A. 家用中央空調日立ex pro和格力gmv star糾結中，誰能告訴我這兩個到底哪個好
技術對比
日立ex pro採用的是雙轉子壓縮機技術，在對稱方向採用兩個轉子，具有兩個壓縮室。兩個轉子運轉的效率更高。此外，通過對稱的轉子運轉，抵消了偏心的影響，使得運轉也更加的平穩，並降低了噪音。配備無級變頻技術，能夠根據運行狀況更加精準的調節運行狀態，以及更加精確的溫度控制。配備PM2.5的空氣凈化過濾網，配合內置風管式的室內機，循環過濾的效率能夠達到99%以上。全系列的空調產品遠超國家一級的節能標准，更加節能省電。
此外，還有90秒的快速啟動，正負0.5℃的溫度控制，通過感溫探頭，立體感溫控制技術，徹底的解決溫差變化帶來的問題。還有智能WiFi互聯技術，能夠使用APP進行遠程式控制制。
價格
日立空調主要定價在27880元至52980元之間，而格力空調主要定價在27715元至41881元之間。
品牌簡介
日立，位於世界500強前列，世界最受尊敬品牌排名前10位，在機械製造，集成電路，電路電子，核能，磁懸浮列車等高尖端行業領域具有強大的科技實力。長久以來，日立空調系統以科技進步，技術引領為己任，不斷推陳出新，以滿足社會日新月異的變化。
格力集團成立於1985年3月，前身為特區工業發展總公司，2009年完成公司制改造，更名為「珠海格力集團有限公司」，公司注冊資本8億元。珠海格力電器股份有限公司是集研發、生產、銷售、服務於一體的專業化空調企業。
購買建議
日立ex pro 和格力gmv star各有優點，質量都不差，兩款都是性價比較高的空調，不過格力空調在價格方面更低，而兩者的功能以及技術方面都是很相近的，因此推薦購買格力的star系列中央空調產品。不過由於中央空調在裝修之初就需要進行安裝，所以對於施工方面有著比較嚴格的要求，所以在購買之前，消費者可以咨詢當地的經銷商，考察是否具備相關的安裝經驗再做決定。
B. 什麼項目比較賺錢投資也小
社會化電商，也可以稱為社交電商。
社會化電商的前提是以消費者導向為前提，所以原來淘寶的商家模式就會出現瓶頸，淘寶的商家習慣了P4P、直通車、淘寶客，習慣了花錢買流量、刷評價，沖皇冠之類的，對於消費者理解只是GMV的數字，最多就是拿著買家的手機號碼使勁發垃圾簡訊，在新浪微博上發發虛假商品，而這些在移動互聯網時代，在社會化電商時代，貌似已經行不通了。
該讓商家更具消費精神了。
在社會化演變中另一個比較有代表性的產業，就是廣告的變化。絕大部分上網的消費者都知道，越來越多病毒視頻、植入營銷代替了完整獨立的廣告製作，從電視媒體轉變向社交傳播媒體。他們的轉變在某種意義上是去「商業化」，讓品牌更貼近理解消費者，更具消費精神。
所謂消費精神就是先娛樂，再消費，先免費，再付費。令我印象最深的就是七喜的一系列互聯網傳播的病毒視頻，它比傳統10秒廣告長很多，卻有那麼多人看完並且推薦，也許這個過程你不會喝一瓶七喜，但你已經成功地在年輕人心裡植入了七喜的品牌好感。
消費精神也像是一場戀愛，誰都討厭世故的婚姻，上來就車子房子票子，傳統的電商過於現實猴急，不會講故事，不會給消費者「圓夢」，上來就說￥2.99史上最低價，所以現在淘寶成了低價劣質假貨聚集地也並不奇怪。
再來看看現在時下熱門的朋友圈裡買賣的人，不是說在朋友圈裡賣東西了就叫社會化電商，但有人會看到兩個現象：
1、用戶會更聽信朋友的推薦而進行下單；
2、朋友圈裡其實充滿了各種品牌的傳播；
C. 統計裡面PV 和 UV代表什麼意思
1、PV是page view的縮寫，即頁面瀏覽量，通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。
網頁一般通過URL或標題(html title)來標識，大多數工具都提供了類似的定義方法]關於PV的統計要考慮2種特殊情況：
一是從伺服器返回錯誤網頁或重定向網頁時，是否計數以及如何配置；
二是本地或網關伺服器的緩存生效時是否計數。
2、UV是unique visitor的簡寫，是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。
UV是一個反映實際使用者的概念，每個UV相對於每個IP，更加准確地對應一個實際的瀏覽者。使用UV作為統計量，可以更加准確的了解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。
