1. AlphaGo又贏了 量化投資是萬能的嗎
AlphaGo是人工智慧。量化投資並不是萬能的，裡面有很多條件限制。
2. AlphaGo滅了圍棋界，進軍金融界會怎樣
阿爾法狗之所以能滅了圍棋界不是因為它技術有多好，而是在於它龐大的伺服器和運算效率~綜合世界所有的棋譜，所有圍棋的打法，所有圍棋界人物的下棋方式，通過計算來下棋的，金融界，沒有規律，看金融大鱷的心意，看國家的政策，看外交，等等等等綜合因素，不可控的東西太多。綜合來說，它不合適混金融界。
3. 我對智能產品不太了解，阿爾法狗股票自動交易系統好用嗎
自動交易適合資金比較多的機構使用，如果資金量不大，沒有太大的必要使用自動交易系統。
4. Google的AlphaGo真的可以獨立嗎
不是很看得懂您問的意思。
AlphaGo是一個人工智慧，可以把其所在的主機算作它的運算資源或者運算能力。但歸根到底它只是一個程序而已。AlphaGo其採用了神經網路的演算法，模擬了生物的神經元，可以根據多個輸入決定最後的輸出，並自我「學習」即細小調整每個神經元的相關參數。這是編程時演算法賦予它的能力。
在多次學習後，每個神經元的參數都已經變得更加「正確」以讓它可以做出更加「正確」的選擇。而程序啟動時每個神經元的參數也是完全隨機的，所以說就算是編程者也是不清楚其運算的具體原理（除非單步去測試，但是圍棋的計算量大到無法想像，人力無法單步去獲得程序的具體運算過程）。
神經網路的演算法優點是可以在比較抽象的相關輸入中獲取內在的聯系並把結果輸出。比如把64*64的黑白圖片的像素作為輸入，黑色做1白色做0。如果圖片上寫有一個4，標記為1的點之間是有聯系的（組成一個4）。那麼程序的一個輸出看作是「圖片中的字是4」，根據輸出結果調整參數使每次輸入4時程序都會輸出「圖片中的字是4」。這就是程序學習的過程，也是現在手寫識別的原理。
同理AlphaGo也是這樣，只不過其運算能力更強，運算的更快更多更准罷了。也就是說，AlphaGo說的再好再強，也不過就是一個輸入當下棋面，可以計算哪個點是最優落子點的程序罷了。其不具備真實的思考能力，不具有創新能力，不可能改變自己的源代碼，不具有病毒似的把自己的拷貝做傳播的能力，甚至不具備網路相關的能力和知識。
我不清楚題主所說的獨立是指的什麼。如果是獨立思考，它的確是自己運算出的結果，但那不是思考只是計算。如果說的是生物的獨立，那麼准確的說，它根本算不上生命，智慧生物和人工智慧的區別大概就像畫的太陽和真實的太陽差距那麼大，根本就不是一樣的東西，人畫畫再好，畫的再像，也不可能畫出一個真實的太陽，不是嗎？（神筆馬良你別找我茬= =）
我所了解的大概也就是這一部分，不是做人工智慧的抱歉不能給出更加專業的回答，回答全部是手打請採納，謝謝。
5. AlphaGo是什麼 谷歌AlphaGo全解讀
AlphaGo一般指阿爾法圍棋
阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序。
其主要工作原理是「深度學習」。
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序。其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網路「大腦」進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。
6. 如果利用AlphaGo來炒股會怎麼樣
資本市場，越來越多的量化策略與量化交易，越來越多的機器在介入，8年前散戶面對的是同樣赤手空拳的空頭，但現在我們面對的是高度智能的機器以及加杠桿的賭徒，以前跌一年，現在一周搞定，信息傳播越來越快，人心預期轉化也特別迅速，於我們，更需要理性，紀律與底線。
