的销售渠道不断拓宽，服务和交易模式也不断创新。除工、农、中、建、交五大银行获得基金代销资格外，中国光大银行等其他中小股份制商业银行和一些证券公司也获得了基金代销资格并开展业务，基金多元化的销售模式己经形成。
二、 我国证券投资基金投资策略的缺陷
首先，证券投资基金对投资策略重视程度远远不够，基金品牌意识差。投资策略贯穿于投资管理的各个环节，是投资管理最重要的部分，只有在投资管理中确定并实施明确的科学的投资策略，才能避免投资管理的盲目性，为基金最终能取得较好的业绩打下基础。目前我国的基金业，投资者知道很多基金，但几乎说不出一个基金经理的名字，基金经理的能力没有被投资者认可。基金的业绩是通过赚钱效应来体现的，用业绩来树立品牌，这个品牌就是基金经理。
其次，各开放式投资基金的投资策略趋同，投资策略组合单一。几乎大部分开放式基金都选择积极的资产配置策略，积极的股票选择策略，投资风格、投资目标、各基金有一定的区别，但以成长型基金为主。
最后，各证券投资基金持股过于集中，非系统性风险未能得到有效化解，在实施具体投资中，以专家理财代替专业理财。专家理财指依靠一些有经验的管理人依据他们的经验选择投资时机，投资品种，而专业理财指的是利用现代投资组合理论，有一套完整科学的投资决策体系，这个体系应对宏观面，行业基本面，公司基本面直至证券市场交易变化状况进行量化的判断，决策的依据应是这个连续运转的体系，而非几个专家的经验，以专家理财代替专业理财的弊病在于基金风险太大，且易滋生基金黑幕现象的发生。
三、 规范我国证券投资基金投资策略的建议
首先，设立全国统一的证券投资基金评估机构，建立健全科学的基金评估体系。在我国现有规范证券投资基金的法律法规中，缺乏全国统一的基金评估机构与基金评估体系，这样容易滋生基金管理人偷懒等现象，甚至出现基金黑幕。设立全国统一的证券投资基金评估机构和评估体系，定期对基金做出评估，可以对基金管理人起到约束和激励作用，促使其勤勉工作，在诚信原则下谋求基金持有人利益最大化。
其次，证监会加强基金投资策略的管理，对基金投资策略的具体实施予以监督。开放式基金投资策略状况有了非常积极的变化，这一方面是由于证监会加强这方面管理，另一方面是市场机制发挥的作用。证券投资基金市场由卖方市场转为买方市场，基金由供不应求转为基金发行难。迫使基金发起人认真研究客户需求与市场变化，以推出符合市场需求的基金产品。
再次，重塑基金投资策略和理念，建立多样化的投资风格。目前各基金公司在投资策略方面都存在趋同化，由于在资产配置方面，受到法律法规的限制，不会有大的突破，股票配置也随之成为基金投资策略的重点。
另外，对开放式基金进行风格管理，正确判断和选择风格倾向。对于基金的风格，无论是成长型还是价值型，必须要显著，风格上含混不清、成长性所占比重与价值性不相上下将导致失败。对于基金管理人来讲，单纯追求高收益率或保守的规避风险都是不可取的。无论哪种风格，在经过相当长时间的摇摆不定、风格趋同的时期以后，基金在风格上要体现自己的特点。尽管现在我国市场处于弱势，市场整体风险较高，但成长性基金仍然大有用武之地，是具有风险偏好性的资金很好的投资选择。
最后，注重公司投资价值分析，提倡理性投资。长期以来资金推动型的股市是导致泡沫积累的主要原因之一，中国股市正逐渐从资金推动型向价值推动型转变。我国证券市场的运行格局也将发生深刻的变化。新的市场环境下，旧的投资理念将遭遇来自不同方面的挑战。管理层应该加大监管力度，加强证券市场规范化建设，从而降低集中型投资和短线投资的获利预期。随着开放式基金的发展，机构投资者的队伍将逐渐壮大，机构投资者之间的博弈将使市场的超额利润机会减少，投资收益趋于平均化
㈣ 方兆本的发表论文
Li Hong-xing, Fang Zhao-ben, Li Yong, Song Jia-shan, The Application of Regularized Least-Square Classification to Credit Scoring of Auto Loan Applicants, Journal of data analysis, vol.1, 2006,10. Fang Zhao-ben, Li Hong-xing, Li De-hui, Li Yong, The Application of Regularized Least-Square Classification in Credit Scoring of Mortgage Loan Applicants, Lecture Notes in Decision Sciences，2006.01. ZENG Fan-yu, FANG Zhao-ben, LI Hong-xing. Perspective of Gold Fund. International Conference on Management Science and Engineering. 