『壹』 为什么期货的同一个品种的不同合约之间涨跌幅差异有时候会很大呢
一般来说近月主力合约和现货的联动性比较大
其他合约可能成交量和持仓量比较小，资金池子比较小，一定资金量的操作可能会对其价格构成很大影响，而主力合约成交和持仓太大，一般大笔资金步入也不会造成多大影响。
『贰』 如何知道两个商品期货之间的相似度或者关联度有多高
商品期货之间的相关性研究用相关系数表示，是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
相关系数 r的值介于–1 与+1之间，在二维线形条件下，当 r为1 时，表示两组变量为完全的正相关；r为-1时则表示完全负相关；r越靠近0轴，两组变量间相关性越弱。一般来说，|r|在0.66以上属高度相关。|r|介于0.33至0.66间属于弱相关。
根据下表可以查看两个商品期货之间的相关性或关联度。
『叁』 怎么查看期货里 同一个品种不同月份的价差
手机下载文华财经随身行，比如大连商品的棕油，1809合约现在是4654元/吨。1901合约4754元/吨。
不知道这样解答你满意吗
『肆』 如何编写两个期货合约的价格差代码（收盘价）
公式一,条件：在收盘前2点59分，主力合约价格大于前一日收盘价;公式二，条件：在收盘前2点59分，主力合约价格小于前一日收盘价;谢谢。
『伍』 为什么两个不同品种的期货走势一样
你心情不好 瘦了 你老婆或者老公 心情跟着不好 也瘦了
『陆』 通达信里如何算两种合约的比值和差值比如乙烯&PVC主连
乙烯和PVC主连两个没有可比性的，虽然同是化工品，但是一个是标准合约，一个是主连续，图形无法做出比较。期货里面，我们一般是看先关品种之间的走势。
『柒』 期货里比率价差的常用比率有什么
期货里比率差价的常用比率，他的常用比率的话，嗯，都是不是很固定的，具体的情况你可以根据具体的情况来分，他每一次都是不一样的。
『捌』 期货套利的比价指的是什么
期货套利的比价指的是套利的两个品种的价格比，价差是价格差值。比如说进行玉米豆粕的跨品种套利，玉米价格2400，豆粕价格3300，那么这两个品种套利的比价就是2400/3300=0.73，而价差是2400-3300=-900.比价如果比一般水平低的话，就可以做买玉米卖豆粕的套利，比价比一般水平高的话，就可以做卖玉米买豆粕的套利。
『玖』 比值与差值增强
比值、差值处理多用于多波段图像或多时相图像的增强处理，它是在卫星图像经恢复处理后，为获得更好的地质解译效果，对原图像进行数据变换，改变原图像的灰度结构，使新图像与人眼的视觉响应特征相匹配，以突出不同地物之间的波谱特征差异或地物的时相变化特征。
( 一) 比值增强
比值增强是最为常用的一种运算增强方法。它通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法运算，由两个或若干个波段组合的图像进行对应像元的 DN 值除法运算而获得。图像比值处理可在一定程度上消除或抑制光照条件的影响、拉大不同地物之间的差异，这对于增强植被信息，分析土壤富水性差异特征、微地貌变化特征，提取水下地形信息、地质岩性、地质构造信息、矿产勘查信息等都很有意义 ( 图版 7) 。例如含羟基的黏土矿物在2. 2μm 附近存在 有 强 吸 收，故 在 TM7 上 为 低 亮 度，而 在 TM5 上 它 仍 为高 亮 度，因 此TM5 /7 常被用来提取与黏土化有关的矿化蚀变信息; 再加 0. 48μm 是铁离子电荷转移强烈吸收的位置，故用 TM5/1 利于提取与铁矿物有关的信息。
对于多波段数字图像，比值法可以有多种不同的比值。
1. 基本比值
纯以两个波段的数值相比，故也称简单比值。用 gk( k = 1，2，…，N) 代表一个多波段图像 ( N 为波段数) ，任一比值图像可表示为
遥感地质学
式中: a 和 b 是调节参数。由 N 个波段可得出的比值数目为 P = N ( N － 1) ，如 TM 图像，除 TM6 ( 热红外) 之外，共可组成 30 种比值。
2. 和差组合比值
由两个波段的和与差构成的比值，如
遥感地质学
3. 交叉组合比值
由 3 个或更多的波段构成的比值，其中分子和分母所包含的波段是不同的，如
遥感地质学
4. 标准化比值
由单个波段与所有波段之和构成的比值，即
遥感地质学
式中的分母反映了总体亮度水平，比值中反映的这方面的信息，有利于区分色调相似而亮度不同的岩石和土壤。
上述四种比值以基本比值和标准化比值更为常用。
比值增强生成比值图像后，原来的独立波谱意义就不存在了。由此也给它带来一个很大的缺陷，就是丢失了地物总的反射强度 ( 反射率) 信息。例如，暗色的岩石和浅色的岩石之明显差异也被损失; 由于压抑了地形信息，其作为地质解译的一个重要标志也被损失。为了弥补此不足，通常采用一个波段的原图像与 ( 两个) 比值图像作彩色合成的办法; 此外，比值有可能增加噪声，而大气散射也会给比值结果带来干扰，因此在处理前要注意做消除噪声和大气校正的工作。
( 二) 差值增强
差值增强是通过差值图像来突出类别或目标信息。差值图像由两个或若干个波段组合的图像进行对应像元的 DN 值减法运算而获得。差值处理简便易行，而且对地质信息尤为敏感，因而现今基本已成为遥感地质研究中广为应用的例行处理方法之一。其基本功用在于: ①提取多时相图像影像中随时间而变化的信息，例如河口和海岸带沉积物的变化; ②多波段影像不同波段之间的差别，也可以用差值运算加以增强。
差值法运算的通用形式为
DK = a( gi－ gj) + b
式中: DK 是差值影像: gi，gj代表不同的两个波段图像; a，b 为调节系数。
相减运算的差值可能既有正值也有负值，在显示时要经过适当的调整和扩展，使差值为 0 的部分处于数值域 ( 如 0 ～255) 的中部。
用两个时相的遥感图像的差值运算最容易识别的是水体、植被及土壤湿度的变化。通过植被的变化可以识别油气微渗漏等地质异常。
应当指出，当进行差值运算的遥感图像时相不同时，必须进行如下预处理:
第一，不同季节的遥感图像太阳高度角差别较大，在地形起伏显著的地区造成影像上的明显差异，这对于增强地物的真正随时间的变化是一种干扰，因此在进行差值运算之前应先作太阳角校正 ( 地形阴影校正) ，从而削弱地形影响;
第二，一般来说，两幅不同时相的遥感图像，在几何方面总会有差异，因而在差值运算前先要作几何配准;
第三，遥感图像的差值运算还与它们的平均亮度水平有关，如果各幅参加差值运算的遥感图像的平均亮度值或反差有显著差异，可能在差值运算后的图像中造成很多假象，使真正的差异不易辨认，因此，在差值运算前要把各幅图像的反差调整到比较一致，例如作等均值反差扩展。在条件允许的情况下，也可以用相应波段的野外波谱测量数据，对不同时相的遥感影像数据进行校正之后再进行代数运算处理。
『拾』 差值相同的两个数为什么比值差别很大
因为基数不一样，比如说5个里拿1个和100个里拿96个肯定比例是不一样的
证明的话也很简单
假设两组差值相同的数(a,a+x)和(b,b+x)
(a+x) / a = 1 + x/a
(b+x) / b = 1 + x/b
这个比值的差值为x * (1/a - 1/b)
差值大小取决于a和b的取值