(3)gmv投資擴展閱讀：
pv的分類
1、網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
獨立訪問者數量（unique visitors）；
重復訪問者數量（repeat visitors）；
頁面瀏覽數（page views）；
每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；
某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。
2、用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要統計指標包括：
用戶在網站的停留時間；
用戶來源網站（也叫「引導網站」）；
用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
在不同時段的用戶訪問量情況等。
3、瀏覽方式時間設備瀏覽器名稱和版本操作系統
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
用戶上網設備類型；
用戶瀏覽器的名稱和版本；
訪問者電腦解析度顯示模式；
用戶所使用的操作系統名稱和版本；
用戶所在地理區域分布狀況等。
D. 目標gmv是什麼意思
RIO是投資回報率 譬如你花了100元廣告費 產生了200的交易額 那麼投資回報率就是1：2
GMV意思是總的成交金額
SKU指有多少個商品數量
E. gmv什麼意思
1、GMV全稱Gross Merchandise Volume，是成交總額（一定時間段內）的意思。
GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。GMV是一些電子商務平台常用的一種稱呼，像淘寶、京東、天貓等知名電商，常常用GMV代指網站的成交金額。
主要包括付款金額和未付款的。通俗來說，我們平時網購時會進行下單，產生的訂單中往往會包括付款訂單和未付款的訂單，而GMV統計的指標就是其二者之和。
2、克分子體積： gram molecular volume
舊稱克分子體積，又叫摩爾體積；molar volume ，符號為Vm。定義式：Vm = V/n。式中V為系統的體積；n為這一系統中某基本單元的物質的量。
SI單位為米3/摩。化工中常用升/摩。在熱力學溫度為273.15開和壓力為101.325千帕下，理想氣體分子的摩爾體積為Vm,0=（22.41410±0.00019）升/摩。這個值的相對不確定度為8.4×10-6。
(5)gmv投資擴展閱讀
成交量
絕大部分投資者對成交量的概念都已經十分熟悉，在此，我們只做簡略的概括。某一權證的日成交量是當天該權證總共成交的數量。成交量的多少，不僅取決於市場的投資熱情，還取決於相應產品的吸引力大小，以及投資者對該產品的熟悉程度。
例如，市場看漲氣氛濃厚的情況下，認購證就會吸引較多的投資者進行買賣，尤其是一些杠桿水平較高、對應正股較受關注的認購證，一般來講交投會比較活躍，相應的成交量也會較大。
F. 阿里巴巴旗下都有哪些公司
阿里巴巴集團公司已經有11家旗下公司，分別是：阿里巴巴、淘寶、支付寶、阿里軟體、阿里媽媽、口碑網、阿里雲、中國雅虎、一淘網、淘寶商城、中國萬網Vendio及Auctiva
網上貿易市場。
阿里巴巴（英語：Alibaba Corporation；紐交所，證券代碼「BABA」），中國最大的網路公司和世界第二大網路公司，是由馬雲在1999年一手創立企業對企業的網上貿易市場平台。
2003年5月，馬雲投資一億元人民幣建立個人網上貿易市場平台——淘寶網。2004年10月，阿里巴巴投資成立支付寶公司，面向中國電子商務市場推出基於中介的安全交易服務。2014年9月19日，阿里巴巴集團在紐約證券交易所正式掛牌上市，股票代碼「BABA」。
2017年11月11日全天，2017天貓雙11全球狂歡節總交易額（GMV）達到1682億元人民幣，移動端成交佔比90%，1682億元的交易額。11月20日，阿里巴巴宣布，與歐尚零售、潤泰集團宣布達成新零售戰略合作。
G. gmv是什麼意思
gmv即GrossMerchandiseVolume，主要是指網站的成交金額，而這里的成交金額包括：付款金額和未付款。