7. AlphaGo是如何研發出來的 意味著什麼
哈薩比斯稱，很多藝術都是主觀，AlphaGo把圍棋看做了一個客觀的藝術，每一步都會分析有什麼影響。「因此，我給直覺的定義是，通過體驗獲得初步感知，無法表達出來，可通過行為確認其存在和正誤。」哈薩比斯表示，AlphaGo已經可以模仿人的直覺，而且具備創造力，通過組合已有知識或獨特想法的能力。所以AlphaGo已經有了直覺和創造力，不過這些能力目前僅僅局限在圍棋上。
在這之後，DeepMind希望彌補AlphaGo知識的空白，之後便發布了新的版本「Master」，在網上進行對局，也獲得了很大的勝利。柯潔在與Master對弈後感嘆到，人類數千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們人類全都是錯的。哈薩比斯稱，「20世紀三四十年代，吳清源給圍棋帶來了革命性的力量。我相信AlphaGo也能開啟一個圍棋新時代。棋類程序講戰術，AlphaGo講戰略。」
「我們離最優還有多遠，怎樣才是完美的棋局？3000年的對弈不足以找到最佳棋局。AlphaGo讓我們可探尋這些奧秘。」哈薩比斯說到。
圍棋之外，哈薩比斯希望將人工智慧運用到各種各樣的領域。哈薩比斯稱，「人機合作可以達到1+1＞2的效果，人類的智慧將被人工智慧放大。人工智慧和AlphaGo都是工具，就像哈勃望遠鏡一樣，可以推進人類文明的進步。」哈薩比斯稱，無數其他領域也將遭到組合轟炸，強人工智慧也是我們探索的最好工具，比如將AI用到材料設計、新葯研製上，還有現實生活中的應用，如醫療、智能手機、教育等。
目前，DeepMind已經非常成功的將AlphaGo用到了數據中心的優化中，結果顯示可以節省50%的電能。
最後，哈薩比斯總結到，信息過載和系統冗餘是巨大挑戰，我們希望利用AI找到元解決方案。「我們的目標是實現人工智慧科學，或人工智慧輔助科學，當然AI要有倫理和責任的約束。總之，人工智慧技術可以幫助我們更好的探索人腦的奧秘
8. 有阿法狗圍棋軟體買嗎
阿法狗要挑戰星際2，卻讓中國圍棋界炸了。日前古力九段（圍棋8冠王、中國國手）在其微博中「挑戰」星際選手，大意是星際選手練10年圍棋，不會比他更強，但讓古力練上10年星際，就有可能擊敗星際選手。除了他外，孔傑九段等也在社交媒體上表示了不滿。為什麼阿法狗挑戰星際2引發了圍棋界震動？事件起因還要從某微博的錯誤報道說起，該微博在阿法狗將挑戰《星際爭霸2》的報道中寫道「谷歌稱，星際爭霸。。。。。。比圍棋難度高很多。」正是這個說法引起了圍棋界諸位大佬不滿。但事實上，AlphaGo創始人哈薩比斯（他代表谷歌接受了媒體采訪）並沒有直接說出「星際爭霸比圍棋難度高很多」這種話。在采訪原文中，他的說法是「圍棋可以看到棋盤上的一切，（但星際里的戰爭迷霧讓對戰雙方無法看到全圖），這種信息不完全的游戲對AlphaGo是一個獨特的挑戰。」
9. 新AlphaGo和老AlphaGo有什麼區別
這種表現，與將近一年前的 「老AlphaGo」 可謂天差地別。想要達成這樣的成績只有一種可能——DeepMind 尋找到了一種機制來擺脫圍棋中的 「人類束縛」。
迷之改進：一舉讓AlphaGo成為人類老師
10. AlphaGo到底有幾個版本並行開發
alpha go是一款程序，直播中大家所看到的只是一台普通電腦而已，只執行顯示功能，其計算通過網路由谷歌的超級計算機完成。 cpu一般採用定製的intel xeon處理器以及intel/nvida加速卡。