2005. Fang Zhaoben, Li Dehui, Some Issues on Performance Evaluation of Investment Funds in China, the 5th International Conference on Management, Macao University of Science and Technology, conference paper. 2004. Block, H. and Fang, Z . A Multivariate Extension of Hoeffding s Lemma, Ann. Prob. 16, No.4, 1803–1820. 1998. Block, H.W. Chhetry, D. Fang, Z. Sampson, Metrics on Permutations Useful for Positive Dependence, A.R Journal of Statistical Planning Inference 62. 219-234. 1997. Fang Zhaoben and HU Taizhong, Developments on MTP_2 Properties of Absolute Value Multinormal Variables with Nonzero Means, (376) Acta Mathematicae Applicatae Sinica,Vol 13. 1997. Fang etc. Some New Partial Orderings on Sn and Sn×Sn. J. Statist. Plann. Inference 30, 351-357, 1992. Fang etc. Characterization of Nonhomogeneous Poisson Process via moment conditions. Stat. Lett. 12:1 pp. 83-90, 1991. HW Block, D. Chhetry, Z. Fang, AR Sampson. Partial Orders on Permutations and Dependence Ordering on Bivariate Empirical Distributions. Ann. Statist. 18, 1840-1850, 1990. 李德辉, 方兆本等, 扫描统计量——检测基金业绩持续性的新方法，运筹与管理，2006年1期. 方兆本, 规范产权交易 促进跨越式发展, 经济界, 2006年2期 梁世栋, 郭, 方兆本，随机违约强度下的信用风险期限结构研究，管理科学学报，2005年4期 季峰, 方兆本，浅议《36条》的主要精神及其落实，经济界，2005年6期 方兆本，李红星，姜涛，刘文全. 非公有制企业和政府的合作伙伴关系. 《华东经济管理（专刊）》. 2005.10. 李德辉, 方兆本，证券投资基金业绩持续性研究综述，证券市场导报，2005年8期 梁世栋, 郭仌, 方兆本，可违约债券期限结构模型，系统工程理论方法应用，2005年2期 陈英, 方兆本，央行加息对人民币NDF市场影响的实证研究，预测，2005年4期 陈天阁, 方兆本，基于MBO及现代股份制企业治理结构修正模型的国有中小企业治理结构的完善，预测，2005年3期 陈天阁, 张道武 方兆本，企业知识创造机制重构，科研管理，2005年3期 陈天阁, 方兆本等，支持中小企业融资的银企规模匹配模型研究，科学学与科学技术管理，2005年4期 方兆本, 杨培洁等，电力企业客户信用风险管理实证研究，电力系统自动化，2005年1期 邓学衷, 陈天阁, 方兆本等，农户融资与信贷供给：来自安徽农村的调研，金融参考，2005年1期 李健伦, 方兆本等，Copula方法与相依违约研究，运筹与管理，2005年3期 陈天阁, 周效东, 方兆本等，基于利率市场化的银行贷款竞争导向定价策略研究，运筹与管理，2005年1期 陈天阁, 邓学衷, 方兆本等，农户融资与信贷供给——来自安徽的调查分析，农村金融研究，2005年1期 方兆本, 陈天阁，经济民主理念与科学发展观，经济界，2005年1期 方兆本, 雷娜，汽车信贷市场的数据挖掘，中国统计，2004年8期 方兆本，刘文全，李红星，曾繁煜. 