⑴ 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別
一句話都是胡扯八道的東西 你想想看 程序是人編出來的 根據以往的經驗搞出來的 關鍵是以往的經驗無法預測未來
⑵ 什麼是數量化投資和程序化交易
數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式， 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用，演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。 程序化交易，也可稱之為系統交易或演算法交易，設計人員將市場常用之技術指標，利用電腦軟體將其寫入系統中，結合市場歷史數據，分析和組合各種指標建立數學模型，將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時，程序化系統自動發出多空訊號，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能抓住交易策略，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 程序化交易又是一種個性化交易，每個投資者（或機構）都可以根據自己的投資經驗和智慧，編寫自己的交易模型，進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化，正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益，而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起，幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度，更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒，實現理性投資。 設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施：順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。 總而言之，模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷，組成了優秀的程序化交易系統，它是量化投資的一種具體實現途徑。
⑶ 量化交易和程序化交易是一回事么
程序化交易是屬於量化交易的范疇。
⑷ 做期貨程序化交易，選擇TB好還是掘金量化好
我個人覺得tb用的挺好的。
因為我一直在用tb
本質沒有什麼區別，都是寫個程序讓電腦自動執行。
要說區別，只是程序智能化水平的高低吧。
比如我寫個簡單的均線交易系統，那麼這個好像就不好說智能化交易，但是叫程序化交易比較合適。
量化交易呢，實際也是一個程序，但是一般是投入使用之前做了不少數據回溯測試，比如定義一組規則，然後拿過去數據跑一下，找個比較合適的參數，得到一個好看些的結果，然後假設未來還是這樣，於是投入使用，這個算是量化了。
智能呢，那就再高端些唄，比如最近傳的段子，Google公司的AlphaStock，算是到這一層吧。
⑹ 什麼叫什麼程序化交易 量化投資 高頻交易，以及它們之間的區別與聯系。謝謝
程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。 1． 將交易模式系統化：程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種訊息轉化為程序語言，藉由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，執行下單程序。 2． 克服人性的四大心理障礙：排除人為情感因素，用電腦取代人性，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。3． 確保交易方法的一致性：嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則，透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言，依程序發出進出場買賣的訊號。 目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍，效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體，反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用，第一個吃螃蟹的總是好賺錢，不是嗎。
並且，程序化交易軟體有體驗版，這個是需要運氣找到的
⑺ 期貨程序化交易的優缺點有哪些
樓主：
程序化交易在國內期貨市場上也運行了有幾年的時間了，而國內很多的投資者對於他的優勢還不是很了解。面對這一交易的潮流的不斷發展，我總結了一下程序化交易的優勢，大致如下：
1、交易客觀性的優勢：可以排除投資者在決策的過程中的貪婪、恐懼以及情緒對交易結果的影響。
2、速度優勢：市場波動快，能夠在第一時間下單，抓住每一個能夠盈利的機會。
3、計算能力的優勢：科技的發展不斷改變著我們的生活，而計算機的超級的計算能力可以投資組合策略實現起來更方便。
4、分散投資風險的優勢：投資者決策做的是一種概率事件，而程序化交易可以同時關注多個投資品種，分散投資資金來降低風險。
5、持續關注市場的優勢：能持續快速發現市場的投資機會，降低人力成本。
⑻ 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢
量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行
⑼ 什麼叫「期貨程序化交易產品」
既然暢談，我就說說自己的理解吧。期貨程序化交易，又稱期貨量化交易產品，指的是利用量化指標、模型策略等，在期貨交易軟體上交易，以克服人類對金錢的貪婪和恐懼。
個人認為從投機的角度來看程序化產品可以分以下幾類：
1、高頻交易，這個在國外是比較流行的，在國內由於手續費、網速等問題，並不是很流行，個人的感覺是追多追空的策略，設的止損和止盈是非常必要的，也是看一個高頻交易產品的能力的關鍵。
2、震盪式交易產品，這個一般需要較高的勝率，一般要在60%以上，因為交易的次數比較多，盈虧比不高，以勝率取勝。
3、趨勢式交易產品，這種產品一般是低勝率，一般在30%左右，高盈虧比，比如錯了很多次，但是賺一次就很多，這個也是科學的，因為從概率的角度上說，賠小錢，賺大錢，只要賠小錢的次數加起來仍然小於賺的大錢，整體就是賺錢的。
期貨程序化還有有一些套利的產品，比如股指期貨與滬深300的套利，這個一般針對機構、農產品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等，程序化套利模型大多數是統計套利，與專業的投機商一樣，也有很多的不足，很有可能受到政策的沖擊，當然，這個也看製作者的水平了。
一般來講，無論什麼產品，程序化交易還需要加上一些對沖的策略，單純的一個品種，其實是對客戶不負責的，風險都是很大的，加上對沖的策略，自然讓收益率更加的穩定。
⑽ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。