Ⅰ 散戶怎麼參入到量化投資中
簡單的說，量化投資是利用大量的歷史數據幫助投資者作判斷，用電腦幫助人腦處理信息，克服了人的情緒和弱點對投資的影響。目前正式定義是投資者利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資的組合構建注重的是對宏觀數據、市場行為、企業財務數據、交易數據進行分析，利用數據挖掘技術、統計技術、計算方法等處理數據，以得到最優的投資組合和投資機會。散戶一般首先要有自己穩定的策略操作模型,可通過期貨公司或證券公司IT介面進行試運行一段時間後,就可正式上線交易.一般通過互聯網介面或專線交易,但由於出現光大證券烏龍指事件後,為控制風險,現在證券公司多用專線介面,尤其是大的證券公司,如中信證券等.當然專線相對而言費用較高,除設備初裝費還每月收月租費.設備費要幾萬元,參與交易至少100萬.
Ⅱ 投資的數學方法有哪些
投資的數學方法有哪些
1、收益率
假如你有100萬,收益100%後資產達到200萬,如果接下來虧損50%,現在你的資產是多少呢？
答案還是100萬。顯然虧損50%比賺取100%要容易得多,不是嗎？
2、漲跌停
假如你有100萬,第一天漲停板後資產達到110萬,然後第二天跌停,則資產剩餘99 萬；那麼如果第一天跌停,第二天漲停,現在你的資產是多少呢？
答案還是99萬。跌停的時候千萬不要灰心哦。
3、波動性
假如你有100萬,第一年賺40%,第二年虧20%,第三年賺40%,第四年虧20%,第五年賺40%,第六年虧20%,現在你的資產是多少呢？
答案是140.5萬元。六年年化收益率僅為5.83%,甚至低於五年期憑證式國債票面利率。
4、每天1%
假如你有100萬,每天不需要漲停板,只需要掙1%就離場,那麼以每年250個交易日計算,一年下來你的資產有多少呢？兩年呢？
答案是一年你的資產可以達到1203.2萬,兩年後你就可以坐擁1.45億。
5、10年10倍
假如你有100萬,希望十年後達到1000萬,二十年達到1億元,三十年達到10億元,那麼你需要做到年化收益率為多少呢？
答案是你需要做到年化收益率25.89%。
6、補倉
如果你在某隻股票10元的時候買入1萬元,如今跌到5元再買1萬元,持有成本可以降到多少元？
答案是持有成本可以降到6.67元,而不是你想像中的7.50元。
投資的13個數學問題
1、持有成本
如果你有100萬元,投資某股票盈利10%,當你做賣出決定的時候可以試著留下10萬元市值的股票,那麼你的持有成本將降為零,接下來你就可以毫無壓力的長期持有了。如果你極度看好公司的發展,也可以留下20萬市值的股票,你會發現你的盈利從10%提升到了100%,不要得意因為此時股票如果下跌超過了50%,你還是有可能虧損；
2、資產組合
有無風險資產A（每年5%）和風險資產B（每年-20%至40%）,如果你有100萬,你可以投資80萬無風險資產A和20萬風險資產B,那麼你全年最差的收益可能就是零,而最佳收益可能是12%,這就是應用於保本基金CPPI技術的雛形；
3、賭場盈利
分析了澳門賭客1000個數據,發現勝負的概率為53%與47%,其中贏錢離場的人平均贏利34%,而輸錢離場的人平均虧損時72%,賭場並不需要做局贏利,保證公平依靠人性的弱點就可以持續贏利。股市亦如此。
4、貨幣的未來
如果你給子孫存入銀行1萬,年息5%,那麼200年後將滾為131.5萬,如果國家的貨幣發行增速保持在10%以上（現在中國廣義貨幣M2餘額107萬億,年增速14%）,100年後中國貨幣總量將突破1,474,525萬 億,以20億人口計算,人均存款將突破7.37億（不含房地產、證券、收藏品及各類資產）。
如果按此發行速度貨幣體系的崩盤只是時間問題,不只是中國乃至全世界都面臨貨幣體系的重建。貨幣發行增速將逐步下移直至低於2%,每年20%的收益率到那時候中國人才會意識到真不容易。
5、投資成功的概率