华尔街启示 金融创新不足制约经济发展. 《财经时报》. 2004.10 鲁炜,方兆本等，相依结构及其在构建投资组合中的运用，中国管理科学，No.10, 2004. 张俊生, 方兆本，中小企业信用担保问题初探——不对称信息下建设中小企业信用担保体制的必要性和可行性分析，价值工程-2004年9期 胡刚旭, 方兆本，不同纳税信用等级纳税人的避税行为模型，价值工程-2004年8期 吴遵, 方兆本，我国投资基金业绩的持续性分析，价值工程，2004年7期 李德辉, 方兆本，证券投资基金业绩评估之综述，管理科学，No .1, 2004. 陶利斌, 方兆本，中国股市高频数据中的周期性和长记忆性，系统工程理论与实践，No .6, 2004. 胡海鹏, 方兆本，股市波动性预测模型改进研究，数理统计与管理，No .5, 2004. 方兆本, 缪林燕，两岸企业信用管理的现状及未来，预测，2004年5期 梁世栋, 方兆本，可违约债券期限结构之离散模型，中国管理科学，No .3, 2004. 陈文志, 方兆本等，中国保险业存在的风险与风险控制, 经济界，No.4, 2004. 孔航, 方兆本，国有股转让策略研究，科学学与科学技术管理，No .3, 2004. 李健伦, 方兆本，Copula方法与相依违约研究，运筹与管理, 2004. 张文佳, 方兆本，西方现代股利政策理论及实证研究回顾，价值工程，No .2 方兆本，关于建设社会信用体系的若干思考，经济界，vol. 4, 2003. 胡海鹏, 方兆本，投资组合VaR及其分解，中国管理科学，vol. 3, 2003. 方兆本，李红星，李健伦，雷娜.汽车消费、住房抵押贷款违约特性及对策. 《运筹与管理》. Vol.13，No.06，2003.12. 何运强, 方兆本，债券信用评级与信用风险，管理科学，vol. 2, 2003. 鲁炜, 赵恒珩, 方兆本、刘冀云，KMV模型在公司价值评估中的应用，中国管理科学，vol .3, 2003. 方兆本等，股权融资条件下的非线性股权价值模型，系统工程理论方法与应用，vol .3, 2003. 方兆本等，基于信托结构的住房抵押贷款证券化模式研究，预测，No .5, 2003. 方兆本等，基于资源重新分配的多期激励模型，预测，No .5, 2003. 韩海平, 黄沁, 方兆本，基于信托结构的住房抵押贷款证券化模式研究，预测，2003年5期 方兆本, 李红星、杨建萍，基于公开数据的SARS流行规律的建模及预报，数理统计与管理，vol. 5, 2003. 方兆本, 中国信用管理体系建设的路径选择，决策咨询，No .11, 2002. 方兆本, 范辛亭，一种随机利率条件下企业可转换债券定价的离散时间方法，系统工程理论与实践，Vol.22 No.8 , 2002. 李洪涛, 宁静, 方兆本，环保意识调查问卷的Logistic模型，数理统计与管理，Vol.21 No.3, 2002. 梁世栋, 郭仌, 李勇, 方兆本，信用风险模型比较分析，中国管理科学， Vol.10 No.1 , 2002. 胡海鹏, 方兆本，用AR－EGARCH－M模型对中国股市波动性的拟合分析 系统工程 ,20(4).-31-36, 2002. 郭仌, 方兆本，消费者需要评估分析综述，系统工程，vol.6, 2001. 谭智平, 方兆本, 柏杨，香港恒生指数期权市场的过度反应现象研究 ，中国科学技术大学学报 Vol.31 No.4, 2001. 范辛亭, 方兆本，影响企业可转化债券价值的因素分析，预测，vol.5, 2001. 方兆本, 梁世栋，呼唤国家信用体系的建立 中国统计. (9).-20-22, 2001. 方兆本, 范辛亭，随机利率条件下可转换债券定价模型的经验检验, 中国管理科学 Vol.9 No.6, 2001. 方兆本, 吴硕思，带约束条件的AGARCH模型 应用概率统计 Vol.17 No.3, 2001. 方兆本, 肖萍，新经济与传统经济的比较分析 华东经济管理 Vol.15 No.01, 2001. 吴硕思, 方兆本，非对称广义自回归条件异方差的新模型， 应用概率统计，16(4).-416-422, 2000.
