A. 炒螺紋鋼：期貨最近行情有多火
螺紋鋼最近這一兩年都是最活躍的品種
去年還出現過一次交易量超過一千萬手的
也就是一個品總的交易額超過整個股市的
後面限制多了，現在一般也就是一天400萬手上下
螺紋的波動大，費用也不高
一手就三四塊的交易費
做期貨比較辦理
B. 原油期貨為什麼這么火
你好，期貨市場市場空間大，高回報當然也是風險高。期貨交易機制是雙向：上漲可以買漲賺錢，下跌可以買跌賺錢，也可以賺取中間的差價。
T+O交易，沒有時間限制，既隨時買賣，隨時獲利出局。沒做過的對比T+1 T+2解釋
9小時交易體制，無股市交易時間短。
無莊家：全球120萬億人民幣的日成交量，沒有任何個人，財團和機構可以控制。所以走勢非常規整，完全按照技術操作即可。詳細可看我資料。
國際市場：價格完全同步於國際價格，全球市場。
公平公正公開：影響價格上漲下跌的因素公開透明，數據影響會提前告知投資者。
投資期貨市場 一定要設置止損，切勿切勿滿倉操作。
順祝身體健康，財運亨通。
C. 國際期貨為什麼那麼火
用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來，伴隨著大數據和機器學習技術的興起，人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域，並在一些領域（搜索引擎、個性化推薦、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo，擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟，具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中，金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術，正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作，這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家（美國、英國），人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起，證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時，通過成功的預測風險，避免了投資者的重大損失，並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月，摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略：機器學習和其它投資數據分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的報告，對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展人工智慧投資系統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用，幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解，我們先介紹一些基本的機器學習概念，也就是人工智慧背後的演算法，並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術，投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統，稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習：機器學習是通過一系列演算法，挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段，並期望挖掘出的規律，能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習：在金融領域，從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例，分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素，從而對公司的未來運營狀況做出預測，並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子，將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況，則整個問題可以通過機器學習方法解決，獲得可靠的預測，並指導投資行為。
因此，藉助機器學習的手段，打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是，機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢？就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金，都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例，是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台，以及他們專注的具體方向。可以看到，金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中，並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說，相比如傳統投資方式，基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢：
1.相比於傳統分析，機器學習方法可以處理更多的輸入信息，能夠考慮的信息面更全，信息量更大，可以達到的效果上限更高。從效率上說，人工智慧方法可以同時考慮整個市場，從中選出更多的優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數，做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司，投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要？未來上漲的概率是多少？最大投資回撤是多少？這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到，從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術，新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵，輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析，從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息，甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測，以佔得投資先機。
4.從金融交易角度，人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點，例如性格、情感、害怕失敗等因素，始終保持客觀的態度。對於普通投資者，市場的波動或多或少會影響人的情緒，進而影響之後的投資決策。
D. 期貨 什麼品種晚上還很火
有期貨夜盤的品種
晚上也交易
現在夜盤交易量比較大，往往還大於白天的
自然也就很火了
E. 為什麼現在期貨這么火
~隨著國內整個市場的更加開放，以前在國內還未普及的優秀的國際金融產品，也隨之映入國民眼簾。大家在不斷嘗試中屢屢嘗到了甜頭，所以就火爆了啊。而且相對股票，期貨可隨時買賣，收益更高。如果是想快速對期貨流程有較全面的了解，可以在「投資達人網」這種比較成熟的互丶聯丶網金丶融平丶台去看看，期貨的所有特性就一目瞭然了。
F. 期貨最近好像很火爆啊，焦炭，原油之類的。是不是的呢
焦炭是期貨，原油只有國外的才有，想做國內的商品期貨找一個期貨公司開戶就可以，銀河期貨為你服務，但是原油期貨想做，因為有外匯等限制，正規的就是開香港的戶，所以不要輕信國內的原油
G. 國際期貨和國內期貨系統哪個更火
新手建議選國內的做起，資深一點的可以考慮國際期貨，
畢竟外盤的交易機制比較好，對比下國內原油期貨和國際原油的圖表就知道了。
但是外盤期貨選平台是關鍵，不要輕信廣告，認准正規的期貨公司與軟體。
關注驅動人生，帶你了解更多電腦相關資訊
H. 最近國內商品期貨開戶熱門品種有哪些
您好，商品期貨熱門開戶品種大致可以分為如下幾種：
一、農產品期貨：農產品期貨一直是期貨市場的主流，從標的物來看，農產品期貨主要可以分為：糧食期貨、經濟作物類期貨、畜產品期貨以及林產品期貨
二、金屬期貨：金屬期貨是當今世界期貨市場中比較成熟的期貨品種之一，在我國期貨市場也佔有較大的比重。金屬期貨可分為貴金屬和有色金屬。其中，貴金屬包括黃金與白銀期貨合約，而有色金屬則包括銅、鉛、鋁、鋅、錫和鎳等期貨合約。
三、能源化工期貨：能源化工期貨是商品期貨中相當重要的一環，其影響力不低於現貨市場。目前比較重要的商品有輕原油、重原油以及燃油；新興品種包括氣溫、二氧化碳排放等。四、化工期貨：化工期貨在國內起步較晚，產品包括聚乙烯、聚氯乙烯和聚丙烯等合約。
I. 比較火的期貨有哪些品種
這個要看個人選擇，習慣操作哪個就選擇，不同的時間也不相同。一共十大類 三十多個品種：其中農產品有20種，包括玉米、大豆、小麥、稻穀、燕麥、大麥、黑麥、豬肚、活豬、活牛、小牛、大豆粉、大豆油、可可、咖啡、棉花、羊毛、糖、橙計、油菜籽；金屬產品9種，金、銀、銅、鋁、鉛、鋅、鎳、鈀、鉑；化工產品5種，有原油、取暖用油、無鉛普通汽油、丙烷、天然橡膠；林產品有1種，木材；金融商品3種，包括利率、外匯和股票價格指數，這些產品你都可以期貨達人網選擇。
J. 現在做期貨行情怎麼樣
過去一段時間有行情，不代表以後有大行情，也不代表沒有。誰知道。
有一點是確定的，你問這個問題，說明你多市場了解還很少，虧是大概率。
如果你進來，祝你順利。