⑴ 怎样做期货程序化交易
期货的程序化交易有两种。
第一
是你有自己的想法，提供给程序化小组，他们给你编写程序，进行市场模拟的确认，交付于你。
第二
是你直接使用程序化小组的程序化进行交易。
如果你有需求，可以联系我
我给你一份详细的资料
⑵ 你好，我想做期货程序化交易具体流程是怎样的
首先你有编程能力，会编程语言。其次要购买付费的程序化软件例如：金字塔，文华财经，开拓者等
⑶ 期货程序化交易是什么意思 可以手动实现吗
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。通过既定程序或特定软件，自动生成或执行交易指令的交易行为。
程序化交易系统一般都是托管服务器自动运行。也有半自动方式，不托管服务器，本地运行程序化交易系统，一旦出现信号提示即进行人工判断与下单
⑷ 如何实现股票或者期货的自动化交易
程序化交易跟机械化交易本质没啥区别
只是自动化而已
跟高手能不能拼在于
首先如何定位高手？
比如，年收益100倍？10倍？1倍？0.3倍？
其实这些神话都有人实现过？
拉瑞就实现过年收益100倍，但我们为啥在富豪榜中能看到巴菲特，而没有拉瑞？
拉瑞的确是高手，但是他肯定不稳定，或者在高收益的要求下不稳定
手动交易的思路我觉得跟主观交易的思路是不同的
一般人想把主观的思路程序化，这也许可能（有句话叫：没有什么不可能嘛）
但对初学者，这样做会让你很累，
程序就走机械的路，主观就走灵活的路
⑸ 期货程序化交易软件，是怎样实现的呢
程序化交易的要求比较高
首先你得自己回编写交易程序
这大多数就做不到
编写好程序后，就按照你设定的要求开始操作
可以避免一些人性的弱点
做期货可以私信交流
⑹ 想学期货程序化交易该怎样入手
程序化交易是反应你的交易思想的工具，首先你要建立自己的交易系统，如开平仓的条件，资金的投入量多少，风险控制标准等，有了基本的交易系统以后，设计程序量化交易条件，建立交易模型用历史数据测试优化参数，最后才能确定自己交易思想的程序化交易。
⑺ 期货程序化交易的原理是什么
【上海中期程序化交易黄埔军校为您解答】：程序化交易的工作原理是通过行情接收软件接受交易所广播的交易数据，然后通过数据处理平台，按照投资者事先写好的交易程序进行数据处理，得出买卖开平仓指令，委托指令仍然是通过金仕达 /恒生远程交易系统进入期货公司和交易所的撮合中心的。程序化交易是将投资者的投资整个过程程式化、电子化。
⑻ 期货用程序化全自动化交易怎么样,怎么收费,有谁用过求解..
CTP固然是期货程序化交易的一个好东西，但是直接使用其API在上面开发，对C++编程语言的要求还是很高的。最近很多朋友问我，像文华财经，交易开拓者，金字塔之类的又是属于什么软件，和CTP又是什么关系？看来还是有必要写一写，为占大多数的程序化交易入门的朋友解答些疑惑吧~
CTP，综合交易平台,类似于金仕达行情交易系统，是基于期货交易所行情交易系统搭建的一个平台，期货公司选择了某一个平台后，搭建自己的柜台系统（中国是不准许个人不通过柜台直接在交易所交易的），然后文华财经，交易开拓者，金字塔这些软件就属于外围软件，比如交易开拓者最开始就是基于金仕达的，现在又推出了CTP版本。
由于CTP是完全开放了API的，所以有较高的编程能力的人可以自己写自己的交易系统，直接在期货公司的柜台上跑；而编程能力不是那么强的人，就用这些更简单外围软件提供的一些“语言”，对自己的交易策略进行程序化编写。
下面说说效率的问题。毋庸置疑，直接基于CTP开发的程序效率一定更高于用这些外围软件开发出的程序。原因有三点：
1.由于外围软件将平台的API进行了一层封装，然后再提供“语言”给开发者，所以程序运行的时候要多一个层次，先调用封装层，再调用API，所以效率必定低于直接调用API的程序。
2.用这些外围软件写的程序类似于解释性语言，比如脚本语言，VB那些，他不是直接转换为机器可读的二进制代码，而是转换成解释器可读的中间语言，而基于CTP的API开发的程序是用C++这样的编译性语言，可以直接把程序编译成机器可读的二进制代码，因此效率更高。
3.有的外围软件产生的交易指令不是直接发向期货公司的柜台，而是通过对程序脚本的解释后，发由自己的交易服务器，统一处理后，再发向柜台，据我所知，交易开拓者就是这样，目的是为了从中收费。这样，等于多了一条网络路径，效率明显降低。当然，这样也很不安全。
但是，由于用这些外围软件上手的门槛较低，对于程序化交易的初学者来说是很好的入门工具，并且由于简单，开发者可以花更多的精力在策略的研发上。目前也有很多程序化爱好者在使用，所以，我还是多为大家分享一些相关的知识，希望和大家多多交流
⑼ 期货程序化交易软件怎么使用
参与过程很简单。
开个户，弄个软件，编个策略，然后运行就可。如图：
开户就是去期货公司开户，也可以直接找我开户，费用都是行业最低的，然后软件可以选择文华财经和交易开拓者。前者固定收费，后者上浮手续费。然后策略编写，得靠自己，编写完事加载到软件里就可以自动化运行了。
这里面的关键其实就在于策略。
程序化的策略各种各样。简而言之，就是要用计算机语言把你的策略形容出来。
比如，5日均线和10日均线金叉做多，死叉做空。这就是一个程序化交易策略。但是，逢低买入，逢高卖出，回调后买入，反弹后做空等就不可以程序化，因为这些说法不具体，逢低的低，具体这么定义，什么叫低？10日的低点，还是20日的低点？还有，回调后买入，具体是什么时候，如何才能让计算机知道行情是在回调？回调到什么程度买入？这些无法量化的语言，是实现不了程序化的。
程序化交易最难点就在于策略，因为程序化交易本质还是交易。程序化交易脱离不了人性。编写，运行，实现都很容易，只要题主能够拥有一套策略就可以了。
期货程序化交易的模拟做的很不错，建议题主去弄套模拟体验一下，。
⑽ 期货程序化交易系统是如何实现的，用的是什么编程语言
、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。
比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：
“IF
A0901<=3000
THEN
SELL......”
当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。
2、
理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据
库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。
3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。
其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。
接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。