㈤ 证券投资基金业绩评价指标都有哪些
基金绩效评价就是在剔除了市场一般收益率水平、基金的市场风险和盈利偶然性的前提下，对基金经理人投资才能的公正客观的评价。
(一)基金的投资目标
基金的投资目标不同，其投资范围、操作策略及其所受的投资约束也就不同。
(二)基金的风险水平
需要在风险调整环球，网校的基础上对基金的绩效加以衡量。
(三)比较基准
在基金的相对比较上，必须注意比较基准的合理选择。
(四)时期选择
计算的开始时间和所选择的计算时期不同，证券从业资格衡量结果也就不同。
(五)基金组合的稳定性
㈥ 基金经理业绩的可持续性,是可持续性还是不可持续性的。
这个问题就好像是在问明年的股市会涨还是会跌一样。我只能说有些基金经理的业绩可持续，有些基金经理的业绩不可持续。社会科学就是这样的，只要跟人打交道了，不确定性就是唯一可以确定的东西。
㈦ 请问如何评价基金的绩效表现
基金的绩效应该是最重要的考虑 投资人可从以下四方面客观地评价基金绩效表现：将基金的绩效表现和既定的指标作比较在海外,基金成立时都会设定一个衡量和评估该基金绩效表现的指标这个指标的设定与该基金的投资标的、运作风格等有直接关系,比如高科技基金对应的是高科技指数,小规模基金对应的是小规模基金指数。如果基金的绩效表现好于该指标,该基金的绩效表现就是值得肯定的；同类基金进行比较大盘基金和大盘基金之间、小盘基金和小盘基金之间、投资标的相同的基金之间才具有可比性。如果将投资标的、运作风格、规模大小都不相同的基金进行比较,则是不科学的；以长期投资的观点看待基金绩效中长期的绩效表现才能体现出一只基金绩效表现的全貌。某只基金可能在短期内净值表现不佳,但从长期历史的绩效表现来看，该基金的累计绩效平摊到每一年,则可能会相当不错。
㈧ 如何看待规模增长与业绩持续性的关系
你说的根据业绩制定政策的话，我暂时认为应该是主要是针对公募基金发出的疑问吧。监管层的职责而言，不会根据基金的业绩进行规定和要求，更不太可能针对业绩制定持续性的政策。一般来说，公募基金的业绩不会对政策的制定产生什么样的影响。前提是在合法合规的范围内进行运作的，如果说个别违规或者多数违规的话，则可能会影响到政策的制定。时候，监管层会依据市场化原则，由基金公司自行运作。这里的监管层，主要是指证监会。证监会是基金的直接监督管理机构。
㈨ 证券投资基金存在的风险主要有哪些
会出现亏损，请谨慎购买。
若想选择合适的基金：
1、首先要设定自己的投资目标和投资期限，评估自己对风险的承受能力，确定自己是保守型、稳健型还是进取型投资者；
2、其次，仔细综合考核各基金的多项指标，如多年来的收益表现，基金经理和研究人员的能力素质、基金管理公司的风险控制手段和投资风格等，从中选择优秀的并且适合自己风险偏好的基金品种进行投资；
3、最后，请跟踪您所投资的基金，结合该基金的表现、自己的资金状况和收益目标来调整自己的金融资产组合。
您可以通过我行主页的“基金”--“基金筛选”，根据风险承受能力及相关要求做基金筛选。