gmv＝銷售額＋取消訂單金額＋拒收訂單金額＋退貨訂單金額
gmv雖然不是實際的交易數據，但同樣可以作為參考依據，因為只顧客點擊了購買，無論有沒有實際購買，都是統計在gmv裡面的。可以用gmv來研究顧客的購買意向，顧客買了之後發生退單的比率，gmv與實際成交額的比率等等。
(7)gmv投資擴展閱讀：
盈虧平衡點：盈虧平衡點又稱為零利潤點、盈虧平衡點、盈虧平衡點、盈虧平衡點、盈利拐點。通常是所有銷售收入等於所有成本（銷售收入線與總成本線相交的點）時生產的單位數量。有盈虧平衡點限制時，當銷售收入高於盈虧平衡點時企業盈利，否則，企業虧損。
B2B：是企業對企業的電子商務。除了在線交易和產品展示，B2B業務的更重要的意義在於通過B2B企業內部網和客戶的密切結合的網站，以便為客戶提供更好的服務，通過網路的快速反應，以促進企業的業務發展。
B2C：商家直接向消費者銷售產品和服務。這種形式的電子商務一般是以網路零售為基礎，主要通過互聯網進行網上銷售活動。
C2C:是一種用戶對用戶的業務模式。C2C商務平台為買賣雙方提供了一個網上交易平台，使賣方可以主動提供商品進行網上拍賣，而買方可以自行選擇商品進行競價。
B2M：（BusinesstoManager）對於中級管理者來說，目標客戶是企業的銷售者或者工人，或者產品，而不是最終的消費者。也就是說，B2M相當於通過網路找到中間代理商和分銷渠道。
H. 如何評價微軟研究院開發的AI量化投資平台Qlib
雞肋。
Quantopian當年那麼火，Point72給他投資，Steve Cohen的資源給他用，今年還是倒閉了。原因是量化平台的盈利模式是有問題的，第一，它不專業，第二，因為不專業，用它的人不賺錢。Point72旗下的Cubist很賺錢，但Cubist不會把infra給Quantopian用，因為能賺錢的infra是稀缺資源。所以Quantopian的框架在專業人士看來非常業余。也正是因為業余，專業的人不用，業余的人用Quantopian的賺不了錢，因此無法和平台分成，所以這樣的平台無法盈利。
微軟的高管去量化界也有先例，微軟前COO Kevin Turner曾到Citadel Securities擔任CEO，但是沒有太大建樹，最終Griffin任命趙鵬，是趙鵬將CitSec發揚光大。
所以說，程序員在不懂套路的情況下，直接跨界去做投資，難度極大。不是因為程序員技術不行，主要是他們不懂投研體系。好的程序員只有在培訓以後才能成為好的QR。打個比方，James Simons何等樣人，他很早就想做股票，一群科學家一直不得要領，摸索了好幾年沒什麼進展，當時PDT和DE Shaw股票都比RenTech做得好得多。最後RenTech是靠PDT的前雇員把統計套利的策略框架做好，然後另一個既懂架構，又懂股票的程序員，把策略細節調好，才有了這么牛比的大獎章。
拿統計套利來說，談談為什麼微軟的這個QLib平台註定不行。統計套利類策略的核心是信號。怎麼從各種數據源里挖掘有意義的信號，如何檢驗信號的有效性，這些都是統計學的范疇。A股簡單的量價信號目前仍然很好用，只要是懂套路的機構，近兩年超額30個點沒什麼問題。可是美股做統計套利可沒這么容易，大部分簡單的量價信號都是沒用的，大獎章return on GMV也做不到10個點。成熟市場里，不了解市場就想挖一些信號是很難的。
模型上，有機器學習的程序員在調參上的確有一些優勢，但是label怎麼處理，feature怎麼engineering這種問題，一般人可能就找不到北了。
其他方面，風格怎麼控，演算法怎麼下單，這些都需要實戰經驗。不了解市場，想靠機器學習里一些fancy的演算法搞個印鈔機，太難。現在好多家私募都說深度學習多麼有用，的確會有點用，但是絕對沒有那麼神，事實上大家做得都差不多，不算很深，深度學習真要那麼有用，誰會到處說？量化這行，真正有用的東西，雖然最終都會被同行知道，但很少有人會在公開場合大說特說的。
綜上，量化策略涉及到統計、數據挖掘、交易、市場理解、機器學習等各個方面，光靠一套機器學習演算法庫，再加上一個優化器，就想攪動市場，沒這么容易的。
I. 馬術行業值得投資嗎
當然，你得深入了解了，再投資
J. 創業融資須知：投資人最關注哪些數據
一、投資人為什麼會關注數據？
投資是驗證商業構想合理性的一種方式，而數據是投資人用於推斷商業構想是否成立的一種手段，因此考量數據的根本目的是預估企業未來盈利的空間，這直接影響了投資人是否要投資。