如果你投資成功的概率是60%,那麼意味著你連續投資100次,其中60次盈利,40次虧損。如果你把止盈和止損都設置為10%和-10%,那麼意味著最終的收益率是350%（1.1^60*0.9^40=4.50）
是的,小夥伴,已經亮瞎你的眼了吧,3.5倍的收益率！而接下來你需要思考的是你怎麼能保證你的勝率是60%呢,不要想當然,這個成功率對於多數人來說也是幾乎不可能達到的。
6、止盈止損
索羅斯說過他不在乎勝負的概率,而期望盈利的時候比虧損時候能多賺一些。假設我們每次止盈是10%,每次止損是-5%,那麼連續投資100次,假設勝負概率是50%,那麼意味著你最終的收益率是803.26%（1.1^50*0.95^50=9.0326）
是的,你沒有看錯,收益率是800%。前提是你可以堅決的止損和止盈,其次你能保證50%的概率能到達更多的止盈機會嗎？
7、正態分布
這個世界上很多事物都呈現正態分布,比如天才和蠢蛋的比例很少,多數的庸庸碌碌的大眾,也比如社會財富的分配,富人和窮人也呈現正態分布,人類的身高、體重等等太多的事物都呈現正態分布。無論牛熊市,所有股票的漲跌幅和大盤相比也會呈現正態分布,能超越指數上漲的股票最終只是少數。
當你想取得超額的時候,一定是你某項因素或是某項能力也同樣達到了正太分布的那偏正的極小區域。如果你沒有這樣能力,該怎麼辦呢？當然了,命好是投資的核心競爭力,但不要忘記,命運好壞也會是正態分布的。
8、馬太效應
土豪賬戶1億元本金,屌絲賬戶10萬元本金,土豪一年收益10%,屌絲一年收益率100%。年底時土豪賬戶1.1億元,屌絲賬戶20萬元,雙方差距又拉大了990萬元。當你的本金和別人不是一個數量級時,你很可能並不知道對方是怎麼想的。
9、雞兔同籠
問雞和兔子18隻,一共46條腿,問雞多少只？兔子多少只？
常規的思考方式是雞為X,然後兔子是18-X,在設一元方程求解。而超凡的思維是讓所有雞和兔子都抬起兩條腿,這樣一共抬起18*2=36條腿,還剩下10條腿都是兔子的,因此兔子是5隻,雞有13隻。所以你要相信在同樣的股價數據面前,有些人是和你思考方式完全不一樣的。
10、穩健投資
投資者A和B,A取得連續兩年收益第一年10%,第二年50%,B保持了兩年每年30%的收益率,問兩年後誰的收益率高。
結果是B兩年69%的收益率高於A兩年65%,高出了4個百分點,很簡單的一道題只為告訴大家穩健投資不等於低收益,而是為了保證最終獲得更高收益率的確定性更強。
11、交易頻率
按照傭金萬五,印花稅千一計算,一年10倍的換手率,意味著交易成本是（0.05%*2+0.1%）*10=2%。當對於每周就要大換倉的小夥伴們,一年的交易成本已經超過了10%,你還沒有借到杠桿資金,卻付出了比杠桿資金更高的資金成本。Nuo zuo nuo die,除非你有強大的獲利本領,否則降低你的交易頻率,要不然你會把股市的平均收益都捐給券商和政府。
12、量化投資
所謂量化投資就是建模型,導數據,控制風險,自動交易。更恰當的比喻是找對象這件事情,我們自己做的多數是定性投資,包括兩個流派：基本面分析和技術分析。前者參考教育、收入、家庭、性格諸多因素,然後挖掘白馬大藍籌,長期持有一輩子,後者如今越來越流行,因為這就是個看臉和feel的年代。而父母在這件事情往往是堅定不移的「量化投資者」,他們限定了本地戶口、經濟寬綽、父母健康、人品良好、有住房（大於100平米無貸款）、離婚喪偶直接OUT等等的一系列指標,然後賦予不同的權重,當滿足條件的時候便會積極的要求執行交易。至於那種方式能夠幸福吶？見仁見智吧。唯一的區別量化可以高頻交易,結婚這件事最好就一次。
13、做空
如果你有100萬,融券做空某股票,那麼你可能發生的最大收益率就是100%,前提是你做空的股票跌沒了,而做多的收益率是沒有上限的,因此不要永久的做空,如果你不相信人類社會會向前進步。
Ⅲ 投資家一定要數學好嗎
什麼事情都不是絕對的，當然作為投資家要分析能力和邏輯能力很好，理性 數學好的同學一般兩塊能力都不差的，希望對你的問題有幫助，不再疑惑
Ⅳ 在炒股，金融等方面用到的數學知識，請系統化詳細的列舉出來
