⑴ 怎樣做期貨程序化交易
期貨的程序化交易有兩種。
第一
是你有自己的想法,提供給程序化小組,他們給你編寫程序,進行市場模擬的確認,交付於你。
第二
是你直接使用程序化小組的程序化進行交易。
如果你有需求,可以聯系我
我給你一份詳細的資料
⑵ 你好,我想做期貨程序化交易具體流程是怎樣的
首先你有編程能力,會編程語言。其次要購買付費的程序化軟體例如:金字塔,文華財經,開拓者等
⑶ 期貨程序化交易是什麼意思 可以手動實現嗎
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。通過既定程序或特定軟體,自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易系統一般都是託管伺服器自動運行。也有半自動方式,不託管伺服器,本地運行程序化交易系統,一旦出現信號提示即進行人工判斷與下單
⑷ 如何實現股票或者期貨的自動化交易
程序化交易跟機械化交易本質沒啥區別
只是自動化而已
跟高手能不能拼在於
首先如何定位高手?
比如,年收益100倍?10倍?1倍?0.3倍?
其實這些神話都有人實現過?
拉瑞就實現過年收益100倍,但我們為啥在富豪榜中能看到巴菲特,而沒有拉瑞?
拉瑞的確是高手,但是他肯定不穩定,或者在高收益的要求下不穩定
手動交易的思路我覺得跟主觀交易的思路是不同的
一般人想把主觀的思路程序化,這也許可能(有句話叫:沒有什麼不可能嘛)
但對初學者,這樣做會讓你很累,
程序就走機械的路,主觀就走靈活的路
⑸ 期貨程序化交易軟體,是怎樣實現的呢
程序化交易的要求比較高
首先你得自己回編寫交易程序
這大多數就做不到
編寫好程序後,就按照你設定的要求開始操作
可以避免一些人性的弱點
做期貨可以私信交流
⑹ 想學期貨程序化交易該怎樣入手
程序化交易是反應你的交易思想的工具,首先你要建立自己的交易系統,如開平倉的條件,資金的投入量多少,風險控制標准等,有了基本的交易系統以後,設計程序量化交易條件,建立交易模型用歷史數據測試優化參數,最後才能確定自己交易思想的程序化交易。
⑺ 期貨程序化交易的原理是什麼
【上海中期程序化交易黃埔軍校為您解答】:程序化交易的工作原理是通過行情接收軟體接受交易所廣播的交易數據,然後通過數據處理平台,按照投資者事先寫好的交易程序進行數據處理,得出買賣開平倉指令,委託指令仍然是通過金仕達 /恆生遠程交易系統進入期貨公司和交易所的撮合中心的。程序化交易是將投資者的投資整個過程程式化、電子化。
⑻ 期貨用程序化全自動化交易怎麼樣,怎麼收費,有誰用過求解..
CTP固然是期貨程序化交易的一個好東西,但是直接使用其API在上面開發,對C++編程語言的要求還是很高的。最近很多朋友問我,像文華財經,交易開拓者,金字塔之類的又是屬於什麼軟體,和CTP又是什麼關系?看來還是有必要寫一寫,為佔大多數的程序化交易入門的朋友解答些疑惑吧~
CTP,綜合交易平台,類似於金仕達行情交易系統,是基於期貨交易所行情交易系統搭建的一個平台,期貨公司選擇了某一個平台後,搭建自己的櫃台系統(中國是不準許個人不通過櫃台直接在交易所交易的),然後文華財經,交易開拓者,金字塔這些軟體就屬於外圍軟體,比如交易開拓者最開始就是基於金仕達的,現在又推出了CTP版本。
由於CTP是完全開放了API的,所以有較高的編程能力的人可以自己寫自己的交易系統,直接在期貨公司的櫃台上跑;而編程能力不是那麼強的人,就用這些更簡單外圍軟體提供的一些「語言」,對自己的交易策略進行程序化編寫。
下面說說效率的問題。毋庸置疑,直接基於CTP開發的程序效率一定更高於用這些外圍軟體開發出的程序。原因有三點:
1.由於外圍軟體將平台的API進行了一層封裝,然後再提供「語言」給開發者,所以程序運行的時候要多一個層次,先調用封裝層,再調用API,所以效率必定低於直接調用API的程序。
2.用這些外圍軟體寫的程序類似於解釋性語言,比如腳本語言,VB那些,他不是直接轉換為機器可讀的二進制代碼,而是轉換成解釋器可讀的中間語言,而基於CTP的API開發的程序是用C++這樣的編譯性語言,可以直接把程序編譯成機器可讀的二進制代碼,因此效率更高。
3.有的外圍軟體產生的交易指令不是直接發向期貨公司的櫃台,而是通過對程序腳本的解釋後,發由自己的交易伺服器,統一處理後,再發向櫃台,據我所知,交易開拓者就是這樣,目的是為了從中收費。這樣,等於多了一條網路路徑,效率明顯降低。當然,這樣也很不安全。
但是,由於用這些外圍軟體上手的門檻較低,對於程序化交易的初學者來說是很好的入門工具,並且由於簡單,開發者可以花更多的精力在策略的研發上。目前也有很多程序化愛好者在使用,所以,我還是多為大家分享一些相關的知識,希望和大家多多交流
⑼ 期貨程序化交易軟體怎麼使用
參與過程很簡單。
開個戶,弄個軟體,編個策略,然後運行就可。如圖:
開戶就是去期貨公司開戶,也可以直接找我開戶,費用都是行業最低的,然後軟體可以選擇文華財經和交易開拓者。前者固定收費,後者上浮手續費。然後策略編寫,得靠自己,編寫完事載入到軟體里就可以自動化運行了。
這裡面的關鍵其實就在於策略。
程序化的策略各種各樣。簡而言之,就是要用計算機語言把你的策略形容出來。
比如,5日均線和10日均線金叉做多,死叉做空。這就是一個程序化交易策略。但是,逢低買入,逢高賣出,回調後買入,反彈後做空等就不可以程序化,因為這些說法不具體,逢低的低,具體這么定義,什麼叫低?10日的低點,還是20日的低點?還有,回調後買入,具體是什麼時候,如何才能讓計算機知道行情是在回調?回調到什麼程度買入?這些無法量化的語言,是實現不了程序化的。
程序化交易最難點就在於策略,因為程序化交易本質還是交易。程序化交易脫離不了人性。編寫,運行,實現都很容易,只要題主能夠擁有一套策略就可以了。
期貨程序化交易的模擬做的很不錯,建議題主去弄套模擬體驗一下,。
⑽ 期貨程序化交易系統是如何實現的,用的是什麼編程語言
、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的,其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來,然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去,完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時:「如果大豆0901價格跌破3000元,則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是:
「IF
A0901<=3000
THEN
SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的,因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、
理論上來講,用什麼語言都可以完成這樣的任務,但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取,所以最好用自帶資料庫功能的編程語言,比如Delphi,不但數據
庫功能很強,而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫,相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場,證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統,但各自的模型基礎不一樣,因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的,而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上,如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話,首先要做的當然是建立交易模型,也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面,這里有兩個介面問題要解決,一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據,以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令;二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司(期貨公司)的交易伺服器上去,就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫,證券(期貨)公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的,他們不對最終客戶開放介面,這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統,不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗,還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來,這不是一個很簡單的過程。