⑴ 光大證券軟體卓越版如何使用
1、光大證券卓越版的使用方法和一般的股票交易軟體類似,其操作方法也是很簡單的,打開軟體輸入股票代碼或者簡稱即可查看個股的行情。
2、光大證券卓越版通過對大量調研報告的分析篩選,構建光大策略、光大金股、光大股票池,提供核心報告、舉辦小型會議、專家在線服務和提供個性投資組合等服務方式為客戶提供投資指導、投資管理及其他綜合性投資秘書服務,幫助客戶增強投資信心和提高盈利能力」。功能介紹如下:
①提供上市公司大小非減持和業績預測、期貨行情與延時港股行情等數據。
②支持融資融券業務及移動證書委託方式登錄。
③提供投資指導、投資管理及其他綜合性投資秘書服務。
④提供核心報告、舉辦小型會議、專家在線服務和提供個性投資組合等服務方式。
⑵ 有沒有什麼好的量化投資策略(做的股指期貨)求大神幫助
作為理財師我要說明一點,量化投資策略做股指期貨的數據現在還沒有,因為股指期貨的數據整理只有最近幾年,畢竟股指期貨的時間比較短,不可能有一個統籌的量化數據產生,這樣的話也就不存在正式的量化投資策略了,所以只能你自己進行統計和數據收集,然後自己做一個,方法如下:
第一、首先可用網路搜索進行股指期貨的數據查詢,我們主要是找到近幾年的走勢數據,另外把數據做出一個均線,同時要加入市場的影響均線,這樣第一步就完成了。
第二、數據收集完畢以後,我們可以在網路繼續搜索【計算器】,好一些的【計算器】現在網路推薦的很多,我們下載一個比較方便一些就可以了,最好是英文版的【計算器】這樣速度會稍微的快一些。
第三、選擇一個感策略的克隆計算公式,這個計算需要我們在數學模型的基礎上進行建立, 具體經濟模型的引入,建議可以在網路文庫裡面收集,這樣會大大的降低你的工作量,提高你的進度。
第四、當一切的數據全部引入以後,我們就可以根據自己的需要修改參數,特別是股指期貨時間比較短,一般可以調整策略一年半左右,不然精確度就會大大的降低,個人比較推薦的是一年計算引入為佳。
第五、編寫量化投資策略的模式的時候,最好可以參考一下復旦大學的經濟模型架構,這樣你導入的數據會比較的精確,這個模型一般在復旦大學經濟學院的官方網站裡面進行查找,所以你需要多費一些精力了。
綜合上面的全部步驟做完以後,那麼我們就可以做出一個量化投資策略的股指期貨策略,當然這個方案不是很全面,作為理財師我自己把握也不大,所以我的經驗,您可以作為一個參考,畢竟現在還沒有人開始製作。
⑶ 求量化投資-策略與技術的電子書(丁鵬著)
首席投資官丁鵬
⑷ 什麼是量化投資——數量化投資與程序化交易
2010-11-02 14:49:32 作者: 來源:永安期貨 瀏覽次數:0 量化投資,簡單地說,就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式, 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用,演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。 程序化交易,也可稱之為系統交易或演算法交易,設計人員將市場常用之技術指標,利用電腦軟體將其寫入系統中,結合市場歷史數據,分析和組合各種指標建立數學模型,將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時,程序化系統自動發出多空訊號,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能抓住交易策略,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。 程序化交易又是一種個性化交易,每個投資者(或機構)都可以根據自己的投資經驗和智慧,編寫自己的交易模型,進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化,正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益,而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起,幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度,更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響,消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒,實現理性投資。設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施:順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。總而言之,模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷,組成了優秀的程序化交易系統,它是量化投資的一種具體實現途徑。上傳:錢文
⑸ 量化分析的量化投資策略
量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。
1·量化選股
量化選股就是採用數量的方法判斷某個公司是否值得買入的行為。根據某個方法,如果該公司滿足了該方法的條件,則放入股票池,如果不滿足,則從股票池中剔除。量化選股的方法有很多種,總的來說,可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類
2·量化擇時
股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立,股票價格充分反映了所有相關的信息,價格變化服從隨機遊走,股票價格的預測則毫無意義。眾多的研究發現我國股市的指數收益中,存在經典線性相關之外的非線性相關,從而拒絕了隨機遊走的假設,指出股價的波動不是完全隨機的,它貌似隨機、雜亂,但在其復雜表面的背後,卻隱藏著確定性的機制,因此存在可預測成分。
3·股指期貨套利
股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格,同時參與股指期貨與股票現貨市場交易,或者同時進行不同期限,不同(但相近)類別股票指數合約交易,以賺取差價的行為,股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。股指期貨套利的研究主要包括現貨構建、套利定價、保證金管理、沖擊成本、成分股調整等內容。
4·商品期貨套利
商品期貨套利盈利的邏輯原理是基於以下幾個方面 :(1)相關商品在不同地點、不同時間對應都有一個合理的價格差價。(2)由於價格的波動性,價格差價經常出現不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的這部分價格區間就是盈利區間。
5·統計套利
