❶ 量化投資是什麼意思
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
量化投資區別於定性投資的鮮明特徵就是模型，對於量化投資中模型與人的關系，大家也比較關心。量邦科技馮永昌打個比方來說明這種關系，我們先看一看醫生治病，中醫與西醫的診療方法不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。
❷ roe和roic區別
凈資產收益率與投入資本回報率的區別如下：
一、表達意思不同
「roe」意思是：凈資產收益率。
「roic」意思是：投入資本回報率。
二、計算方式不同
roe：roe的計算方式是凈利潤與平均股東權益的百分比。
roic：roic的計算方式是息前稅後經營利潤與投入資本的比值。
三、作用不同
roe：roe主要是用於衡量公司運用自有資本的效率。
roic：roic主要是用於衡量投出資金的使用效果，用來評估一個企業或其事業部門歷史績效。
❸ 如何系統地學習量化交易
首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。
我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。
一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，界面設置，風控機制，平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。
❹ AlphaGo又贏了 量化投資是萬能的嗎
AlphaGo是人工智慧。量化投資並不是萬能的，裡面有很多條件限制。
❺ 國聯掘金3量化交易平台支持哪些交易品種如何收費
你好，我是掘金量化的用戶，據悉國聯掘金3已經支持的交易品種有股票、期貨、ETF，即將上線有兩融、期權。具體如何收費，這塊不太清楚，你可以前往國聯證券或者掘金量化咨詢他們的客服。Hello, I am nuggets quantitative users, it is reported that the country has supported the United States nuggets 3 trading varieties are stocks, futures, ETF, the line is about to have two finance, options. Specific how collect fees, this is not quite clear, you can go to couplet negotiable securities or dig gold to quantify advisory their customer service.
❻ Julia會替代Python成為量化投資熱門語言嗎
python被神話了
它出現的時間很早。1992年
所以設計上的理念很老，說白了不合時宜了
因為它用起來比JAVA什麼的方便，所以才會流行
但是它自身的語法問題太多，很多地方設計的太隨意了
新生代的語言必然會客服老的語言的錯誤和問題，所以JULIA替代PYTHON是大概率事件。
❼ 阿爾法go能戰勝李世石，跟量化投資有什麼關系
有關系，從事與此相關行業的人可以拿這個八竿子打不著的東西當論據來說服更多的潛在客戶，收入就增長了。
❽ 可以給我推薦一個比較好的人工智慧量化系統嗎
這話怎麼說那，EA現在已經算是不被難接受吧，量化交易到今天已經受眾面很廣了，有可能一直手動的交易者，在不熟悉，或EA思路模型不了解的情況下，不會放心使用，如果EA量化過程細致嚴謹沒有疏漏，在執行上其實比人還是有優勢的，會避免遺漏時機，更果斷更迅速。優勢還是挺明顯的。
❾ 除了下棋，阿爾法狗是不是也可以幫我們理財
理財顧問變成「機器人」，聽起來很酷，卻受到了不少質疑。土土金服小編了解到，目前真正了解並能成熟運用這項技術的機構少之又少，有些智能投顧只是把原來人做的事情搬上了互聯網，因此智能投顧噱頭大於實質。
但是，根據現階段的人工只能發展趨勢來看，未來金融領域出現機器人的可能性是非常大的。
傳統上的資產配置是由私人銀行加主權基金這些大機構使用的，對於普通中產階層和新富裕人群來說門檻較高，而現在通過數字化資產配置的解決方案，能夠把這個服務門檻大幅降低。
數字化資產配置在戰勝人性方面非常有效，可以避免人為操作受到的情緒影響。在投資過程中，貪婪和恐懼永遠在兩端搖擺，人性往往使其做出錯誤的判斷。如果你是一個機器人，則會非常冷靜，在恐懼的時候也不會做出錯誤的決定，從而幫助你去戰勝人性的弱點。
理財機器人發展前景廣闊
個人認為，雖然說人工只能還沒有發展到能夠真正代替人的作用，但是機器人的發展將代替一些理財顧問，為人們提供更加高效精準的金融服務。
機器在選擇產品的時候，並非是根據過往收益選擇的，而是根據產品表現是否符合該資產類別的大致走勢，數字化的資產配置仍然需要有人機結合的解決方案。人工智慧所運用的量化技術可能就會像水電一樣普及，在共性的基礎上解決個性的問題，增加用戶和金融專業人士之間的信任。
據土土金服小編了解，現在有很多公司正在研究炒股軟體，將投資進行量化處理，以數據化的形式來預測股市發展。針對大概率事件，這些智能軟體可以有效評估當前經濟發展形式，從國家的宏觀角度去看待個體企業的發展走勢。在這樣的股市機器人也是很有可能誕生的。
相關資料顯示，機器人包括感知系統、控制系統、認知系統三部分，而感知和控制系統都可以有多個，而被譽為機器人的『大腦』的認知系統，即人工智慧系統只有一個，遠比互聯網領域技術壁壘高，未來可能出現所有機器人只有一個『大腦』的局面。
自從AlphaGO（阿爾法狗）戰勝圍棋高手李世石之後，人工智慧應用越來越受到關注，金融業因為智能投顧的出現，被市場認為是出現下一個「阿爾法狗」的領域。
❿ 同花順新推出的量化交易平台Mindgo做得怎麼樣
先不要做，等到年底看看收益怎麼樣，在考慮用來量化，因為目前的量化技術還很不成熟的