Ⅰ 軍工，5G，人工智慧，醫療，消費，如果投資基金，你會投資和什麼有關的基金
俗話說不能把雞蛋放在一個籃子里，但是也不能太分散。不過個人感覺醫療和中小盤基金還是不錯的。
Ⅱ 智能醫療和智慧醫療是一或事嗎
智能有自動化的概念，智慧的體系要大一些，通過一系列的組合，達到更人性化的目的。
簡單來講，智能是一個演算法，具體到一個對象的提現。智慧是一個系列的體現。
例如你去醫院，你什麼都不用說，醫院根據你的檢測結果可以得出你的既往史，家族史，這是智能醫療，通過檢查，可以分析到你的回溯信息。
你去醫院，往醫生旁邊的檢測儀面前一站，你的家族史，既往史都出現在醫生面前，這個叫智慧醫療。
Ⅲ 智能醫療的未來智能醫療發展方向
將物聯網技術用於醫療領域，藉由數字化、可視化模式，可使有限醫療資源讓更多人共享。從目前醫療信息化的發展來看，隨著醫療衛生社區化、保健化的發展趨勢日益明顯，通過射頻儀器等相關終端設備在家庭中進行體徵信息的實時跟蹤與監控，通過有效的物聯網，可以實現醫院對患者或者是亞健康病人的實時診斷與健康提醒，從而有效地減少和控制病患的發生與發展。此外，物聯網技術在葯品管理和用葯環節的應用過程也將發揮巨大作用。
隨著移動互聯網的發展，未來醫療向個性化、移動化方向發展，到2015年超過50%的手機用戶使用移動醫療應用，如智能膠囊、智能護腕、智能健康檢測產品將會廣泛應用，藉助智能手持終端和感測器，有效地測量和傳輸健康數據。
未來幾年，中國智能醫療市場規模將超過一百億元，並且涉及的周邊產業范圍很廣，設備和產品種類繁多。這個市場的真正啟動，其影響將不僅僅限於醫療服務行業本身，還將直接觸動包括網路供應商、系統集成商、無線設備供應商、電信運營商在內的利益鏈條，從而影響通信產業的現有布局。
隨著安全防範體制和技術的進一步完善和提高，使得醫療行業完全有條件、有能力應用最新的高新科技成果，帶領全行業步入一個新的台階，提供最先進最及時的醫 療服務，樹立自己的行業形象，並能夠高效的為用戶服務。為促進醫院實現現代化、高效管理的具體要求，現提出結合現今行業發展水平，利用先進技術，採用安全 可靠的網路監控解決方案，將監控系統「集成化，網路化」是符合醫院保衛工作發展需要的。
Ⅳ 智能醫療的前景怎麼樣
最近幾年，人工智慧被炒的這么火，但大家一直都在大談特談無人駕駛、智能家居，卻在這些海市蜃樓中忘記了其實它們短時間內都難以落地，而忽略了在大數據時代就已經落地了的智能醫療。
現在，大數據已經被運用到智慧醫療方面，即讓患者就醫更方便、疾病診斷更加高效，以及醫療信息更加准確。更快速也更精準的在醫療行業進行多點落地。
大數據＋醫療發展現狀
目前國內智能醫療技術相對成熟，已有多家三甲醫院引入「人工智慧輔助診斷系統」，智能系統以機器人醫生的形象呈現在眾人面前，通過固定格式的問題和病人互動，根據症狀描述開具檢查單，檢查結果出來後，系統自動出具診斷結論，一線臨床醫生再對結論予以確認。
據小智君了解，機器人上周已經跟國內200多位醫學專家進行了PK，並取得時效上的明顯優勢。工作人員將100份患者數據輸入給機器人，現場連接天河超級計算機，4.8秒鍾完工。出乎意料的是，機器人的診斷與醫生的原始診斷達到100%吻合。
二、數據是發展的關鍵
數據是「醫療＋人工智慧」行業發展的關鍵。小智君認為，醫療與人工智慧結合的關鍵在於「演算法＋有效數據」。先進的演算法提升數據處理效率與識別准確率，而有效數據是先進演算法應用的基礎。
目前，深度學習等演算法的發展已經相對成熟，醫療數的「量」和「質」是阻礙人工智慧在醫療行業應用發展的主要原因。
三、智能診斷與醫學影像識別較為成熟
智能診斷與醫學影像識別是「人工智慧＋醫療」發展相對成熟的兩個領域。
目前，發展相對成熟的領域包括「智能診斷」和「醫學影像識別」領域，兩個領域的發展將分別提升「門診」和「影像科」醫療資源的供給，解決目前醫療行業嚴峻的供需矛盾。
小智總結
在醫療領域，大數據有著廣泛的應用空間，可以用在包括疾病預防、臨床應用、互聯網醫療等方面。可以說，醫療大數據是未來醫療領域的發展趨勢。目前，在醫療行業應用大數據方面，我國還處於初級階段，政府、醫院及數據挖掘技術人員需要共同努力，才能讓大數據在醫療領域發揮作用。
Ⅳ 國內現在有哪些做智能醫療的企業
二十二女孩
Ⅵ AI醫療有什麼優點發展潛力大嗎想投資
AI醫療就是智慧醫療和移動醫療吧，它能遠程診斷，提前預告，現在的就能快速解決90%以上的病種。九月份即將舉行的國際健康產業大會中也設有AI在健康、醫療上的專題，可見它的發展潛力是巨大的，可以自己報名參加大會，聽聽專家的講述。