數學方面的知識，主要應用於兩個方面：
基本面分析方面，主要是看一個企業的財務狀況，以此了解該企業盈利情況，進而了解該企業未來能夠得到資金青睞的概率及程度如何，主要看的有PE（市盈率），PB（市凈率），EPS（每股收益），企業凈利潤，營業收入，資產總額，各類資產周轉率，ROE指標等，具體公式用度娘很方便的，也很全面，在此不贅述。
技術面分析方面，主要是看股價走勢及量能對比，進而對入場出場時點進行精確把握，主要涉及到的流通盤和總股本對比比例，黃金分割率，斐波那契數列（時間窗），傅里葉級數，波浪理論各浪型比例，價量比例等，這些基礎的東西作為一個嚴肅的投資者是都需要有所了解的，但因為每個人投資風格不同，所以應用起來都是憑個人喜好而定，進而形成不同的投資風格，在此基礎上可以再開發屬於自己的系統，把自己覺得實用的的數學原理或數據加進去。
大概就這些了。希望建議對你有所幫助。！
Ⅳ 最著名的投資理論有幾種，並詳細敘述
經常被人們追捧的股神巴菲特的。價值投資(Value Investing)一種常見的投資方式，專門尋找價格低估的證券。不同於成長型投資人，價值型投資人偏好本益比、帳面價值或其他價值衡量基準偏低的股票。
第一法則：競爭優勢原則
好公司才有好股票：那些業務清晰易懂，業績持續優秀並且由一批能力非凡的、能夠為股東利益著想的管理層經營的大公司就是好公司。
最正確的公司分析角度-----如果你是公司的唯一所有者。
最關鍵的投資分析----企業的競爭優勢及可持續性。
最佳競爭優勢----游著鱷魚的很寬的護城河保護下的企業經濟城堡。
最佳競爭優勢衡量標准----超出產業平均水平的股東權益報酬率。
經濟特許權-----超級明星企業的超級利潤之源。
美國運通的經濟特許權：
選股如同選老婆----價格好不如公司好。
選股如同選老公：神秘感不如安全感
現代經濟增長的三大源泉：
[編輯]第二法則：現金流量原則
新建一家制葯廠與收購一家制葯廠的價值比較。
價值評估既是藝術，又是科學。
估值就是估老公：越賺錢越值錢
駕御金錢的能力。
企業未來現金流量的貼現值
估值就是估老婆：越保守越可靠
巴菲特主要採用股東權益報酬率、帳面價值增長率來分析未來可持續盈利能力的。
估值就是估愛情：越簡單越正確
[編輯]第三法則：「市場先生」原則
在別人恐懼時貪婪，在別人貪婪時恐懼
市場中的價值規律：短期經常無效但長期趨於有效。
巴菲特對美國股市價格波動的實證研究（1964-1998）
市場中的《阿甘正傳》
行為金融學研究中發現證券市場投資者經常犯的六大愚蠢錯誤：
市場中的孫子兵法：利用市場而不是被市場利用。
[編輯]第四法則：安全邊際原則
安全邊際就是「買保險」：保險越多，虧損的可能性越小。
安全邊際就是「猛砍價」：買價越低，盈利可能性越大。
安全邊際就是「釣大魚」：人越少，釣大魚的可能性越高。
[編輯]第五法則：集中投資原則
集中投資就是一夫一妻制：最優秀、最了解、最小風險。
衡量公司股票投資風險的五種因素：
集中投資就是計劃生育：股票越少，組合業績越好。
集中投資就是賭博：當贏的概率高時下大賭注。
[編輯]第六法則：長期持有原則
長期持有就是龜兔賽跑：長期內復利可以戰勝一切。
長期持有就是海誓山盟：與喜歡的公司終生相伴。
長期持有就是白頭偕老：專情比多情幸福10000倍。
美國經濟學家馬考維茨(Markowitz)1952年首次提出投資組合理論（Portfolio Theory)，並進行了系統、深入和卓有成效的研究，他因此獲得了諾貝爾經濟學獎。
該理論包含兩個重要內容：均值－方差分析方法和投資組合有效邊界模型。
在發達的證券市場中，馬科維茨投資組合理論早已在實踐中被證明是行之有效的，並且被廣泛應用於組合選擇和資產配置。但是，我國的證券理論界和實務界對於該理論是否適合於我國股票市場一直存有較大爭議。
從狹義的角度來說，投資組合是規定了投資比例的一攬子有價證券，當然，單只證券也可以當作特殊的投資組合。本文討論的投資組合限於由股票和無風險資產構成的投資組合。