我們認為商業計劃書主要包含幾個內容：團隊——商業模式——產品和服務——市場和競爭——運營現狀和規劃。
對於項目早期而言，主要的工作是驗證產品和商業模式，你的產品是否被用戶所接受，用戶是否願意為產品買單，直接體現在數據中。
如果關鍵數據呈現出傾斜度極好的增長曲線，至少說明幾個問題：
1、 目前這個階段的產品是有一定的用戶需求的
2、 你目前的市場和用戶獲取策略是合理的
2011年11月1日，陌陌iOS版用戶突破30萬，2012年8月1日，陌陌上線一周年，用戶突破1000萬，日活躍用戶220多萬，周活躍用戶接近500萬，每天的消息總量接近7000萬。
映客成立於2015年8月，2016年10月產品各項數據表現都不錯，呈現「極速」的趨勢。
二、投資人關注什麼數據？
投資人關注的數據不能一概而論，它和項目所處的行業和階段都有關系。
1、行業
舉幾個栗子：
（1）電商類
流量指標：獨立訪客數UV、頁面訪問數PV；
訂單產生效率指標：總訂單數、訪問到下單轉化率；
銷售指標：成交金額GMV、銷售金額、客單價；
整體指標：營業收入、毛利率、凈利率、復購率、SKU。
（2）工具類
流量指標：獨立訪客數UV、頁面訪問數PV；
轉化指標：注冊用戶數、用戶留存率、活躍用戶比例、用戶增長率、付費率；
整體指標：收入、利潤、成本。
（3）游戲類
轉化指標：次日留存、7日留存；
盈利指標：每用戶平均收入ARPU、付費轉化率；
其他指標：獲客成本CAC、單次使用時長、用戶生命周期價值LTV。
如果是APP產品，還應包括下載量、停留時間、打開頻率等。
2、階段
不同階段的項目，投資人的關注點不同，對於種子、天使輪的項目，投資人關注的重點在於人和方向，對於天使以後的項目，投資人更關注數據和變現。
可能很多創業者會問，我是初創企業，哪裡有這么全的數據啊？
這時候該怎麼辦呢？Lemon給出幾種方法：
1、MVP測試
將最小化可行產品MVP投放到市場上。由於最小化可行產品的目的是驗證商業構想的真實性，排除「偽需求」和創業者「自high」的可能，也為產品搜集有效的反饋和建議，因此MVP測試的數據在一定程度上可以預測產品上線後的效果。
2、第三方統計
目前第三方數據平台比較多，相對靠譜，成本也低，缺點是第三方標准統一的功能不能滿足個性化的需求，有條件的公司可以自己開發後台。
3、合理的預測
結合市場和產品，在現有數據基礎上做出合理的預測，關鍵在於達成目標的途徑和方法。
三、如何構建企業的指標體系？
在了解了關鍵指標和數據獲取途徑後，還有一個是Lemon認為比較重要的——如何構建企業的指標體系？（這里Lemon參考了神策數據創始人桑文鋒的觀點）
這里我們推薦第一關鍵指標法。它是《精益數據分析》一書中提到的方法。
第一關鍵指標指的是在任意一個時間點，只有一個最關鍵的指標，但隨著業務的發展關注重點會有變化，由關鍵指標又可以衍生出許多其他的指標。
舉個栗子，如果一個成熟的電商產品，目前最關心的指標是銷售額，那麼可以衍生出訪問量、轉化率、客單價等指標，團隊可以通過優化這些衍生指標來實現關鍵指標的增長。
對於一個創業公司，不同的階段需要關注的重點是不同的。
我們把創業公司分成三個階段：
1、MVP 階段
MVP指的是在創業初期通過做一個最小可用的產品來驗證需求的真實性。它可以有效的排除「偽需求」的可能性，也可以幫助你優化產品。
在這一階段，數據分析的價值比較小，需要的只是定性分析，而非數據分析。例如通過用戶訪談確定產品的滿足情況。
2、增長階段
這一階段又分為有重疊的兩個階段：留存階段和引薦階段。
在推廣產品之前，需要確認產品是能夠給客戶帶來價值的，並且有比較好的體驗。除了直接聽取用戶反饋之外，還可以觀察用戶的活躍度。這就需要做留存分析。
當產品優化差不多時就進入到引薦階段，我們常說一個好的產品會說話，指的就是口碑力量，這時應該關注的是凈推薦值NPS。
假設有 100 個客戶，其中，有多少客戶是推薦給了別人且帶來新客戶的，有多少只是自己使用，又有多少進行了負面評論。推薦的減去否定的就是NPS。一個好的產品，NPS 應該在 50 以上。
3、營收階段
這個階段產品已經相對比較成熟，變現、盈利、規模化成為重點。我們關注的重點轉向客戶終生價值LTV、獲客成本CAC、渠道分成比例、渠道用戶盈利周期、成本等。
當然，這里只是列舉了不同階段的典型關鍵指標，結合你的項目本身，還是要具體分析。