有別於無風險套利,統計套利是利用證券價格的歷史統計規律進行套利,是一種風險套利,其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。統計套利在方法上可以分為兩類,一類是利用股票的收益率序列建模,目標是在組合的β值等於零的前提下實現alpha 收益,我們稱之為β中性策略;另一類是利用股票的價格序列的協整關系建模,我們稱之為協整策略。
6·期權套利
期權套利交易是指同時買進賣出同一相關期貨但不同敲定價格或不同到期月份的看漲或看跌期權合約,希望在日後對沖交易部位或履約時獲利的交易。期權套利的交易策略和方式多種多樣,是多種相關期權交易的組合,具體包括:水平套利、垂直套利、轉換套利、反向轉換套利、跨式套利、蝶式套利、飛鷹式套利等。
7·演算法交易
演算法交易又被稱為自動交易、黑盒交易或者機器交易,它指的是通過使用計算機程序來發出交易指令。在交易中,程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格、甚至可以包括最後需要成交的證券數量。根據各個演算法交易中演算法的主動程度不同,可以把不同演算法交易分為被動型演算法交易、主動型演算法交易、綜合型演算法交易三大類。
8·資產配置
資產配置是指資產類別選擇,投資組合中各類資產的適當配置以及對這些混合資產進行實時管理。量化投資管理將傳統投資組合理論與量化分析技術的結合,極大地豐富了資產配置的內涵,形成了現代資產配置理論的基本框架。它突破了傳統積極型投資和指數型投資的局限,將投資方法建立在對各種資產類股票公開數據的統計分析上,通過比較不同資產類的統計特徵,建立數學模型,進而確定組合資產的配置目標和分配比例。
⑹ 求量化投資數據挖掘與實踐pdf。
我這邊有兩本書,一本是量化投資基礎知識(涉及量化投資模型、期貨套利、期現套利、演算法交易等)另一本是數據挖掘:概念與技術與實戰(原書第3版)不知道是不是你想要的!你這個合並在一起的這本書沒有!!!
量化投資基礎知識(涉及量化投資模型、期貨套利、期現套利、演算法交易等)因為同時不能上傳2哥文件,你要的話我給你發郵箱!
⑺ 什麼是數量化投資和程序化交易
量化投資,簡單地說,就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式, 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。
數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。
期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用,演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。
程序化交易,也可稱之為系統交易或演算法交易,設計人員將市場常用之技術指標,利用電腦軟體將其寫入系統中,結合市場歷史數據,分析和組合各種指標建立數學模型,將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時,程序化系統自動發出多空訊號,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能抓住交易策略,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。
程序化交易又是一種個性化交易,每個投資者(或機構)都可以根據自己的投資經驗和智慧,編寫自己的交易模型,進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化,正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益,而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起,幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度,更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響,消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒,實現理性投資。
設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施:順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。
總而言之,模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷,組成了優秀的程序化交易系統,它是量化投資的一種具體實現途徑。
⑻ 量化投資—策略與技術的本書特色
第一,實戰性。書中的案例絕大多數來自於實際的市場數據,只有很少一部分是純理論的分析。尤其是策略篇中的內容大部分來自於專業投資機構的研究報告,具有極強的實戰價值。
第二,基於中國市場。與量化投資最接近的書籍當屬「金融工程」,但金融工程中絕大多數的案例都來自於國外市場,很多策略在國內市場還不具備投資條件。本書中的案例基本上都是對國內市場(股票、期貨等)中的實際交易數據的分析,特別適合國內的投資者。
第三,理論性。量化投資離不開最新的數學和計算機理論的支持,本書用了將近一半的篇幅來闡述與量化投資有關的基礎理論,並用了很多案例來說明這些理論的應用方法。避免了一般投資策略書籍重技術而忽視理論的缺點,從而使量化投資更加科學化。
本書主要內容
本書的內容分為:策略篇和理論篇。策略篇中闡述了各種量化投資的策略與方法,理論篇則詳細介紹了支持量化投資的各種數學工具。
策略篇一共介紹了8個方面的投資策略,分別是量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易及其他策略。
投資策略 概述
量化選股 量化投資最重要的策略,主要是研究如何利用各種方法選出最佳的股票組合,使得該股票組合的收益率盡可能高的同時,保持盡可能的穩定性。量化選股一章闡述了8種不同角度的策略,分別為多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型
量化擇時 量化投資中最難的,也是收益率最高的一種策略,主要研究大盤及個股走勢,並進行相應的高拋低吸操作。如果能夠正確判斷大盤,則收益率會比單純的買入-持有策略收益要高很多。這一章主要闡述了8種擇時模型,分別是趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、牛熊線模型、Hurst指數模型、SVM模型、SWARCH模型和異常指標擇時
⑼ 求量化投資-策略與技術的電子書(丁鵬著)
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望採納謝謝