人們進行投資，本質上是在不確定性的收益和風險中進行選擇。投資組合理論用均值—方差來刻畫這兩個關鍵因素。所謂均值，是指投資組合的期望收益率，它是單只證券的期望收益率的加權平均，權重為相應的投資比例。當然，股票的收益包括分紅派息和資本增值兩部分。所謂方差，是指投資組合的收益率的方差。我們把收益率的標准差稱為波動率，它刻畫了投資組合的風險。
人們在證券投資決策中應該怎樣選擇收益和風險的組合呢？這正是投資組合理論研究的中心問題。投資組合理論研究「理性投資者」如何選擇優化投資組合。所謂理性投資者，是指這樣的投資者：他們在給定期望風險水平下對期望收益進行最大化，或者在給定期望收益水平下對期望風險進行最小化。
因此把上述優化投資組合在以波動率為橫坐標，收益率為縱坐標的二維平面中描繪出來，形成一條曲線。這條曲線上有一個點，其波動率最低，稱之為最小方差點（英文縮寫是MVP）。這條曲線在最小方差點以上的部分就是著名的（馬考維茨）投資組合有效邊界，對應的投資組合稱為有效投資組合。投資組合有效邊界一條單調遞增的凹曲線。
如果投資范圍中不包含無風險資產（無風險資產的波動率為零），曲線AMB是一條典型的有效邊界。A點對應於投資范圍中收益率最高的證券。
如果在投資范圍中加入無風險資產，那麼投資組合有效邊界是曲線AMC。C點表示無風險資產，線段CM是曲線AMB的切線，M是切點。M點對應的投資組合被稱為「市場組合」。
如果市場允許賣空，那麼AMB是二次曲線；如果限制賣空，那麼AMB是分段二次曲線。在實際應用中，限制賣空的投資組合有效邊界要比允許賣空的情形復雜得多，計算量也要大得多。
在波動率－收益率二維平面上，任意一個投資組合要麼落在有效邊界上，要麼處於有效邊界之下。因此，有效邊界包含了全部（帕雷托）最優投資組合，理性投資者只需在有效邊界上選擇投資組合。
[編輯]現代投資理論的產生與發展
現代投資組合理論主要由投資組合理論、資本資產定價模型、APT模型、有效市場理論以及行為金融理論等部分組成。它們的發展極大地改變了過去主要依賴基本分析的傳統投資管理實踐，使現代投資管理日益朝著系統化、科學化、組合化的方向發展。
1952年3月，美國經濟學哈里·馬考威茨發表了《證券組合選擇》的論文，作為現代證券組合管理理論的開端。馬克威茨對風險和收益進行了量化，建立的是均值方差模型，提出了確定最佳資產組合的基本模型。由於這一方法要求計算所有資產的協方差矩陣，嚴重製約了其在實踐中的應用。
1963年，威廉·夏普提出了可以對協方差矩陣加以簡化估計的單因素模型，極大地推動了投資組合理論的實際應用。
20世紀60年代，夏普、林特和莫森分別於1964、1965和1966年提出了資本資產定價模型（CAPM）。該模型不僅提供了評價收益一風險相互轉換特徵的可運作框架，也為投資組合分析、基金績效評價提供了重要的理論基礎。
1976年，針對CAPM模型所存在的不可檢驗性的缺陷，羅斯提出了一種替代性的資本資產定價模型，即APT模型。該模型直接導致了多指數投資組合分析方法在投資實踐上的廣泛應用。
[編輯]投資組合的思想
1、傳統投資組合的思想——Native Diversification
（1）不要把所有的雞蛋都放在一個籃子裡面，否則「傾巢無完卵」。
（2）組合中資產數量越多，分散風險越大。
2、現代投資組合的思想——Optimal Portfolio
（1）最優投資比例：組合的風險與組合中資產的收益之間的關系有關。在一定條件下，存一組在使得組合風險最小的投資比例。
（2）最優組合規模：隨著組合中資產種數增加，組合的風險下降，但是組合管理的成本提高。當組合中資產的種數達到一定數量後，風險無法繼續下降。
3、現代投資理論主要貢獻者(Pioneers)：
貢獻者 簡介 主要貢獻 代表作（Classic Papers）
托賓(James Tobin) 1981年諾貝爾經濟學獎，哈佛博士，耶魯教授。 流動性偏好、托賓比率分析、分離定理。 「Liquidity Preference as Behavior toward Risk,」 RES,1958.
