1. AlphaGo又赢了 量化投资是万能的吗
AlphaGo是人工智能。量化投资并不是万能的，里面有很多条件限制。
2. AlphaGo灭了围棋界，进军金融界会怎样
阿尔法狗之所以能灭了围棋界不是因为它技术有多好，而是在于它庞大的服务器和运算效率~综合世界所有的棋谱，所有围棋的打法，所有围棋界人物的下棋方式，通过计算来下棋的，金融界，没有规律，看金融大鳄的心意，看国家的政策，看外交，等等等等综合因素，不可控的东西太多。综合来说，它不合适混金融界。
3. 我对智能产品不太了解，阿尔法狗股票自动交易系统好用吗
自动交易适合资金比较多的机构使用，如果资金量不大，没有太大的必要使用自动交易系统。
4. Google的AlphaGo真的可以独立吗
不是很看得懂您问的意思。
AlphaGo是一个人工智能，可以把其所在的主机算作它的运算资源或者运算能力。但归根到底它只是一个程序而已。AlphaGo其采用了神经网络的算法，模拟了生物的神经元，可以根据多个输入决定最后的输出，并自我“学习”即细小调整每个神经元的相关参数。这是编程时算法赋予它的能力。
在多次学习后，每个神经元的参数都已经变得更加“正确”以让它可以做出更加“正确”的选择。而程序启动时每个神经元的参数也是完全随机的，所以说就算是编程者也是不清楚其运算的具体原理（除非单步去测试，但是围棋的计算量大到无法想像，人力无法单步去获得程序的具体运算过程）。
神经网络的算法优点是可以在比较抽象的相关输入中获取内在的联系并把结果输出。比如把64*64的黑白图片的像素作为输入，黑色做1白色做0。如果图片上写有一个4，标记为1的点之间是有联系的（组成一个4）。那么程序的一个输出看作是“图片中的字是4”，根据输出结果调整参数使每次输入4时程序都会输出“图片中的字是4”。这就是程序学习的过程，也是现在手写识别的原理。
同理AlphaGo也是这样，只不过其运算能力更强，运算的更快更多更准罢了。也就是说，AlphaGo说的再好再强，也不过就是一个输入当下棋面，可以计算哪个点是最优落子点的程序罢了。其不具备真实的思考能力，不具有创新能力，不可能改变自己的源代码，不具有病毒似的把自己的拷贝做传播的能力，甚至不具备网络相关的能力和知识。
我不清楚题主所说的独立是指的什么。如果是独立思考，它的确是自己运算出的结果，但那不是思考只是计算。如果说的是生物的独立，那么准确的说，它根本算不上生命，智慧生物和人工智能的区别大概就像画的太阳和真实的太阳差距那么大，根本就不是一样的东西，人画画再好，画的再像，也不可能画出一个真实的太阳，不是吗？（神笔马良你别找我茬= =）
我所了解的大概也就是这一部分，不是做人工智能的抱歉不能给出更加专业的回答，回答全部是手打请采纳，谢谢。
5. AlphaGo是什么 谷歌AlphaGo全解读
AlphaGo一般指阿尔法围棋
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。
其主要工作原理是“深度学习”。
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
6. 如果利用AlphaGo来炒股会怎么样
资本市场，越来越多的量化策略与量化交易，越来越多的机器在介入，8年前散户面对的是同样赤手空拳的空头，但现在我们面对的是高度智能的机器以及加杠杆的赌徒，以前跌一年，现在一周搞定，信息传播越来越快，人心预期转化也特别迅速，于我们，更需要理性，纪律与底线。
7. AlphaGo是如何研发出来的 意味着什么
哈萨比斯称，很多艺术都是主观，AlphaGo把围棋看做了一个客观的艺术，每一步都会分析有什么影响。“因此，我给直觉的定义是，通过体验获得初步感知，无法表达出来，可通过行为确认其存在和正误。”哈萨比斯表示，AlphaGo已经可以模仿人的直觉，而且具备创造力，通过组合已有知识或独特想法的能力。所以AlphaGo已经有了直觉和创造力，不过这些能力目前仅仅局限在围棋上。
在这之后，DeepMind希望弥补AlphaGo知识的空白，之后便发布了新的版本“Master”，在网上进行对局，也获得了很大的胜利。柯洁在与Master对弈后感叹到，人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。哈萨比斯称，“20世纪三四十年代，吴清源给围棋带来了革命性的力量。我相信AlphaGo也能开启一个围棋新时代。棋类程序讲战术，AlphaGo讲战略。”
“我们离最优还有多远，怎样才是完美的棋局？3000年的对弈不足以找到最佳棋局。AlphaGo让我们可探寻这些奥秘。”哈萨比斯说到。
围棋之外，哈萨比斯希望将人工智能运用到各种各样的领域。哈萨比斯称，“人机合作可以达到1+1＞2的效果，人类的智慧将被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步。”哈萨比斯称，无数其他领域也将遭到组合轰炸，强人工智能也是我们探索的最好工具，比如将AI用到材料设计、新药研制上，还有现实生活中的应用，如医疗、智能手机、教育等。
目前，DeepMind已经非常成功的将AlphaGo用到了数据中心的优化中，结果显示可以节省50%的电能。
最后，哈萨比斯总结到，信息过载和系统冗余是巨大挑战，我们希望利用AI找到元解决方案。“我们的目标是实现人工智能科学，或人工智能辅助科学，当然AI要有伦理和责任的约束。总之，人工智能技术可以帮助我们更好的探索人脑的奥秘
8. 有阿法狗围棋软件买吗
阿法狗要挑战星际2，却让中国围棋界炸了。日前古力九段（围棋8冠王、中国国手）在其微博中“挑战”星际选手，大意是星际选手练10年围棋，不会比他更强，但让古力练上10年星际，就有可能击败星际选手。除了他外，孔杰九段等也在社交媒体上表示了不满。为什么阿法狗挑战星际2引发了围棋界震动？事件起因还要从某微博的错误报道说起，该微博在阿法狗将挑战《星际争霸2》的报道中写道“谷歌称，星际争霸。。。。。。比围棋难度高很多。”正是这个说法引起了围棋界诸位大佬不满。但事实上，AlphaGo创始人哈萨比斯（他代表谷歌接受了媒体采访）并没有直接说出“星际争霸比围棋难度高很多”这种话。在采访原文中，他的说法是“围棋可以看到棋盘上的一切，（但星际里的战争迷雾让对战双方无法看到全图），这种信息不完全的游戏对AlphaGo是一个独特的挑战。”
9. 新AlphaGo和老AlphaGo有什么区别
这种表现，与将近一年前的 “老AlphaGo” 可谓天差地别。想要达成这样的成绩只有一种可能——DeepMind 寻找到了一种机制来摆脱围棋中的 “人类束缚”。
迷之改进：一举让AlphaGo成为人类老师
10. AlphaGo到底有几个版本并行开发
alpha go是一款程序，直播中大家所看到的只是一台普通电脑而已，只执行显示功能，其计算通过网络由谷歌的超级计算机完成。 cpu一般采用定制的intel xeon处理器以及intel/nvida加速卡。