馬考維茨(Harry Markowitz) 1990年諾貝爾經濟學獎，曾在蘭德工作。 投資組合優化計算、有效疆界。 「Portfolio Selection,」,JOF,1952.
夏普(William Sharp) 1990年諾貝爾經濟學獎，曾在蘭德工作，UCLA博士，華盛頓大學、斯丹福大學教授。 CAPM 「Capital Asset Pricing: A Theory of Market Equilibrium Under Condition of Risk,」 JOF, 1964.
林特勒(John Lintner) 美國哈佛大學教授 CAPM 「The Valuation of Risk Assets & Selection of Risky Investments in Stock Portfolio & Capital Budget,」 RE&S, 1965.
[編輯]投資組合的基本理論
馬考維茨經過大量觀察和分析，他認為若在具有相同回報率的兩個證券之間進行選擇的話，任何投資者都會選擇風險小的。這同時也表明投資者若要追求高回報必定要承擔高風險。同樣，出於迴避風險的原因，投資者通常持有多樣化投資組合。馬考維茨從對回報和風險的定量出發，系統地研究了投資組合的特性，從數學上解釋了投資者的避險行為，並提出了投資組合的優化方法。
一個投資組合是由組成的各證券及其權重所確定。因此，投資組合的期望回報率是其成分證券期望回報率的加權平均。除了確定期望回報率外，估計出投資組合相應的風險也是很重要的。投資組合的風險是由其回報率的標准方差來定義的。這些統計量是描述回報率圍繞其平均值變化的程度，如果變化劇烈則表明回報率有很大的不確定性，即風險較大。
從投資組合方差的數學展開式中可以看到投資組合的方差與各成分證券的方差、權重以及成分證券間的協方差有關，而協方差與任意兩證券的相關系數成正比。相關系數越小，其協方差就越小，投資組合的總體風險也就越小。因此，選擇不相關的證券應是構建投資組合的目標。另外，由投資組合方差的數學展開式可以得出：增加證券可以降低投資組合的風險。
基於迴避風險的假設，馬考維茨建立了一個投資組合的分析模型，其要點為：
(1)投資組合的兩個相關特徵是期望回報率及其方差。
(2)投資將選擇在給定風險水平下期望回報率最大的投資組合，或在給定期望回報率水平下風險最低的投資組合。
(3)對每種證券的期望回報率、方差和與其他證券的協方差進行估計和挑選，並進行數學規劃(mathematicalprogramming)，以確定各證券在投資者資金中的比重。
[編輯]投資組合理論的應用
投資組合理論為有效投資組合的構建和投資組合的分析提供了重要的思想基礎和一整套分析體系，其對現代投資管理實踐的影響主要表現在以下4個方面：
1．馬考威茨首次對風險和收益這兩個投資管理中的基礎性概念進行了准確的定義，從此，同時考慮風險和收益就作為描述合理投資目標缺一不可的兩個要件(參數)。
在馬考威茨之前，投資顧問和基金經理盡管也會顧及風險因素，但由於不能對風險加以有效的衡量，也就只能將注意力放在投資的收益方面。馬考威茨用投資回報的期望值(均值)表示投資收益(率)，用方差(或標准差)表示收益的風險，解決了對資產的風險衡量問題，並認為典型的投資者是風險迴避者，他們在追求高預 期收益的同時會盡量迴避風險。據此馬考威茨提供了以均值一方差分析為基礎的最大化效用的一整套組合投資理論。
2．投資組合理論關於分散投資的合理性的闡述為基金管理業的存在提供了重要的理論依據。
在馬考威茨之前，盡管人們很早就對分散投資能夠降低風險有一定的認識，但從未在理論上形成系統化的認識。
投資組合的方差公式說明投資組合的方差並不是組合中各個證券方差的簡單線性組合，而是在很大程度上取決於證券之間的相關關系。單個證券本身的收益和標准 差指標對投資者可能並不具有吸引力，但如果它與投資組合中的證券相關性小甚至是負相關，它就會被納入組合。當組合中的證券數量較多時，投資組合的方差的大 小在很大程度上更多地取決於證券之間的協方差，單個證券的方差則會居於次要地位。因此投資組合的方差公式對分散投資的合理性不但提供了理論上的解釋，而且 提供了有效分散投資的實際指引。
3．馬考威茨提出的「有效投資組合」的概念，使基金經理從過去一直關注於對單個證券的分析轉向了對構建有效投資組合的重視。
自50年代初，馬考威茨發表其著名的論文以來，投資管理已從過去專注於選股轉為對分散投資和組合中資產之間的相互關繫上來。事實上投資組合理論已將投資管理的概念擴展為組合管理。從而也就使投資管理的實踐發生了革命性的變化。
4．馬考威茨的投資組合理論已被廣泛應用到了投資組合中各主要資產類型的最優配置的活動中，並被實踐證明是行之有效的。
[編輯]投資組合理論在應用上的問題
馬考威茨的投資組合理論不但為分散投資提供了理論依據，而且也為如何進行有效的分散投資提供了分析框架。但在實際運用中，馬考威茨模型也存在著一定的局限性和困難：
1．馬考威茨模型所需要的基本輸入包括證券的期望收益率、方差和兩兩證券之間的協方差。當證券的數量較多時，基本輸入所要求的估計量非常大，從而也就使得馬考威茨的運用受到很大限制。因此，馬考威茨模型目前主要被用在資產配置的最優決策上。
2．數據誤差帶來的解的不可靠性。馬考威茨模型需要將證券的期望收益率、期望的標准差和證券之間的期望相關系數作為已知數據作為基本輸入。如果這些數據 沒有估計誤差，馬考威茨模型就能夠保證得到有效的證券組合。但由於期望數據是未知的，需要進行統計估計，因此這些數據就不會沒有誤差。這種由於統計估計而帶來的數據輸入方面的不準確性會使一些資產類別的投資比例過高而使另一些資產類別的投資比例過低。
3．解的不穩定性。馬考威茨模型的另一個應用問題是輸人數據的微小改變會導致資產權重的很大變化。解的不穩定性限制了馬考威茨模型在實際制定資產配置政策方面的應用。如果基於季度對輸人數據進行重新估計，用馬考威茨模型就會得到新的資產權重的解，新的資產權重與上一季度的權重差異可能很大。這意味著必須對資產組合進行較大的調整，而頻繁的調整會使人們對馬考威茨模型產生不信任感。
4．重新配置的高成本。資產比例的調整會造成不必要的交易成本的上升。資產比例的調整會帶來很多不利的影響，因此正確的政策可能是維持現狀而不是最優化。
[編輯]投資組合理論在我國證券市場的應用
今天，在我國股票市場運用投資組合理論進行決策分析至少具有兩個方面的意義：
一是馬科維茨投資組合理論的核心思想是利用不同證券收益的相關性分散風險。
我國股票市場的投資者（包括機構投資者）在投資決策中主要應用技術分析面和基本面進行分析，而這兩種分析方法都是注重單只證券，基本上忽略了證券收益的相關性；
二是在我國股票市場中，馬科維茨投資組合理論可以用來穩定地戰勝市場。
通過研究發現，市場綜合指數較大幅度地偏離了投資組合有效邊界。在此條件下，利用投資組合有效邊界完全可以穩定地戰勝市場。
等等很多，說不完的。
Ⅵ 某投資者向某領域投資人民幣100萬元，根據終值計算中的72法則，該投資者在利率分別為：6％、8％、
這個你得首先知道72法則是什麼；
收益翻倍就用72除以你的利息就行，即 6翻倍的話 需要72/6=12年；
8 需要72/8=9年
9需要8年
12需要6年
18需要4年
Ⅶ 什麼是量化投資
量化投資是指通過數量化模型建立科學投資體系，以獲取穩定收益。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。在國內，量化投資不再是一個陌生的詞彙，近幾年得到了迅猛的發展。可在應用過程中學習量化投資
Ⅷ 我想自學金融方面，將來做投資，需要學習哪些知識還要學哪幾門數學高人指點！
1、要想自學證券投資，首先需要看下《證券投資學》，需要學下概率統計的一些知識 ，比如期望，方差，協方差，相關系數這類計算，然後需要不斷地實戰演練，比如開戶炒股，在炒股過程中增加對證券投資的了解。 2、證券投資是狹義的投資，是指企業或個人購買有價證券，藉以獲得收益的行為。證券投資是指投資者（法人或自然人）買賣股票、債券、基金券等有價證券以及這些有價證券的衍生品，以獲取差價、利息及資本利得的投資行為和投資過程，是間接投資的重要形式。
Ⅸ 初一數學題：某股票經紀人給他的投資者列了一個表來說明各股票的盈虧情況
解：500×2^3+1000×1.5-3×1000+2×500
=4000+1500-3000+1000
=6500-3000
=3500
其實這種題目很簡單，樓主只要看懂題目就行，算式一列就知道什麼意思了